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Statistics版 - 遇上这样的老板该怎么办
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和不很懂统计和DESIGN且不愿接受新东西总以为自己是对的老板工用什么方法分析?
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话题: 结果话题: 老板话题: way
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1 (共1页)
h********e
发帖数: 15
1
我不是statistics的,但是要用到很多统计。不知道发在这里合不合适,如果不合适,
麻烦帮忙转到合适的版吧。
现在还在学校,结果老板很不好。一天一个想法,而且总是不相信事实,想通过
stratification来得到她想要的结果。我已经在她摧残下做了各种各样的
stratification,前后数据分析了十几遍,无论她怎么凑都凑不到她想要的结果。有几
次我觉得她说的事情不太准确,于是表达自己的看法和意见,结果她非常生气,之后一
段时间非常harsh。本想熬到毕业就算了,结果最近她又想做3-way interaction,结果
不出所料,是跟先stratify 后作2-way interaction的结果是一致的。可是她无论如何
都不相信这个结果,不停得让我再confirm, 实际上她根本不知道3-way interaction该
如何去做,因为之前我给她看结果时她说你用别的软件作的么,为什么我做不出来(在
stata里)。我问她为什么要纠结这样的结果,3-way interaction 很少见,又不好去
解释,她不做回答,说你先做我让你做的,可是我能做的都已经做了。而实际上数据分
析中做大的问题(我用cox regression)是proportional hazard assumption,我从一
开始就提出来,她一直都没有给出解决的办法,有一次还反而责问我说这个不满足你的
分析就是invalid。先前已经有一个师兄被逼走,实在没有办法,估计我也要被迫quit
了。
l*********s
发帖数: 5409
2
proportional hazzard assumption can be checked; and some checking techniques
will allude you the correct models to use as well.
h********e
发帖数: 15
3
check了,不满足..

techniques

【在 l*********s 的大作中提到】
: proportional hazzard assumption can be checked; and some checking techniques
: will allude you the correct models to use as well.

l*********s
发帖数: 5409
4

there are some possible options, like time-dependent covariates,
stratified proportional hazard
model, or discrete time logistic model.
Ask the statistic students/professors of your school,usually they would
not mind do some consulting work in exchange of authorship.

【在 h********e 的大作中提到】
: check了,不满足..
:
: techniques

p********a
发帖数: 5352
5
对BT老板无计可施,只能。。。装孙子
l**********9
发帖数: 148
6

+65535....

【在 p********a 的大作中提到】
: 对BT老板无计可施,只能。。。装孙子
P**********r
发帖数: 23
7
非常同情。我工作的老板也是这样。好像他的任何研究一定能够出好的结果,可以发
nature。如果没有结果就是统计没有做好。
因为是工作,好坏和我关系不是那么大,反正给我钱,所以我就装孙子了。读书的,可
能就不太一样了。不管怎么样,都不能为了得到好的结果让老板高兴,做不合适的分析
。到时候,他们会把所有的责任推到你的身上。

【在 h********e 的大作中提到】
: 我不是statistics的,但是要用到很多统计。不知道发在这里合不合适,如果不合适,
: 麻烦帮忙转到合适的版吧。
: 现在还在学校,结果老板很不好。一天一个想法,而且总是不相信事实,想通过
: stratification来得到她想要的结果。我已经在她摧残下做了各种各样的
: stratification,前后数据分析了十几遍,无论她怎么凑都凑不到她想要的结果。有几
: 次我觉得她说的事情不太准确,于是表达自己的看法和意见,结果她非常生气,之后一
: 段时间非常harsh。本想熬到毕业就算了,结果最近她又想做3-way interaction,结果
: 不出所料,是跟先stratify 后作2-way interaction的结果是一致的。可是她无论如何
: 都不相信这个结果,不停得让我再confirm, 实际上她根本不知道3-way interaction该
: 如何去做,因为之前我给她看结果时她说你用别的软件作的么,为什么我做不出来(在

