b********i
发帖数: 1252 | 1 问题是这样的：
一组数据大约几百个
highly left skewed
all above 0
我尝试用各种分布去拟合
没有合适的
log transform之后也还是left skewed
用各种分布去拟合
没有一个合适因为p都很小
我想请问大家还有什么transform的方法
可以让我这组highly left skewed的数据
能够用normal或者gammar或者其他的什么分布来描述
我用的是sas的proc univariate histgram/normal weibull gamma...
真是多谢了！ |
l****u
发帖数: 529 | |
b********i
发帖数: 1252 | 3 强啊！
只有box-cox中的特殊情况，也就是log transformation比较合适
但是问题是既是是这样也没有一个分布可以描述transform之后的数据
比如，approximately normal, but still not normal,
seems still left skewed...
thank you so much for your input!
【在 l****u 的大作中提到】
: box-cox?
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c*****a
发帖数: 808 | 4 看看是不是outlier搞到left skewed？ |
l******n
发帖数: 9344 | 5 test呀，用KS,AD之类的，找个最靠近empirical的就可以拉
【在 b********i 的大作中提到】
: 强啊！
: 只有box-cox中的特殊情况，也就是log transformation比较合适
: 但是问题是既是是这样也没有一个分布可以描述transform之后的数据
: 比如，approximately normal, but still not normal,
: seems still left skewed...
: thank you so much for your input!
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P****D
发帖数: 11146 | 6 你有好几百个数据，那肯定p都很小。
【在 b********i 的大作中提到】
: 强啊！
: 只有box-cox中的特殊情况，也就是log transformation比较合适
: 但是问题是既是是这样也没有一个分布可以描述transform之后的数据
: 比如，approximately normal, but still not normal,
: seems still left skewed...
: thank you so much for your input!
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b********i
发帖数: 1252 | 7 oh 多谢回复
不是outlier的问题
【在 c*****a 的大作中提到】
: 看看是不是outlier搞到left skewed？
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b********i
发帖数: 1252 | 8 弱问什么是ks ad?
不好意思阿
【在 l******n 的大作中提到】
: test呀，用KS,AD之类的，找个最靠近empirical的就可以拉
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b********i
发帖数: 1252 | 9 那请问是不是找个p最大的就可以了呢？
我怎么justify呢？
【在 P****D 的大作中提到】
: 你有好几百个数据，那肯定p都很小。
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m*****y
发帖数: 229 | 10 you can use box-cox to see what you need to transform to: lnx, 1/x,or other
type. you can get the lambda after you run the box-cox in sas, and you can
transform based on lambda. not sure whether it works to your problem. |
w******4
发帖数: 488 | 11 log typically works well for right skewed data. Maybe try square, cube, etc.
, transformation |
