p***r
发帖数: 920 | |
y*****n
发帖数: 5016 | 2 金融+商业领域的统计分析和建模是一通百通的， marketing的统计分析和建模经验，
在转向credit risk 统计分析和建模的时候是完全可以被认可的。 |
s*********e
发帖数: 1051 | 3 i am afraid it is not the case. |
d*******o
发帖数: 493 | 4 R is going to dominate the marketing analytics in the foreseeable future.
SAS never dies, but eventually fades away. |
y*****n
发帖数: 5016 | 5 it is the case.
in credit risk, you model on "bad"; while in marketing, you model on "
response". both employ logistic regression or decision tree..
of course, there are some other differences, for example, in marketing, you
may not use individual data to build models because it against the law (
however, you may use zip level data to circumvent the law). however, in risk
modeling (here i meant underwriting or collections), you are free to use
individual data....
i have both experiences, and both of them are highly appreciated by the
hiring boss no matter which path the opportunity is belong to.
【在 s*********e 的大作中提到】
: i am afraid it is not the case.
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s***5
发帖数: 270 | 6 希望有经验的前辈们多来分享下经验。我也有这样的困惑，给我感觉marketing的统计
要求好像没有金融保险要求高。不过我也不清楚，多听听大家的意见。 |
y*****n
发帖数: 5016 | 7 首先，金融保险的公司里也有做marketing 分析和建模的部门。Marketing是功能的概
念，而金融保险是行业的概念，两者并没有可比性。如果真要比，那就比Marketing
modeling和underwriting or collections modeling. 从模型的严格性来讲
underwriting modeling 是要求最高的，其次是collections modeling, 再次是
Marketing modeling。更多的细节等我吃完午饭再讲 ^_^
【在 s***5 的大作中提到】
: 希望有经验的前辈们多来分享下经验。我也有这样的困惑，给我感觉marketing的统计
: 要求好像没有金融保险要求高。不过我也不清楚，多听听大家的意见。
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w********e
发帖数: 944 | |
s***5
发帖数: 270 | 9 哇，热烈欢迎yuxuxin！
underwriting or collections modeling不知道具体是什么意思呢？
期待期待！ |
y*****n
发帖数: 5016 | 10 前面所说的严格性的不同并不是说建模的方法上有什么不同，而是因为在business上的
重要性有所不同。
对于一个金融公司来讲，underwriting modeling把的是贷款给好人还是坏人这样一个
大门，这是最最重要的一关，丝毫马虎不得，所以很多对自己的统计人才资源不够自信
的公司都选择了把underwriting modeling outsource 给credit bureau 去做。
Collections modeling 是对已有的贷款risk进行统计分析和predictive modeling, 以
制定相应的collections strategy, 这虽然是loss control很重要的一步，但毕竟是事
后的补救，很多时候是回天乏力， 作用有限的。
至于marketing modeling, 无非是在有限的marketing budget里，把广告发给最有可能
成为（好）顾客的人那里。当一个公司有足够的budget去最大化广告对象的时候，
marketing modeling 就会显得更加不重要。
所以，从道理上讲，金融公司一般会将自己最牛13的建模人才放在underwriting
modeling的部门（如果该公司没有把这一部分outsource的话），其次是collections
modeling, 再次是marketing modeling。但是由于有部门保护主义和其他各种politics
的存在，所以现实当中同一公司里有烂人呆在underwriting modeling而牛人呆在
underwriting modeling也不奇怪。。 |
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k****4
发帖数: 86 | 11 你是在保险公司把，反正有客户找，marketing modeling当然没有那么重要了。但在很
多零售行业，基本就是模型说了算
从你说的这段话,"至于marketing modeling, 无非是在有限的marketing budget里，把
广告发给最有可能成为（好）顾客的人那里。当一个公司有足够的budget去最大化广告
对象的时候，marketing modeling 就会显得更加不重要。"
可以看出，也许你的modelling能力很强，但你实在不知道为什么会需要marketing
data analysis，当然，这也和你处的行业有关，金融保险也许是不需要太多marketing
modeling。
你想想，哪个公司会钱多到发烧，有足够多的budget去最大话广告对象，如果这样，稍
微大一点的base，一个compaign就要甩出去几千万，还需不需要干其它的事?
marketing还有一种更重要的模型，churn模型，就是给现有的用户发广告，当模型算出
用户可能会churn时，给写promotion，留住客户.
一般情况下，留住现有客户，比get新的客户更重要，当然，如果资源许可，则是越多
越好了
【在 y*****n 的大作中提到】
: 前面所说的严格性的不同并不是说建模的方法上有什么不同，而是因为在business上的
: 重要性有所不同。
: 对于一个金融公司来讲，underwriting modeling把的是贷款给好人还是坏人这样一个
: 大门，这是最最重要的一关，丝毫马虎不得，所以很多对自己的统计人才资源不够自信
: 的公司都选择了把underwriting modeling outsource 给credit bureau 去做。
: Collections modeling 是对已有的贷款risk进行统计分析和predictive modeling, 以
: 制定相应的collections strategy, 这虽然是loss control很重要的一步，但毕竟是事
: 后的补救，很多时候是回天乏力， 作用有限的。
: 至于marketing modeling, 无非是在有限的marketing budget里，把广告发给最有可能
: 成为（好）顾客的人那里。当一个公司有足够的budget去最大化广告对象的时候，
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y*****n
发帖数: 5016 | 12 我不是在保险公司工作（虽然有过offer, 但没去），但前后工作的公司都属于金融行
业（而且marketing, underwriting, collections 的modeling 我都做过）。我前面的
比较本来就是在金融行业里的，在金融行业里，credit risk 的重要性远高于runoff
risk…. 但是在其他商业里，比如说销售业里，marketing 方面的modeling 就变成最
重要的了，我也曾经拿过toys on us 和一家饮料销售公司的offer, 所以我对这点也很
清楚。
marketing
【在 k****4 的大作中提到】
: 你是在保险公司把，反正有客户找，marketing modeling当然没有那么重要了。但在很
: 多零售行业，基本就是模型说了算
: 从你说的这段话,"至于marketing modeling, 无非是在有限的marketing budget里，把
: 广告发给最有可能成为（好）顾客的人那里。当一个公司有足够的budget去最大化广告
: 对象的时候，marketing modeling 就会显得更加不重要。"
: 可以看出，也许你的modelling能力很强，但你实在不知道为什么会需要marketing
: data analysis，当然，这也和你处的行业有关，金融保险也许是不需要太多marketing
: modeling。
: 你想想，哪个公司会钱多到发烧，有足够多的budget去最大话广告对象，如果这样，稍
: 微大一点的base，一个compaign就要甩出去几千万，还需不需要干其它的事?
