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Statistics版 - 陈立功 语录
相关主题
Great ConfuciusJSM2009 统计招人(上海)
四十岁了,从生物研究改到统计硕士生,可行吗?多谢版主解封,并请教“什么是统计学?”
我要说的全部说完了答水泡泡:陈立功是谁教出来的?
陈来错地方了对我的人生影响最大的几本书(原创与更新)
各种平滑函数评价?统计硕 生物博 最好找个什么工作呢
数学家们在统计学领域犯下了几个严重的错误如果你不是孬种数学背景的统计学家,请接受挑战
let's settle this once and for all好奇问陈老师一个问题
陈希孺: 关于我国数理统计学发展中存在的几点思考余波难平
相关话题的讨论汇总
话题: 统计学话题: 随机话题: 最优化话题: code话题: tukey
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g********r
发帖数: 8017
1
不常来的人,觉得我们几个水车为什么这么无理地欺负一个有梦想的新人。为什么容不
下一个新方法。不用多说,看看大师语录吧。
----------------------
借此机会提醒那些习惯于以言辞满足自己的快乐感的人,你的所有那些让你感到快乐的言辞对我没有任何意义,因为我自认为我的肉体早已死过more than 10 times,我在这里是用我的灵魂在与所有人对话。你们在任何地方看到的我的画面不过是一个灵魂幻化成的图片而已。
借此机会告诉大家,我百分之百地成功了!统计学的历史将就此被改写!无人能够相信一个国内医学院毕业的卫生统计学硕士以独自一人的能力为统计学筑起了一道崭新的地平线!毫无疑问,这是科学史上的一个奇迹。
当前的所谓统计学的主流,是以数学家们的思维建立起来的,混合着大量的确定
性假设等的逻辑思维,因而存在着许多荒谬。是的,他们不会认可自己的错误,但真理终将获胜,因为随机系统不可被假定;我们唯一能够假定的是,它是非确定的,因而任何确定性假设下的方法论都是不可接受的。
在统计学历史上对最优化首先感到怀疑的并非是我陈立功,而是美国的大统计学家
Tukey,他在1962年发表的文章:The Future of Data Analysis中已经警告了我们‘Danger of Optimization’,遗憾的是,由于数学系统中长期缺乏对‘随机对应’这一重要概念的准确定义,因而,Tukey无法从理论上论证最优化的错误。这个工作最终由我在2009年以不是100%地严谨的方式初步完成了。
我对现行统计学理论和实践的另一个主要批判就是对最优化提出了强烈的否定。这个否定足以引发整个学术界的地震,因为在我看来,最优化是数学家们在随机系统中犯下的另一个严重错误或悲剧。
我真的不知道我错在哪里?我用的全部都是现行的最简单的统计算法。它们被我拼凑在一起解决一个复杂的决策。难道连它们都错了?这些人攻击我干吗?难道攻击我的人不是搞统计的?难道他们要攻击统计学里最简单、最伟大的方法?
n*****n
发帖数: 3123
2
沙发
a***g
发帖数: 2761
3
多余理那帮看见首页就进来喷一嘴的人
在他们看来这和甲板的小三坑基本是一个性质

的言辞对我没有任何意义,因为我自认为我的肉体早已死过more than 10 times,我在
这里是用我的灵魂在与所有人对话。你们在任何地方看到的我的画面不过是一个灵魂幻
化成的图片而已。
信一个国内医学院毕业的卫生统计学硕士以独自一人的能力为统计学筑起了一道崭新的
地平线!毫无疑问,这是科学史上的一个奇迹。
理终将获胜,因为随机系统不可被假定;我们唯一能够假定的是,它是非确定的,因而
任何确定性假设下的方法论都是不可接受的。
Danger of Optimization’,遗憾的是,由于数学系统中长期缺乏对‘随机对应’这一
重要概念的准确定义,因而,Tukey无法从理论上论证最优化的错误。这个工作最终由
我在2009年以不是100%地严谨的方式初步完成了。
否定足以引发整个学术界的地震,因为在我看来,最优化是数学家们在随机系统中犯下
的另一个严重错误或悲剧。

