在做数据分析,打算先fit linear model,然后general linear model,然后 linear
mixed model,甚至GEE。首先需要确定model包括哪些covariates.我用backwards删除
法。一步步把最不significant的项删掉。但是发现用lm和general linear model with
correlation重复这个做法时,最后得到的covariates不一。问题是这个covariates应
该怎么选?是用最简单的模型linear model选出来,然后就一直用这些covariates呢,
还是每换一种模型就要重新选择covariates?谢谢