c********2
发帖数: 94 | 1 请问怎样回答比较合适，如果解释清楚imputation也挺麻烦的，如何全面而又概括的回
答？
谢谢 |
v******i
发帖数: 1246 | 2 这个问题其实很复杂 我上网查过 总的来说要看missing data的percentage还有分布什
么的
后来我面试的时候问过好几次别人 他们似乎也就是随便弄弄
【在 c********2 的大作中提到】
: 请问怎样回答比较合适，如果解释清楚imputation也挺麻烦的，如何全面而又概括的回
: 答？
: 谢谢
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c********2
发帖数: 94 | 3 是这样哦，那一般来说怎么样有技巧的回答才能比较让招聘的人满意？
【在 v******i 的大作中提到】
: 这个问题其实很复杂 我上网查过 总的来说要看missing data的percentage还有分布什
: 么的
: 后来我面试的时候问过好几次别人 他们似乎也就是随便弄弄
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v******i
发帖数: 1246 | 4 你上网查查吧 到时候随便讲一点 让人觉得你在这方面有想法就可以了
【在 c********2 的大作中提到】
: 是这样哦，那一般来说怎么样有技巧的回答才能比较让招聘的人满意？
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c********2
发帖数: 94 | 5 谢啦~
【在 v******i 的大作中提到】
: 你上网查查吧 到时候随便讲一点 让人觉得你在这方面有想法就可以了
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P****D
发帖数: 11146 | 6 居然还有问这个的。这个公司很看重missing data的问题，还是只想考察你的能力？
我们教missing data的老师给的最简单实惠方法：先imputation，然后用imputed data
去做回归，与此同时assume本来的data是missing at random再来个回归，如果这两个
回归的结果差不多，那就用假设data是mar的结果。
这是最便宜大碗的方法，认真起来这missing data问题可大了，phd的课讲一学期…… |
