s********g
发帖数: 889 | 1 我有一个two-way anova的结果：
Df Sum Sq Mean Sq F-value p-value
Mix type 3 0.056 0.019 19.9 < 0.001
Aggregate type 2 0.218 0.109 115.6 < 0.001
Interaction 6 0.014 0.002 2.5 0.054
Residual 24 0.023 0.001
结论是两个因素都对实验结果有显著影响，但我可不可以继续说Aggregate type对实验
结果影响更significant?因为他的F-value大很多。
谢谢 |
s********g
发帖数: 889 | 2 哪位朋友帮回答一下，paper要due了，谢谢。 |
d******e
发帖数: 7844 | 3 这两个p-value具体是多少啊？
是否significant还是要看具体应用吧，比如Gene Network study通常要求1e-10甚至更
小的p-value才算可接受。
如果只是简单的linear model，真要比哪个效果好而且sample size不算小，Cross-
validation的结果更说明问题。
【在 s********g 的大作中提到】
: 我有一个two-way anova的结果：
: Df Sum Sq Mean Sq F-value p-value
: Mix type 3 0.056 0.019 19.9 < 0.001
: Aggregate type 2 0.218 0.109 115.6 < 0.001
: Interaction 6 0.014 0.002 2.5 0.054
: Residual 24 0.023 0.001
: 结论是两个因素都对实验结果有显著影响，但我可不可以继续说Aggregate type对实验
: 结果影响更significant?因为他的F-value大很多。
: 谢谢
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k****i
发帖数: 347 | |
s********g
发帖数: 889 | 5 p值是这样的
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Agg 2 0.218400 0.109200 115.6235 4.775e-13 ***
Mix 3 0.056322 0.018774 19.8784 1.077e-06 ***
Agg:Mix 6 0.013911 0.002319 2.4549 0.05402 .
Residuals 24 0.022667 0.000944
我对F的理解是这样的，某个factor的F就是有多大比例的研究对象的variation可以用
这个参数的variation来解释。从这个ANOVA的结果来看，mix的variation和residual的
variation之差2.45倍。就算忽略这个mix 的影响，整体上的误差也不会很大，所以
aggregate对研究对象的影响更大，而且比mix大得多。
我统计学的不好，说的不对见笑了。
【在 d******e 的大作中提到】
: 这两个p-value具体是多少啊？
: 是否significant还是要看具体应用吧，比如Gene Network study通常要求1e-10甚至更
: 小的p-value才算可接受。
: 如果只是简单的linear model，真要比哪个效果好而且sample size不算小，Cross-
: validation的结果更说明问题。
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