W**********E 发帖数: 242 | 1 看一些文献关于研究病人局部贫血后得中风的风险,关于如何解释TIME DEPENDENT
COVARIATE的问题有些不清晰。
时间变量--从诊断局部贫血到出现中风的这一时间段。
CENSOR --1=中风; 0是没有或CENSORED
多个变量
1)年龄
2)BMI
。。。
K)在中风前6天内ASPIRIN的用量 (TIME DEPENDENT COVARIATE)。因为研究表明最
近的服药对中风的风险有影响。
假定3个变量
模型: h(T)=ho(T)EXP(B1*AGE+B2*BMI+B3*ASPIRIN(T))
那么如何解释这个B3系数?我怎么觉得和中风时间无关啊(尽管是一个TIME
DEPENDENT COVARIATE)?
比如年龄和BMI不变,中风前6天ASPIRIN用量为5 VS 中风前6天ASPIRIN用量为0的
HR 不就是 EXP(B3*5-B3*0)和时间(t)无关?如果前6天每天用药相同量(2 per day, 3 per day etc), HR会不会和时间(t)有关?
通常我碰到的TIME DEPENDENT COVARIATE要么是BINARY(时间前后)要么是INTERACTION TERM,都相对好解释。
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