y*****y
发帖数: 98
8
consult statistics students and show your boss professional advice.
there may be a compromise way to the result, or the fact from professionals
will let her shut up.
b****r
发帖数: 17995
9
我看他是想逼你作假咯
a*****3
发帖数: 601
10
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m********x
发帖数: 87
11
首先她是教授,你是学生。她觉得她比你聪明的多。那么作不出来就是你的问题,你没
有聪明到实现她的聪明想法的程度。你的作用就是一个实现她聪明想法的工具。不要纠
结什么,这就是现实。两条路:
1. 找到一个可以实现她想法的路。结果就应该是你的论文,她写proposal的材料。然
后毕业走人。
2. 继续现在的生活。
D*****I
发帖数: 987
12
I HAVE SAME BOSS,.
SHE WANTS PERFECT RESULTS!
I told her that impacfection is nature of nature!
research is only to sift trhough the chaos to find regularities.
truth is: she is idiot academically!
m**3
发帖数: 2061
13


【在 b****r 的大作中提到】
: 我看他是想逼你作假咯
h********e
发帖数: 15
14
这些都想过,不是现有的data不满足做这些(比如time dependent),就是处理之后就得
不到想要的结果了.你
说的discrete logistic model不太清楚,即使是非常好的方法,对我来说要说服老板
这么做也几乎是不可能
的事情 ,老板只相信自己,不信任何证据和别人的看法。

【在 l*********s 的大作中提到】
:
: there are some possible options, like time-dependent covariates,
: stratified proportional hazard
: model, or discrete time logistic model.
: Ask the statistic students/professors of your school,usually they would
: not mind do some consulting work in exchange of authorship.

h********e
发帖数: 15
15
谢谢您的理解和同情。就是担心这样一直在细枝末节的地方折腾,忽略了最重要的地方
,最后影响毕
业。老板没有我做的这个东西不重要,我要没有,就毕不了业了.

【在 P**********r 的大作中提到】
: 非常同情。我工作的老板也是这样。好像他的任何研究一定能够出好的结果,可以发
: nature。如果没有结果就是统计没有做好。
: 因为是工作,好坏和我关系不是那么大,反正给我钱,所以我就装孙子了。读书的,可
: 能就不太一样了。不管怎么样,都不能为了得到好的结果让老板高兴,做不合适的分析
: 。到时候,他们会把所有的责任推到你的身上。

h********e
发帖数: 15
16
老板从来不听信证据和别人,就信自己。非常无奈。

professionals

【在 y*****y 的大作中提到】
: consult statistics students and show your boss professional advice.
: there may be a compromise way to the result, or the fact from professionals
: will let her shut up.

h********e
发帖数: 15
17
如果真是有好的想法,也就罢了。老板精通的就是stratification interaction, 得
不到想要的结果就让你尝
试去做各种各样的stratification,每次重新run data, 每次四五张大表格的数据全部
要推倒重来。

【在 m********x 的大作中提到】
: 首先她是教授,你是学生。她觉得她比你聪明的多。那么作不出来就是你的问题,你没
: 有聪明到实现她的聪明想法的程度。你的作用就是一个实现她聪明想法的工具。不要纠
: 结什么,这就是现实。两条路:
: 1. 找到一个可以实现她想法的路。结果就应该是你的论文,她写proposal的材料。然
: 后毕业走人。
: 2. 继续现在的生活。

h********e
发帖数: 15
18
非常同意,这样的人做不好学术

【在 D*****I 的大作中提到】
: I HAVE SAME BOSS,.
: SHE WANTS PERFECT RESULTS!
: I told her that impacfection is nature of nature!
: research is only to sift trhough the chaos to find regularities.
: truth is: she is idiot academically!