【在 g********r 的大作中提到】
: 不常来的人,觉得我们几个水车为什么这么无理地欺负一个有梦想的新人。为什么容不
: 下一个新方法。不用多说,看看大师语录吧。
: ----------------------
: 借此机会提醒那些习惯于以言辞满足自己的快乐感的人,你的所有那些让你感到快乐的言辞对我没有任何意义,因为我自认为我的肉体早已死过more than 10 times,我在这里是用我的灵魂在与所有人对话。你们在任何地方看到的我的画面不过是一个灵魂幻化成的图片而已。
: 借此机会告诉大家,我百分之百地成功了!统计学的历史将就此被改写!无人能够相信一个国内医学院毕业的卫生统计学硕士以独自一人的能力为统计学筑起了一道崭新的地平线!毫无疑问,这是科学史上的一个奇迹。
: 当前的所谓统计学的主流,是以数学家们的思维建立起来的,混合着大量的确定
: 性假设等的逻辑思维,因而存在着许多荒谬。是的,他们不会认可自己的错误,但真理终将获胜,因为随机系统不可被假定;我们唯一能够假定的是,它是非确定的,因而任何确定性假设下的方法论都是不可接受的。
: 在统计学历史上对最优化首先感到怀疑的并非是我陈立功,而是美国的大统计学家
: Tukey,他在1962年发表的文章:The Future of Data Analysis中已经警告了我们‘Danger of Optimization’,遗憾的是,由于数学系统中长期缺乏对‘随机对应’这一重要概念的准确定义,因而,Tukey无法从理论上论证最优化的错误。这个工作最终由我在2009年以不是100%地严谨的方式初步完成了。
: 我对现行统计学理论和实践的另一个主要批判就是对最优化提出了强烈的否定。这个否定足以引发整个学术界的地震,因为在我看来,最优化是数学家们在随机系统中犯下的另一个严重错误或悲剧。

T*******I
发帖数: 5138
4
我仅在此版就发表过很多富有哲理性的言论,例如:晦气从一个人的心灵而出。还有很
多。你得加快收集和整理。

【在 g********r 的大作中提到】
: 不常来的人,觉得我们几个水车为什么这么无理地欺负一个有梦想的新人。为什么容不
: 下一个新方法。不用多说,看看大师语录吧。
: ----------------------
: 借此机会提醒那些习惯于以言辞满足自己的快乐感的人,你的所有那些让你感到快乐的言辞对我没有任何意义,因为我自认为我的肉体早已死过more than 10 times,我在这里是用我的灵魂在与所有人对话。你们在任何地方看到的我的画面不过是一个灵魂幻化成的图片而已。
: 借此机会告诉大家,我百分之百地成功了!统计学的历史将就此被改写!无人能够相信一个国内医学院毕业的卫生统计学硕士以独自一人的能力为统计学筑起了一道崭新的地平线!毫无疑问,这是科学史上的一个奇迹。
: 当前的所谓统计学的主流,是以数学家们的思维建立起来的,混合着大量的确定
: 性假设等的逻辑思维,因而存在着许多荒谬。是的,他们不会认可自己的错误,但真理终将获胜,因为随机系统不可被假定;我们唯一能够假定的是,它是非确定的,因而任何确定性假设下的方法论都是不可接受的。
: 在统计学历史上对最优化首先感到怀疑的并非是我陈立功,而是美国的大统计学家
: Tukey,他在1962年发表的文章:The Future of Data Analysis中已经警告了我们‘Danger of Optimization’,遗憾的是,由于数学系统中长期缺乏对‘随机对应’这一重要概念的准确定义,因而,Tukey无法从理论上论证最优化的错误。这个工作最终由我在2009年以不是100%地严谨的方式初步完成了。
: 我对现行统计学理论和实践的另一个主要批判就是对最优化提出了强烈的否定。这个否定足以引发整个学术界的地震,因为在我看来,最优化是数学家们在随机系统中犯下的另一个严重错误或悲剧。

c********r
发帖数: 520
5
你行!
g********r
发帖数: 8017
6
自己顶一下。大师:是不是该把数据分析贴出来了?还有你革命性的分段回归算法的
code。你想想,别人有你的code就可以引用你的文章了。百利而无一害呀。
T*******I
发帖数: 5138
7
我想我只能贴出随机模拟试验的code,因为那个code运行的结果将告诉你只能这样估计
临界点,没有任何其它的magic的数学办法。至于三分法的code,人们只有在看懂了我
的文章后才能轻松地在SAS中或其它可编程软件里自己去写,而且那些高水平的SAS
programmer一定会写出比我的code好很多的code。我的code尽管笨,但works no any
problem and definitely bring the results to you.

【在 g********r 的大作中提到】
: 自己顶一下。大师:是不是该把数据分析贴出来了?还有你革命性的分段回归算法的
: code。你想想,别人有你的code就可以引用你的文章了。百利而无一害呀。

w***n
发帖数: 1084
8
works no any problem?
-_-b

【在 T*******I 的大作中提到】
: 我想我只能贴出随机模拟试验的code,因为那个code运行的结果将告诉你只能这样估计
: 临界点,没有任何其它的magic的数学办法。至于三分法的code,人们只有在看懂了我
: 的文章后才能轻松地在SAS中或其它可编程软件里自己去写,而且那些高水平的SAS
: programmer一定会写出比我的code好很多的code。我的code尽管笨,但works no any
: problem and definitely bring the results to you.

g********r
发帖数: 8017
9
看你贴了第一个code,还以为你转性了。真是让人失望。
如果你自己编了,有什么理由不贴出来么?大家都巴不得别人用自己的方法呢。
唯一的解释就是你自己没编。

【在 T*******I 的大作中提到】
: 我想我只能贴出随机模拟试验的code,因为那个code运行的结果将告诉你只能这样估计
: 临界点,没有任何其它的magic的数学办法。至于三分法的code,人们只有在看懂了我
: 的文章后才能轻松地在SAS中或其它可编程软件里自己去写,而且那些高水平的SAS
: programmer一定会写出比我的code好很多的code。我的code尽管笨,但works no any
: problem and definitely bring the results to you.

s*****r
发帖数: 790
10
why bother?
do you expect it is correct? even If the probability is not zero, it would
be close to zero, smaller than jackpot.

