请教可用以分析“多因素、少数据点”的方法？ - Statistics版 - 未名存档

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Statistics版 - 请教可用以分析“多因素、少数据点”的方法？

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c*********r 发帖数: 62	1 我手头上有个dataset：因素: 30 数据点: 41 Output: 1 这个数据集里，因素与Output之间既有线性关系，也有非线性关系。因素之间也有交互关系(interactions)，自然对Output也有影响。我现在想做的是，什么分析方法可以找出那些significant variables？我现在用的分析软件是JMP，数据分析那栏内有个“Fit Model”的，似乎可用来分析这类数据。可是，用这个方法的话，在分析前就必需得给出”Construct Model Effects ”。如果事先不知dataset是如何设计的，就很难给出那些具有交互关系的因素。可是，因素这么多，数据点又很少，就很难一个个地去试了。请问大家有什么比较好的分析方式可以处理这类问题呢？我所知道的，还有个decision tree analysis (or partition)的，似乎也可以。可惜，在给significant variables 排序时，不好用。谢谢！
d*******o 发帖数: 493	2 bootstrapping
z****g 发帖数: 1978	3 蒙
l*********s 发帖数: 5409	4 guess
E**A 发帖数: 85	5 L1 norm regularization

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