b****e
发帖数: 906
19
这是让人感到悲哀的地方,统计有个时候就是为了给一个东西披上华丽的外衣

【在 P**********r 的大作中提到】
: 非常同情。我工作的老板也是这样。好像他的任何研究一定能够出好的结果,可以发
: nature。如果没有结果就是统计没有做好。
: 因为是工作,好坏和我关系不是那么大,反正给我钱,所以我就装孙子了。读书的,可
: 能就不太一样了。不管怎么样,都不能为了得到好的结果让老板高兴,做不合适的分析
: 。到时候,他们会把所有的责任推到你的身上。

n**u
发帖数: 6997
20
换学校
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弱弱的问一下关于one-way repeated ANOVA[R]R notation for each model?入门题
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t*******g
发帖数: 8
21
同意, 她就是需要一个做假的人,
根本不要一个做学术的,
她知不知道不是所有idea都能实现的?
要么就是按自己想法做, 做完投出去, 发表了, 她也无话可说,
或者赶紧找下家。

【在 h********e 的大作中提到】
: 非常同意,这样的人做不好学术
g********r
发帖数: 8017
22
统计说谎不是一天两天了。生物说谎也不是一天两天了。很多不需要统计的实验,还不
是重复好几次,拿有区别的那次说事。
为了生存,实在不行就换模型呗。

【在 h********e 的大作中提到】
: 我不是statistics的,但是要用到很多统计。不知道发在这里合不合适,如果不合适,
: 麻烦帮忙转到合适的版吧。
: 现在还在学校,结果老板很不好。一天一个想法,而且总是不相信事实,想通过
: stratification来得到她想要的结果。我已经在她摧残下做了各种各样的
: stratification,前后数据分析了十几遍,无论她怎么凑都凑不到她想要的结果。有几
: 次我觉得她说的事情不太准确,于是表达自己的看法和意见,结果她非常生气,之后一
: 段时间非常harsh。本想熬到毕业就算了,结果最近她又想做3-way interaction,结果
: 不出所料,是跟先stratify 后作2-way interaction的结果是一致的。可是她无论如何
: 都不相信这个结果,不停得让我再confirm, 实际上她根本不知道3-way interaction该
: 如何去做,因为之前我给她看结果时她说你用别的软件作的么,为什么我做不出来(在

l*********s
发帖数: 5409
23
although the situation is such such, we shall not use survival as an excuse
to do evil things.

【在 g********r 的大作中提到】
: 统计说谎不是一天两天了。生物说谎也不是一天两天了。很多不需要统计的实验,还不
: 是重复好几次,拿有区别的那次说事。
: 为了生存,实在不行就换模型呗。

s*******e
发帖数: 370
24
你学的是public health相关的学科吗?
跟我们老板也有点像,不同的是,如果结果不好,老板就不愿意看了,就拖着,反正她
不缺paper。
我也很担心我的分析得不到好的结果,然后毕业不了。。。
另外Cox那个model,如果有不符合proportionality,你可以check一下是哪个变量,有
时候可以加个interaction term什么的就可以解决。不过,我也不是学统计的。我记得
在下面这书中看到过关于这个assumption的讨论,似乎并不会是太严重的问题。
http://www.amazon.com/Survival-Analysis-Using-SAS-Practical/dp/155544279X

【在 h********e 的大作中提到】
: 我不是statistics的,但是要用到很多统计。不知道发在这里合不合适,如果不合适,
: 麻烦帮忙转到合适的版吧。
: 现在还在学校,结果老板很不好。一天一个想法,而且总是不相信事实,想通过
: stratification来得到她想要的结果。我已经在她摧残下做了各种各样的
: stratification,前后数据分析了十几遍,无论她怎么凑都凑不到她想要的结果。有几
: 次我觉得她说的事情不太准确,于是表达自己的看法和意见,结果她非常生气,之后一
: 段时间非常harsh。本想熬到毕业就算了,结果最近她又想做3-way interaction,结果
: 不出所料,是跟先stratify 后作2-way interaction的结果是一致的。可是她无论如何
: 都不相信这个结果,不停得让我再confirm, 实际上她根本不知道3-way interaction该
: 如何去做,因为之前我给她看结果时她说你用别的软件作的么,为什么我做不出来(在

c*******n
发帖数: 300
25
你可以试试别的模型。比如accerelated model.

