s*******k
发帖数: 11 | 1 在网上查了很久 貌似一直没有对这个问题的专门研究
不知道版上有没有高手对了解一些的 求指教！
另外 从别的坛子上看来的 有人说 conjugate prior 是基于 sufficient statistics
来的
有时候可能出现 conjugate prior 不存在的情形
这时候只要抓住 sufficient statistics 及其 expectation 即可 但这招不是什么时
候都灵验 我现在需要对beta分布的random variable 进行 Bayesian parameter
estimation 就遇到困难了 |
g**r
发帖数: 425 | 2 Don't quite understand your question: if you already know, or at least you
are willing to assume your random variable has a beta distribution, then you
can use your conjugate beta prior.
For those you cannot find a conjugate prior, usually it is because your
distribution function is not in a "nice" format, and hence your prior*
likelihood function does not have the same kernal as your prior. So the key
is if you find a prior that has the same kernal as prior*likelihood, you
got your conjugate prior. In beta case, your likelihood function should
have the form of a binomial (or bernuli), the so-called beta-binomial model.
statistics
【在 s*******k 的大作中提到】
: 在网上查了很久 貌似一直没有对这个问题的专门研究
: 不知道版上有没有高手对了解一些的 求指教！
: 另外 从别的坛子上看来的 有人说 conjugate prior 是基于 sufficient statistics
: 来的
: 有时候可能出现 conjugate prior 不存在的情形
: 这时候只要抓住 sufficient statistics 及其 expectation 即可 但这招不是什么时
: 候都灵验 我现在需要对beta分布的random variable 进行 Bayesian parameter
: estimation 就遇到困难了
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p*******g
发帖数: 53 | 3 i think he is looking for a conjugate prior for beta likehood |
s*******6
发帖数: 686 | 4 Yes,
I need to find conjugate prior for beta likelihood.
I googled a lot and can not find a good answer.
thx
【在 p*******g 的大作中提到】
: i think he is looking for a conjugate prior for beta likehood
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p*******g
发帖数: 53 | 5 为什么一定要conjugate? 除了容易计算之外, conjugancy 没有其他优势
【在 s*******6 的大作中提到】
: Yes,
: I need to find conjugate prior for beta likelihood.
: I googled a lot and can not find a good answer.
: thx
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d******e
发帖数: 7844 | 6 容易计算这一点就足够了。
Parametric的Bayesian Model可以直接在Sampling的每一步得到closed-form solution
。不用Conjugate Prior，算积分算死。最终的直接结果就是Parametric的Bayesian
Model能很轻松的处理大规模数据，estimate几万几十万个甚至更多parameter都不在话
下。
我还没见过有一般的MCMC玩超过100个dimension以上的问题。
【在 p*******g 的大作中提到】
: 为什么一定要conjugate? 除了容易计算之外, conjugancy 没有其他优势
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p*******g
发帖数: 53 | 7 按照你的说法bayes只能fit conditional conjugate和low-D的model了...... |
