s*********y
发帖数: 34 | 1 有两组数据, 每组有10,000个数据. 数据是 0 (不买这个产品) 和 1 (买这个产品).
请问比较这类 0/1 或着是1/2/3 (ordianl or categorical data) 用什么方法?
问题是: 想知道 25 元GIFT CARD 是否能有效的增加购买率.
下面是整个故事:
为了在推销油(油用于冬天取暖), 进行了两次促销活动.
第一次在秋天,10月份:
1. 邮寄促销卡给10,000客户, 产品单价格为5.59/升
2. 在报纸/广播里面播广告
3. 没有GIFT CARD
4. 其它的公司也有类似促销活动.
第二次在冬天, 12 月份:
1.邮寄促销卡给同样的10,000客户, 产品单价格为5.59/升
2. 没有在报纸/广播里面播广告
3. 给购买者一张25 元GIFT CARD
4. 其它的公司也有类似促销活动.
我觉得现有的设计有问题, 如果进行正确的试验设计应该是怎样的? | Y****a
发帖数: 243 | 2 这个设计有明显的confounding effects，两次促销，时间/温度不同，factor 2 and 3
也不同，即使最终结果两次的购买率有区别，你如何判断是因为那个factor呢？
除非你有其他数据，可以单独显示12月和10月对购买力的影响，然后带入分析模型，使
得你的模型直接反映gift card 和 广告的区别。 | s*********y
发帖数: 34 | 3 同意你的观点. 我当时一看现有的数据就觉得没有办法区分gift card的作用.
不过我也在想,如果我logical regression ( p -购买率) , log(p/1-p) = 广告 +
gift card + 时间/温度+冬天的总用量. 这样一来, 一共4个变量, 前3个categorical
, 最后冬天的总用量是连续变量. 通过logical regression看哪些变量是significant
factor - 来讨论gift card 的作用.
3
【在 Y****a 的大作中提到】
: 这个设计有明显的confounding effects，两次促销，时间/温度不同，factor 2 and 3
: 也不同，即使最终结果两次的购买率有区别，你如何判断是因为那个factor呢？
: 除非你有其他数据，可以单独显示12月和10月对购买力的影响，然后带入分析模型，使
: 得你的模型直接反映gift card 和 广告的区别。
| Y****a
发帖数: 243 | 4 广告和gift card 不能做为单独的变量同时出现在模型中
另外什么是冬天总用量？这一万名客户每家的冬天总用量？包括几月到几月？
总之就是利用别的信息想办法消除模型中10月和12月对购买力的影响。 | s*********y
发帖数: 34 | 5 为什么广告和gift card 不能做为单独的变量同时出现在模型中?
冬天总用量 = 每家的冬天总用量 ( 10 月 - 3 月). 这一万名客户在同一个地区.
因为感觉一个冬天用的多的和用的少的对25GC感觉回不一样. 用的多的更注意的单价因
为他的总取暖费用=单价x用量. 用的少的会对25GC的促销更感兴趣.
【在 Y****a 的大作中提到】
: 广告和gift card 不能做为单独的变量同时出现在模型中
: 另外什么是冬天总用量？这一万名客户每家的冬天总用量？包括几月到几月？
: 总之就是利用别的信息想办法消除模型中10月和12月对购买力的影响。
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