y***i 发帖数: 11639 | 1 如果我想ttest对比A,B两组样本。每组有3N个样本。但因为条件限制,我不能得到任何
一个样本的数据。这3N个样本每3个一小组,我只能得到每小组的3个样本的和,或者说
平均值。所以我要对比的是A, B两组N个平均值数据。
这种情况下我得到的ttest pValue需要修正么?要怎么修正才等于每个样本对比的
pValue?(假设符合标准分布) |
l***o 发帖数: 5337 | 2 这时你test的实际样本数是N而不是3N.你的P值会有偏差,但因为缺少信息,无法有效
修正。一个极端
的例子是你每一对(3:3)的均值都是一样的,但实际A里的真实数据是-100, 0,
100, 而B里的
是+1000000000000000, 0, -100000000000000, 就是无论是方向还是variance都不
一致,
可你用均值无法检测到。
【在 y***i 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 如果我想ttest对比A,B两组样本。每组有3N个样本。但因为条件限制,我不能得到任何 : 一个样本的数据。这3N个样本每3个一小组,我只能得到每小组的3个样本的和,或者说 : 平均值。所以我要对比的是A, B两组N个平均值数据。 : 这种情况下我得到的ttest pValue需要修正么?要怎么修正才等于每个样本对比的 : pValue?(假设符合标准分布)
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D*********2 发帖数: 535 | 3 个人认为P-value不用修正,顶多是sigma啊df啥的要修正。
楼主麻烦说的详细一点,您是A-B是pairwise的不,有每三个的standard deviation不? |
y***i 发帖数: 11639 | 4 你这个例子太极端了,平均值损失信息是肯定的,但你这种情况的几率是很小的。如果
随机的三个样本组成一组,只有很少的几率正好每一组是(-100,0,100),大部分
情况应该是(100,100,0)(-100,0,0)(0,100,-100)....
【在 l***o 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 这时你test的实际样本数是N而不是3N.你的P值会有偏差,但因为缺少信息,无法有效 : 修正。一个极端 : 的例子是你每一对(3:3)的均值都是一样的,但实际A里的真实数据是-100, 0, : 100, 而B里的 : 是+1000000000000000, 0, -100000000000000, 就是无论是方向还是variance都不 : 一致, : 可你用均值无法检测到。
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y***i 发帖数: 11639 | 5 我的情况下是pairedwise,但我也感兴趣这个问题non-pairwise的情况下怎
么做。standard deviation拿不到,但我想可以用每个小组的平均值的standard
deviation 反推出来。
不?
【在 D*********2 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 个人认为P-value不用修正,顶多是sigma啊df啥的要修正。 : 楼主麻烦说的详细一点,您是A-B是pairwise的不,有每三个的standard deviation不?
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g**********t 发帖数: 475 | 6 我觉得如果样本是随机的组成一组就不用修正。三个正态iid的和还是正态分布的,
mean和variance是原来的三倍(不过并不影响t-test,可以把三个样
本的和看成新的随机变量)。
【在 y***i 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 你这个例子太极端了,平均值损失信息是肯定的,但你这种情况的几率是很小的。如果 : 随机的三个样本组成一组,只有很少的几率正好每一组是(-100,0,100),大部分 : 情况应该是(100,100,0)(-100,0,0)(0,100,-100)....
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