s***1
发帖数: 149 | 1 想做survival，用kaplan-meier挑出来一个蛋白对survival有意义。然后想证明这个蛋
白不仅单独有意义，而且和其他临床指标放在一起还是有意义的，是否应该做从cox
regression? 我现在做出来的结果就是这个蛋白和有些临床指标有意义，有些没意义，
但hazard ratio和95%ci的值特别大，大到E30，不知道是什么问题，请教统计高手。
或者还有什么其他软件可以做这个分析呢？
如果有高手在纽约可以当面求助一下就更好了。 |
w*******e
发帖数: 666 | 2 不是高手，做过cox regression model, 回答仅供参考。
用cox regression因为可以同时adjust其他因素， 如果同时和其他临床指标放在一起
，你的目标蛋白还是有意义。那么可以说它是independently and significantlly
associated with outcome的。
我也碰到过CI特别大的时候，我遇到这个情况的时候通常原因是sample size不够大，
所以varation大，导致CI大。解决办法就是sample size。
sas也可以做survival analysis。 但是同样的原始数据，我试过，得出的结果差别不
太大。 |
s***1
发帖数: 149 | 3 您还真是高手，谢谢你的回答，除了sample size还有什么解决办法没有，比如能不能
怎么样处理一下数据？因为我的sample size确实解决不了。
您的意思是用sas做的得出结果和spss差不多？
【在 w*******e 的大作中提到】
: 不是高手，做过cox regression model, 回答仅供参考。
: 用cox regression因为可以同时adjust其他因素， 如果同时和其他临床指标放在一起
: ，你的目标蛋白还是有意义。那么可以说它是independently and significantlly
: associated with outcome的。
: 我也碰到过CI特别大的时候，我遇到这个情况的时候通常原因是sample size不够大，
: 所以varation大，导致CI大。解决办法就是sample size。
: sas也可以做survival analysis。 但是同样的原始数据，我试过，得出的结果差别不
: 太大。
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Y******Y
发帖数: 8753 | 4 可以考虑transform你的covariates |
s***1
发帖数: 149 | 5 能否帮忙详细说说，我其实是个统计盲，谢谢
【在 Y******Y 的大作中提到】
: 可以考虑transform你的covariates
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