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l***a
发帖数: 12410 | 13 heard of churn from my friend. can you talk about it in a bit more details
marketing
【在 k****4 的大作中提到】
: 你是在保险公司把，反正有客户找，marketing modeling当然没有那么重要了。但在很
: 多零售行业，基本就是模型说了算
: 从你说的这段话,"至于marketing modeling, 无非是在有限的marketing budget里，把
: 广告发给最有可能成为（好）顾客的人那里。当一个公司有足够的budget去最大化广告
: 对象的时候，marketing modeling 就会显得更加不重要。"
: 可以看出，也许你的modelling能力很强，但你实在不知道为什么会需要marketing
: data analysis，当然，这也和你处的行业有关，金融保险也许是不需要太多marketing
: modeling。
: 你想想，哪个公司会钱多到发烧，有足够多的budget去最大话广告对象，如果这样，稍
: 微大一点的base，一个compaign就要甩出去几千万，还需不需要干其它的事?
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A*******s
发帖数: 3942 | 14 搞consumer risk的其实分支也很多，像车贷房贷学生贷款商业贷款这些一锤子买卖都
不大需要consumer retension，只有credit card比较需要吧。
marketing
【在 k****4 的大作中提到】
: 你是在保险公司把，反正有客户找，marketing modeling当然没有那么重要了。但在很
: 多零售行业，基本就是模型说了算
: 从你说的这段话,"至于marketing modeling, 无非是在有限的marketing budget里，把
: 广告发给最有可能成为（好）顾客的人那里。当一个公司有足够的budget去最大化广告
: 对象的时候，marketing modeling 就会显得更加不重要。"
: 可以看出，也许你的modelling能力很强，但你实在不知道为什么会需要marketing
: data analysis，当然，这也和你处的行业有关，金融保险也许是不需要太多marketing
: modeling。
: 你想想，哪个公司会钱多到发烧，有足够多的budget去最大话广告对象，如果这样，稍
: 微大一点的base，一个compaign就要甩出去几千万，还需不需要干其它的事?
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o****o
发帖数: 8077 | 15 retention is big business for mortgage, small loans
【在 A*******s 的大作中提到】
: 搞consumer risk的其实分支也很多，像车贷房贷学生贷款商业贷款这些一锤子买卖都
: 不大需要consumer retension，只有credit card比较需要吧。
:
: marketing
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s*********e
发帖数: 1051 | 16 Hey Liang
Thank you for answering my question on linkedin.
I guess I found what I need from "conditional and marginal models: anothe
view" by Lee and Nelder.
Still appreciate your attention though.
【在 o****o 的大作中提到】
: retention is big business for mortgage, small loans
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y*****n
发帖数: 5016 | 17 Marketing modeling 除了customer acquisition, retention 之外，还服务于cross-
sales…. 所以，即使在金融业里，也不是绝对的不重要，只是相对于credit risk来讲
，还是塌不了天的事情。所以，这方面建模的严谨度上相对压力小一些，某些公司也就
愿意在recruit 的时候把门槛稍微降低一些 。。。again, 这个结论只是建立在一大部
分金融公司上，不包括其他行业或一些特例。。。另外，公司的expectation 和具体个
人的实际能力是两回事。。 |
o****o
发帖数: 8077 | 18 you are very welcome
In case you are only interested in marginal effects, I think for balanced
panel data, GEE is good enough, trade very small loss in efficiency for
cheap computing
But if you have a highly unbalanced panel data, the gain in efficiency from
conditional model may justified.
【在 s*********e 的大作中提到】
: Hey Liang
: Thank you for answering my question on linkedin.
: I guess I found what I need from "conditional and marginal models: anothe
: view" by Lee and Nelder.
: Still appreciate your attention though.
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k****4
发帖数: 86 | 19 google
【在 l***a 的大作中提到】
: heard of churn from my friend. can you talk about it in a bit more details
:
: marketing
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k****4
发帖数: 86 | 20 嗯，这两个方向上，方法大致是互通的
【在 y*****n 的大作中提到】
: Marketing modeling 除了customer acquisition, retention 之外，还服务于cross-
: sales…. 所以，即使在金融业里，也不是绝对的不重要，只是相对于credit risk来讲
: ，还是塌不了天的事情。所以，这方面建模的严谨度上相对压力小一些，某些公司也就
: 愿意在recruit 的时候把门槛稍微降低一些 。。。again, 这个结论只是建立在一大部
: 分金融公司上，不包括其他行业或一些特例。。。另外，公司的expectation 和具体个
: 人的实际能力是两回事。。
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f****r
发帖数: 1140 | 21 借宝地问一下？
请问做marketing的话，行业之间也比较容易转来转去吗？ |
