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G******3
发帖数: 964
1
跟别人合作做一个paper,run logistic regression model,之前用的一个cohort其中
一个factor是不significant的,然后后来又换了一个cohort,这中间时间很紧,我当
时真的不知道为什么就把那个factor给忽略了,结果现在重新看一遍发现疏漏了那个
factor,然后那个factor在这个cohort里还是significant的。。。我把这个结果也发
给一作了,然后她问我为什么以前没有出现现在出现了。。。难道我要承认当初是我疏
忽么。。。还是找个别的理由
s*r
发帖数: 2757
2
try to be consistent with the previous cohort
G******3
发帖数: 964
3
之前cohort已经被抛弃了。。。
问题是我send给她第一版的table 和第二版的table不一样,第二版多了那个这次加上
去的significant的factor。。。
b**********i
发帖数: 1059
4
发生错误难免了。感觉文章没发表的话,承认个错误也不要紧,不过最好找个技术性的
说话应付一下胜过直接承认错误。看看高手有什么太极手法。

【在 G******3 的大作中提到】
: 跟别人合作做一个paper,run logistic regression model,之前用的一个cohort其中
: 一个factor是不significant的,然后后来又换了一个cohort,这中间时间很紧,我当
: 时真的不知道为什么就把那个factor给忽略了,结果现在重新看一遍发现疏漏了那个
: factor,然后那个factor在这个cohort里还是significant的。。。我把这个结果也发
: 给一作了,然后她问我为什么以前没有出现现在出现了。。。难道我要承认当初是我疏
: 忽么。。。还是找个别的理由

G******3
发帖数: 964
5
我也是这么想的。。。

【在 b**********i 的大作中提到】
: 发生错误难免了。感觉文章没发表的话,承认个错误也不要紧,不过最好找个技术性的
: 说话应付一下胜过直接承认错误。看看高手有什么太极手法。

P****D
发帖数: 11146
6
你说你以前是故意没加那个factor的,理由是blah blah(你自己编)。但是你在后续
的工作中,发现blah blah——或者跟某个牛人谈了一下,大牛给了你blah blah意见—
—认为可以把那个factor加上看看分析的结果有没有什么不同。如果结果很接近呢说明
这个outcome对于那个factor很robust,进而说明其他某某factors起的作用是决定性的
,这是个很interesting的发现;如果不接近呢说明这个东西可能是mediator,这还是
个很interesting的发现……
总之基调就是,你是在不断改进提高你的analysis。

【在 G******3 的大作中提到】
: 跟别人合作做一个paper,run logistic regression model,之前用的一个cohort其中
: 一个factor是不significant的,然后后来又换了一个cohort,这中间时间很紧,我当
: 时真的不知道为什么就把那个factor给忽略了,结果现在重新看一遍发现疏漏了那个
: factor,然后那个factor在这个cohort里还是significant的。。。我把这个结果也发
: 给一作了,然后她问我为什么以前没有出现现在出现了。。。难道我要承认当初是我疏
: 忽么。。。还是找个别的理由

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