【在 g********r 的大作中提到】
: 看你贴了第一个code,还以为你转性了。真是让人失望。
: 如果你自己编了,有什么理由不贴出来么?大家都巴不得别人用自己的方法呢。
: 唯一的解释就是你自己没编。

相关主题
数学家们在统计学领域犯下了几个严重的错误JSM2009 统计招人(上海)
let's settle this once and for all多谢版主解封,并请教“什么是统计学?”
陈希孺: 关于我国数理统计学发展中存在的几点思考答水泡泡:陈立功是谁教出来的?
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g********r
发帖数: 8017
11
到了要真功夫的时候,才由不得他东拉西扯。
如果他的方法连程序都没有,他扯什么概念,哲学,都没有意义了。

【在 s*****r 的大作中提到】
: why bother?
: do you expect it is correct? even If the probability is not zero, it would
: be close to zero, smaller than jackpot.

T*******I
发帖数: 5138
12
老和尚的孙子兵法活学活用啊。我会贴出来的,不过得慢慢来。请大家先把随机模拟的
结果公布上来后再谈别的。

【在 g********r 的大作中提到】
: 到了要真功夫的时候,才由不得他东拉西扯。
: 如果他的方法连程序都没有,他扯什么概念,哲学,都没有意义了。

g********r
发帖数: 8017
13
别在东拉西扯了。现在是多数人不信你。
要证明你有料,不是民科,举证的责任在你。
拖得越久,越没人信你。你那些思考啊,哲学啊,只能被当成笑料。
翻过来,如果你证明了你的方法有用,就会有人愿意跟你认真讨论。

【在 T*******I 的大作中提到】
: 老和尚的孙子兵法活学活用啊。我会贴出来的,不过得慢慢来。请大家先把随机模拟的
: 结果公布上来后再谈别的。

g********r
发帖数: 8017
14
陈大师:你文章都印在JSM proceeding了。审稿与否姑且不论。要写那文章,你总要有
三份法的code吧?如果你一直拿不出code来,我们不得不怀疑你所谓的结果不过是蒙人
的。算法的一切好处都是你臆想出来的。

【在 T*******I 的大作中提到】
: 老和尚的孙子兵法活学活用啊。我会贴出来的,不过得慢慢来。请大家先把随机模拟的
: 结果公布上来后再谈别的。

T*******I
发帖数: 5138
15
我没有code怎么会有结果发布在07年的JSM proceedings的文章里?有谁敢如此造假?
我向各个杂志投了稿,当然是准备好了code的。请不要问3岁小孩似的问题。
说真的,每个看懂了我的那个三分法文章的人都可以用SAS编一个简单的程序(需要大
量的macros)来分析自己的样本,但我绝对不会同意任何人未经我的授权将我的方法论
编成软件获利。
我已证明了做三分法的最小sample size。40例左右做对称三分法,75例左右可以做非
对称三分法。100例左右的样本,程序运行仅几分钟时间就可以得到结果,非常的快捷。
只要人们认可了那个随机模拟的结果(我想象不出有谁敢公开拒绝接受这样的结果),
今后可以用尽可能少量的随机模拟(例如100次)就可以验证他们自己的方法论,如果
他们也遵循同样的逻辑来构建自己的方法论的话。

【在 g********r 的大作中提到】
: 陈大师:你文章都印在JSM proceeding了。审稿与否姑且不论。要写那文章,你总要有
: 三份法的code吧?如果你一直拿不出code来,我们不得不怀疑你所谓的结果不过是蒙人
: 的。算法的一切好处都是你臆想出来的。

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余波难平各种平滑函数评价?
长篇消遣:以科学理性为利剑,以艺术激情为锋芒数学家们在统计学领域犯下了几个严重的错误
为什么版上有些人的问题我怎么都看不懂let's settle this once and for all
陈大师的连续性陈希孺: 关于我国数理统计学发展中存在的几点思考
Great ConfuciusJSM2009 统计招人(上海)
四十岁了,从生物研究改到统计硕士生,可行吗?多谢版主解封,并请教“什么是统计学?”
我要说的全部说完了答水泡泡:陈立功是谁教出来的?
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