a****t
发帖数: 152 | 1 现在做一个project to improve the process
跟踪几个月的waiting time，看有没有提高
现在用的是median waiting time for tracking
问题是，有几个月病人数特别小
比如说1月2月正常，3月人数非常少
1月20 patients, median=28 days
2月 25 patients, median=24
3月就只有5 patients, waiting time = 2, 3, 5, 20, 25 days
这样的话3月的median=5 days，变成非常bias
也有想过用mean，但是因为有outliers 也很不准
有没有什么好办法可以tracking waiting time???
大牛们支招啊，谢谢了 | a****t
发帖数: 152 | 2 现在能想到的一个就是取25% - 75%之间的数据，算平均值
但是如果碰巧那个月样本少的话，也是很随机阿
【在 a****t 的大作中提到】
: 现在做一个project to improve the process
: 跟踪几个月的waiting time，看有没有提高
: 现在用的是median waiting time for tracking
: 问题是，有几个月病人数特别小
: 比如说1月2月正常，3月人数非常少
: 1月20 patients, median=28 days
: 2月 25 patients, median=24
: 3月就只有5 patients, waiting time = 2, 3, 5, 20, 25 days
: 这样的话3月的median=5 days，变成非常bias
: 也有想过用mean，但是因为有outliers 也很不准
| l*********s
发帖数: 5409 | | a****t
发帖数: 152 | 4 兄台能详细点吗？
【在 l*********s 的大作中提到】
: use weight statement
| T*******I
发帖数: 5138 | 5 The expectation that you want for the March is 7.5 calcualted with the
method that I developed recently.
The mean and median are always not good.
【在 a****t 的大作中提到】
: 现在做一个project to improve the process
: 跟踪几个月的waiting time，看有没有提高
: 现在用的是median waiting time for tracking
: 问题是，有几个月病人数特别小
: 比如说1月2月正常，3月人数非常少
: 1月20 patients, median=28 days
: 2月 25 patients, median=24
: 3月就只有5 patients, waiting time = 2, 3, 5, 20, 25 days
: 这样的话3月的median=5 days，变成非常bias
: 也有想过用mean，但是因为有outliers 也很不准
| l*********s
发帖数: 5409 | 6 OLS is wrong, neither your dv is normal nor the erros are iid.
【在 a****t 的大作中提到】
: 兄台能详细点吗？
| a****t
发帖数: 152 | 7 什么method? 能share一下吗？
觉得3月数据太少了，感觉怎么算都很random
没有什么趋势可言啊
【在 T*******I 的大作中提到】
: The expectation that you want for the March is 7.5 calcualted with the
: method that I developed recently.
: The mean and median are always not good.
| a****t
发帖数: 152 | 8 ? 我没有用到ols啊。。。
【在 l*********s 的大作中提到】
: OLS is wrong, neither your dv is normal nor the erros are iid.
| s*****b
发帖数: 106 | 9 Besides the median itself, you can also give
the variance of median (calculated by Jacknife or Bootstrap methods)
It tells how unstable of the median of each month is.
【在 a****t 的大作中提到】
: 现在做一个project to improve the process
: 跟踪几个月的waiting time，看有没有提高
: 现在用的是median waiting time for tracking
: 问题是，有几个月病人数特别小
: 比如说1月2月正常，3月人数非常少
: 1月20 patients, median=28 days
: 2月 25 patients, median=24
: 3月就只有5 patients, waiting time = 2, 3, 5, 20, 25 days
: 这样的话3月的median=5 days，变成非常bias
: 也有想过用mean，但是因为有outliers 也很不准
| l*********s
发帖数: 5409 | 10 you did not do any modeling, just exploratory stat? If so, I don't think
there is much to worry about. Your "mean/median" estimate will be very
inaccurate, but this fact is going to be reflected in confidence intervals.
It is not uncommon that there are not enough data to prove your claim. Let
it be.
【在 a****t 的大作中提到】
: ? 我没有用到ols啊。。。
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