【在 h********e 的大作中提到】
: 我不是statistics的,但是要用到很多统计。不知道发在这里合不合适,如果不合适,
: 麻烦帮忙转到合适的版吧。
: 现在还在学校,结果老板很不好。一天一个想法,而且总是不相信事实,想通过
: stratification来得到她想要的结果。我已经在她摧残下做了各种各样的
: stratification,前后数据分析了十几遍,无论她怎么凑都凑不到她想要的结果。有几
: 次我觉得她说的事情不太准确,于是表达自己的看法和意见,结果她非常生气,之后一
: 段时间非常harsh。本想熬到毕业就算了,结果最近她又想做3-way interaction,结果
: 不出所料,是跟先stratify 后作2-way interaction的结果是一致的。可是她无论如何
: 都不相信这个结果,不停得让我再confirm, 实际上她根本不知道3-way interaction该
: 如何去做,因为之前我给她看结果时她说你用别的软件作的么,为什么我做不出来(在

p********i
发帖数: 1963
26
这么认真干嘛?混个穴位就好了

【在 h********e 的大作中提到】
: 我不是statistics的,但是要用到很多统计。不知道发在这里合不合适,如果不合适,
: 麻烦帮忙转到合适的版吧。
: 现在还在学校,结果老板很不好。一天一个想法,而且总是不相信事实,想通过
: stratification来得到她想要的结果。我已经在她摧残下做了各种各样的
: stratification,前后数据分析了十几遍,无论她怎么凑都凑不到她想要的结果。有几
: 次我觉得她说的事情不太准确,于是表达自己的看法和意见,结果她非常生气,之后一
: 段时间非常harsh。本想熬到毕业就算了,结果最近她又想做3-way interaction,结果
: 不出所料,是跟先stratify 后作2-way interaction的结果是一致的。可是她无论如何
: 都不相信这个结果,不停得让我再confirm, 实际上她根本不知道3-way interaction该
: 如何去做,因为之前我给她看结果时她说你用别的软件作的么,为什么我做不出来(在

p********i
发帖数: 1963
27
这么认真干嘛?混个穴位就好了

【在 h********e 的大作中提到】
: 我不是statistics的,但是要用到很多统计。不知道发在这里合不合适,如果不合适,
: 麻烦帮忙转到合适的版吧。
: 现在还在学校,结果老板很不好。一天一个想法,而且总是不相信事实,想通过
: stratification来得到她想要的结果。我已经在她摧残下做了各种各样的
: stratification,前后数据分析了十几遍,无论她怎么凑都凑不到她想要的结果。有几
: 次我觉得她说的事情不太准确,于是表达自己的看法和意见,结果她非常生气,之后一
: 段时间非常harsh。本想熬到毕业就算了,结果最近她又想做3-way interaction,结果
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: 都不相信这个结果,不停得让我再confirm, 实际上她根本不知道3-way interaction该
: 如何去做,因为之前我给她看结果时她说你用别的软件作的么,为什么我做不出来(在

h********e
发帖数: 15
28
老板不要这篇paper没关系,可是我要毕业...

【在 p********i 的大作中提到】
: 这么认真干嘛?混个穴位就好了
g********r
发帖数: 8017
29
呵呵。就是说出来和不说出来的区别而已。楼下也建议换模型了。
很多人都在同一组数据上使用多个模型再挑一个最好的。如果这些模型的结果有相关性
,多个模型取最好的结果,就是test的size已经不对了。

excuse

【在 l*********s 的大作中提到】
: although the situation is such such, we shall not use survival as an excuse
: to do evil things.

1 (共1页)
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weighted correlation的问题和不很懂统计和DESIGN且不愿接受新东西总以为自己是对的老板工
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