m******t
发帖数: 44 | 1 在用处理一个logistic regression(有多个解释变量 都是连续的），code 如下：
第一步
proc genmod data=datcom descend ;
model bidd = pdhdS1 pdnhS1 E age educyears D / dist=bin link=logit CovB;
by _Imputation_;
ods output ParameterEstimates=paraest CovB=covmat;
run;
这里生成了2个ods table.按理说，因为是multivariate inference,所以第二步
mianalyze应该采用如下code:
proc mianalyze parms=Paraest covb=covmat;
modeleffects intercept pdhdS1 pdnhS1 E age educyears D;
ods output ParameterEstimates=parameterest VarianceInfo=vinfo;
run;
在proc mianalyze输入data的时候，parms和covb应该缺一不可。但是为什么我得到的
结果和只输入parms（不输入covb)是一样的呢？
另外，covb里面的变量都是用prm来命名的，我需要自己手动把名字改为我的变量名。
否则sas会提示，例如：
Variable intercept is not in the COVB= data set
有什么更简便的方法可以解决这个问题嘛？
万分感谢！ |
m******u
发帖数: 277 | |
b*******g
发帖数: 170 | 3 你可能需要用ANOVA？
【在 m******u 的大作中提到】
: 或者试试proc mi呢?
|
b*******g
发帖数: 170 | 4 对不起回错贴子了。
【在 b*******g 的大作中提到】
: 你可能需要用ANOVA？
|
b*******g
发帖数: 170 | 5 我以前碰到类似的问题，后来用PROC LOGISTIC做的，就能用MIANALYZE了。
【在 b*******g 的大作中提到】
: 对不起回错贴子了。
|
m******t
发帖数: 44 | 6 已经解决谢谢大家
在proc mianalyze的输入里面加上一个parainfo就行了 |
