大家如何处理nonparametric comparison中遇到的multiplicity？ - Statistics版 - 未名存档

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Statistics版 - 大家如何处理nonparametric comparison中遇到的multiplicity？

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相关话题的讨论汇总
话题: comparison话题: bonferroni

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a****g 发帖数: 8131	1 SAS中好像没有像tukey，bon这样的可以对nonparamtric work的东西直接降低critical value又too conservative 大家是怎么解决的？
l*********s 发帖数: 5409	2 Bonferroni
Y******Y 发帖数: 8753	3 adjusted p-values（很多方法）或者q-values. 【在 a****g 的大作中提到】 : SAS中好像没有像tukey，bon这样的可以对nonparamtric work的东西 : 直接降低critical value又too conservative : 大家是怎么解决的？
l*********s 发帖数: 5409	4 what is q-value? 【在 Y******Y 的大作中提到】 : adjusted p-values（很多方法）或者q-values.
a****g 发帖数: 8131	5 稍微讲讲如何adjust p－value或者q－value 几个key words也行看到一片review提供的各种算法，需要时间去编写macro 想看看有什么现成的方法【在 Y******Y 的大作中提到】 : adjusted p-values（很多方法）或者q-values.
a****g 发帖数: 8131	6 就是觉得bonferroni太conservative了【在 l*********s 的大作中提到】 : Bonferroni
Y******Y 发帖数: 8753	7 这里面的 http://en.wikipedia.org/wiki/False_discovery_rate
Y******Y 发帖数: 8753	8 我说的这些R都有现成package做的。 multtest, qvalue 基本上就是你通过hypothesis testing得到一堆pvalues之后，用一些方法（包括 permutation tests）重新搞出一些adjusted的p-values来控制family wise error rate就是我们平常说的type I error rate. 而storey提出的qvalues是针对false discovery rate来做的,less conservative.

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