b*****o
发帖数: 817 | 1 the only dependent variable是产品fail的时间，取值为1小时，2 小时，3，4，5，6，7，8，9直到10小时。
这种变量算是连续变量呢，还是categorical 变量？应该是用什么model来比较合适？ |
s*********e
发帖数: 1051 | 2 if you don't care, you might use OLS reg.
if you care, you might try ordinal logit. |
c******5
发帖数: 22 | 3 我怎么觉得这个是repeated measure呢？ 是不是可以用mixed model啊。 fresh， 说
错勿怪。
【在 b*****o 的大作中提到】
: the only dependent variable是产品fail的时间，取值为1小时，2 小时，3，4，5，6，7，8，9直到10小时。
: 这种变量算是连续变量呢，还是categorical 变量？应该是用什么model来比较合适？
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w******4
发帖数: 488 | 4 lz说的是RV的取值是1，2，3，——10， 所以不是repeated measures, 支持ordianl
logit
【在 c******5 的大作中提到】
: 我怎么觉得这个是repeated measure呢？ 是不是可以用mixed model啊。 fresh， 说
: 错勿怪。
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b*****o
发帖数: 817 | |
N****n
发帖数: 1208 | 6 我记得我们老师上课说过，如果大于5组的，就可以当成连续变量了。
【在 w******4 的大作中提到】
: lz说的是RV的取值是1，2，3，——10， 所以不是repeated measures, 支持ordianl
: logit
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F****n
发帖数: 3271 | 7 Since the intervals between 1 and 2 and 3 and 4, and etc, are well-defined (
they are all 1-hour gaps), you can treat it as continuous variable and run
an OLS. Don't use ordinal logit or other proportional odds models.
If the DV is continuous by nature, an OLS model is always better than
proportional odds model on ordinal DVs.
，6，7，8，9直到10小时。
【在 b*****o 的大作中提到】
: the only dependent variable是产品fail的时间，取值为1小时，2 小时，3，4，5，6，7，8，9直到10小时。
: 这种变量算是连续变量呢，还是categorical 变量？应该是用什么model来比较合适？
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F****n
发帖数: 3271 | 8 Only if the gaps among them can be regarded as equal and continuous by
nature.
【在 N****n 的大作中提到】
: 我记得我们老师上课说过，如果大于5组的，就可以当成连续变量了。
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N****n
发帖数: 1208 | 9 谢谢高人！
【在 F****n 的大作中提到】
: Only if the gaps among them can be regarded as equal and continuous by
: nature.
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w****g
发帖数: 81 | 10 会不会有超过10小时也不fail的情况，如有是不是可用survival model?
，6，7，8，9直到10小时。
【在 b*****o 的大作中提到】
: the only dependent variable是产品fail的时间，取值为1小时，2 小时，3，4，5，6，7，8，9直到10小时。
: 这种变量算是连续变量呢，还是categorical 变量？应该是用什么model来比较合适？
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b*****o
发帖数: 817 | 11 超过十小时也不fail,统一假设为10小时，所以这里10小时其实是大于或者等于10小时。
【在 w****g 的大作中提到】
: 会不会有超过10小时也不fail的情况，如有是不是可用survival model?
:
: ，6，7，8，9直到10小时。
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