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Statistics版 - 不含概率论的统计发展简史
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统计学难学吗?Help on a paper in Statistica Sinica, Thank you very much!
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话题: 统计学话题: 统计话题: 概率论话题: 诞生话题: 皮尔逊
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T*******I
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1
最近版上的话题涉及到了统计学的历史。
可以说统计学的历史在很多人看来是一笔糊涂账。尽管本人可以得到的资料非常有限,
还是愿意借此机会谈谈自己对这个问题的认识。
说到最早有文字记载的人类统计行为,可以明确地追溯到犹太人的圣经,其中有大量的
统计数字和与现代统计行为一致的早期人类行为的描述。
与现代统计学具有直接血缘传承关系的早期的统计学是由17-18世纪的德国人康令、施
梅泽尔和阿亨瓦尔开创的国势学(Staatenkunde,Statistik),1787年被英国学者齐
默尔曼(E. A. W. Zimmerman, ? - ?,从其家族看似乎是一个犹太人)翻译为statistic,
从而成为现代使用的统计学(statistics)一词的来源。然而,事实上早在16世纪,意大
利人基利尼斯就创造了拉丁语系的Statisticae(意大利语),而17世纪时期英国的格
朗特和佩第便开始用简单的数学技术讨论国家政治、社会经济和公共卫生问题(也就是
引入了数学计算或统计测量的国势学,即佩第所说的政治算术)。不过,所有这些人的
工作都是遵循着培根的“新工具”思想,即大量观察某类现象后做出归纳性结论。
比较接近现代统计思维的统计学是在19世纪中末期开始的,主要的贡献者和奠基人当属
英国的生物学家高尔顿、皮尔逊、埃奇沃斯和戈塞特等。当然,比他们稍早一点的比利
时人凯特勒在运用“平均”概念、正态分布原理和基本概率论方面走在了其同时代人的
前列。
我尚未看到说,线性回归是始于Gauss时代的文献。线性回归的基本思想是由高尔顿提
出、埃奇沃斯改进、皮尔逊最终完善的,特别是皮尔逊相关系数的计算方法具有决定性
的意义。而戈塞特的t-test思想则开创了认识论领域的一场逻辑学革命,它的基本思维
逻辑构成了当代统计学中差异性检验和关系性分析的核心基础。戈塞特的逻辑和方法论
被Fisher采纳和推广,这才有了小样本理论和方差分析法的诞生。
至于说到概率论,这是一个有史以来一直主要由数学家们讨论的领域,却是与统计学在
一条历史平行线上产生和发展。双方的交集是由凯特勒找到的,但皮尔逊、戈塞特和费
舍尔则基本奠定了其现代应用,即卡方统计量或Chi-square distribution、t统计量或
t-distribution以及F统计量或F-distribution。所以说,我个人将英国看成是统计学家
的圣地。
20世纪40年代随着概率论的公理化成熟,概率论被正式纳入了统计学的研究范畴,并由此
诞生了数理统计学。统计学因此而被正式纳入了数学范畴并在其中得到进一步的发展。大
半个世纪以来,统计学主要的发展在数学计算方法方面,但无论是哪个新的方法都离不开
三大方法论领域:(1)描述性方法(诞生于政治算术),(2)差异性分析(诞生于生
物学)、(3)关系性分析(即相关和回归分析)(诞生于生物学)。
中文的“统计学”三个字是由19世纪末期到德国留学的日本人(彬亨二(名字正确与否
有待确认))翻译的。
不过,无论如何,统计学不是从数学中诞生的。遗憾的是,现在许多数学背景的统计学家
们不愿承认上述历史事实。
R******k
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2
受教了
a***g
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3
你是新警察吧

【在 R******k 的大作中提到】
: 受教了
A*******s
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4
我来说个真的事。某农家果园有狗,初见生人必吠,后来见主人对开车的人都笑脸相迎
。经过几十个traning samples之后,此狗只吠两个轮的和两条腿的,对四个轮的都是
摇尾相迎。
结论: 狗也懂classification。狗显然不懂数学,所以...
A*******r
发帖数: 194
5
Recommend this book:
The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth
Century
T*******I
发帖数: 5138
6
凡是能给与人新知识的都值得欢迎。

【在 A*******s 的大作中提到】
: 我来说个真的事。某农家果园有狗,初见生人必吠,后来见主人对开车的人都笑脸相迎
: 。经过几十个traning samples之后,此狗只吠两个轮的和两条腿的,对四个轮的都是
: 摇尾相迎。
: 结论: 狗也懂classification。狗显然不懂数学,所以...

T*******I
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7
凡是能给予人新知识的都值得欢迎。Thanks a lot!

Twentieth

【在 A*******r 的大作中提到】
: Recommend this book:
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