f**********t
发帖数: 1001 | 1 它应该assume error项是Normal distribution的。那么它对于数据有没有这
个assumption呢？
我猜测，如果有这个assumption的话，可能是不希望有outliner。比如long
tail distribution就有很多outliner。
望指教！ |
a*****3
发帖数: 601 | 2 没有。数据可以是人选的. 高兴选几就选几 喜欢谁就是谁 |
D*****a
发帖数: 2847 | 3 没
只要X和e不相关就行了
【在 f**********t 的大作中提到】
: 它应该assume error项是Normal distribution的。那么它对于数据有没有这
: 个assumption呢？
: 我猜测，如果有这个assumption的话，可能是不希望有outliner。比如long
: tail distribution就有很多outliner。
: 望指教！
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k*******a
发帖数: 772 | 4 Y=XB+error,XB是fixed的，如果error normal的话，Y当然也是normal
Y1,Y2...Yn相当于multivariate normal distribution的一组sample
【在 f**********t 的大作中提到】
: 它应该assume error项是Normal distribution的。那么它对于数据有没有这
: 个assumption呢？
: 我猜测，如果有这个assumption的话，可能是不希望有outliner。比如long
: tail distribution就有很多outliner。
: 望指教！
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F****r
发帖数: 151 | 5 Usually, it is assume for normality so that valid inference can be drawn
upon parameters; when there is outlier, some inference may be invalid based
on the normal assumption... |
a*****3
发帖数: 601 | 6 你确定？ 比如红太阳想知道身高v.s.体重有什么回归关系？抽样身高从五尺5寸，6寸
，....不就行了？ 还非要满足正太分布？
upon parameters; when there is outlier, some inference may be invalid
based: on the normal assumption...
【在 F****r 的大作中提到】
: Usually, it is assume for normality so that valid inference can be drawn
: upon parameters; when there is outlier, some inference may be invalid based
: on the normal assumption...
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f**********t
发帖数: 1001 | 7 嗯，感谢大家的回复们。
个人感觉只看到过error的Normal distribution assumption，没看到过数据的Normal
distribution assumption。呵呵 |
d******g
发帖数: 130 | 8 I think that's the reason why we have large number theorem and t test. The
normality assumption for error is more related to statistical inference for
beta since the distribution of beta depends on the distribution of errors.
【在 a*****3 的大作中提到】
: 你确定？ 比如红太阳想知道身高v.s.体重有什么回归关系？抽样身高从五尺5寸，6寸
: ，....不就行了？ 还非要满足正太分布？
:
: upon parameters; when there is outlier, some inference may be invalid
: based: on the normal assumption...
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D*********2
发帖数: 535 | 9 kirklanda正解。
Y 也 normal. |
d******e
发帖数: 7844 | 10 确切地说是Y|X是normal
【在 D*********2 的大作中提到】
: kirklanda正解。
: Y 也 normal.
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f**********t
发帖数: 1001 | 11 嗯。error和Y|X normal。
X无所谓。 |
c*******n
发帖数: 300 | 12 y|X是normal. linear regression并不要求error follow normal distribution.但是
，常见的估计方法却需要这个假设。
【在 f**********t 的大作中提到】
: 它应该assume error项是Normal distribution的。那么它对于数据有没有这
: 个assumption呢？
: 我猜测，如果有这个assumption的话，可能是不希望有outliner。比如long
: tail distribution就有很多outliner。
: 望指教！
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D*********2
发帖数: 535 | 13
nope，是Y normal。
如果X是fixed variable, Y|X没意义。
如果X是random variable，其实在simple linear regression的数理推理中需要的是（
Y,X） bivariate normal.
【在 d******e 的大作中提到】
: 确切地说是Y|X是normal
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d******e
发帖数: 7844 | 14 应该把你打回去重学。
如果是random design, linear regression的要求是，E(Y|X)是linear function of X
和Var(Y|X)是normal。更一般的要求是monoment condition, Var(Y|X) = 0和Var(Y|X)
joint normal只是一个特例罢了
【在 D*********2 的大作中提到】
:
: nope，是Y normal。
: 如果X是fixed variable, Y|X没意义。
: 如果X是random variable，其实在simple linear regression的数理推理中需要的是（
: Y,X） bivariate normal.
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D*********2
发帖数: 535 | 15 重学回来了，那个jt normal确实是俺的错～ 反正人也丢了，干脆继续，再请教一下啊～
Fixed Effect应该没错吧，error~ Normal, Y ~ Normal, 所以in practice, 就直接测
Y。
Random Effect
1. in practice 这么验证 normality? Y|X 具体咋implement?
2. 我看wiki上其实写的是 error|X 的一系列 assumption
楼主，great question! 但您问的是simple linear regression呢，还是ordinary
least
square?
X
X)
【在 d******e 的大作中提到】
: 应该把你打回去重学。
: 如果是random design, linear regression的要求是，E(Y|X)是linear function of X
: 和Var(Y|X)是normal。更一般的要求是monoment condition, Var(Y|X) = 0和Var(Y|X)
: : joint normal只是一个特例罢了
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c*******7
发帖数: 2506 | 16 re this one.
【在 d******e 的大作中提到】
: 确切地说是Y|X是normal
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b*****n
发帖数: 685 | 17 Y也是normal的没错，只不过此normal的mean是X的function而已。 |
f**********t
发帖数: 1001 | 18 我问的是ordinary least square，不是simple linear regression
顶一下你问的random effect问题。呵呵
一下啊～
practice, 就直接测
ordinary
【在 D*********2 的大作中提到】
: 重学回来了，那个jt normal确实是俺的错～ 反正人也丢了，干脆继续，再请教一下啊～
: Fixed Effect应该没错吧，error~ Normal, Y ~ Normal, 所以in practice, 就直接测
: Y。
: Random Effect
: 1. in practice 这么验证 normality? Y|X 具体咋implement?
: 2. 我看wiki上其实写的是 error|X 的一系列 assumption
: 楼主，great question! 但您问的是simple linear regression呢，还是ordinary
: least
: square?
:
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D*********2
发帖数: 535 | 19 ...那您让兄弟姐妹们回答了一圈simple linear regression的问题。
OLS的假设应该就只是关于error term的，or, to be specific, E[\epsilon|X]=0,
Var[\epsilon|X]=\sigma^2 I_n。normality 都不用。 |
f**********t
发帖数: 1001 | 20 啊噢，不好意思。。。
我没让大家回答，哈哈，我发的题目是ordinary linear regression
不过前面关于simple linear regression的讨论挺赞的。 |
w*********8
发帖数: 70 | 21 yes!
【在 d******e 的大作中提到】
: 确切地说是Y|X是normal
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w*********8
发帖数: 70 | 22 yes!
【在 d******e 的大作中提到】
: 确切地说是Y|X是normal
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