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发帖数: 242 | 1 看一些文献关于研究病人局部贫血后得中风的风险，关于如何解释TIME DEPENDENT
COVARIATE的问题有些不清晰。
时间变量－－从诊断局部贫血到出现中风的这一时间段。
CENSOR －－１=中风； ０是没有或CENSORED
多个变量
１）年龄
２）BMI
。。。
K）在中风前６天内ASPIRIN的用量 （TIME DEPENDENT COVARIATE）。因为研究表明最
近的服药对中风的风险有影响。
假定３个变量
模型： h（T）=ho（T）EXP（B１＊AGE+B２＊BMI+B３＊ASPIRIN（T））
那么如何解释这个B３系数？我怎么觉得和中风时间无关啊（尽管是一个TIME
DEPENDENT COVARIATE）？
比如年龄和BMI不变，中风前６天ASPIRIN用量为５ VS 中风前６天ASPIRIN用量为０的
HR 不就是 EXP（B３＊５－B３＊０）和时间(t)无关？如果前６天每天用药相同量(2 per day, 3 per day etc), HR会不会和时间(t)有关？
通常我碰到的TIME DEPENDENT COVARIATE要么是BINARY（时间前后）要么是INTERACTION TERM，都相对好解释。
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