a***e
发帖数: 1627 | 1 看了很久的书还是不明白。。不该刚上来就选regression
现在真是抓瞎。。一个x的还能明白，两个以上就晕了
谢谢各位了 |
c*********r
发帖数: 1802 | 2 complete model是model 1, reduced model是model 0.
test beta2=0,应该是F test， SSR(complete vs reduced)/MSE。
就是你这里的SSH/[(SSTO-SSE1)/(n-p1)] |
n*****n
发帖数: 3123 | |
c*********r
发帖数: 1802 | 4 是不是题写错了？？？
这里的SSEj 好像是 sum of squares due to error，不是due to model？ |
c*********r
发帖数: 1802 | 5 (a)(n-p1)SSH/(SSE1)
(b) R2 partial= [(R1)^2-(R0)^2]/[1-(R0)^2]
(c) 就把(b)用SSR,SSE代进去就可以证明了。
(d) R2 =FH/(FH+n-p1)
不要包子，我也马上要考LM，正好当练习题了。。。 |
a***e
发帖数: 1627 | 6 大牛，能不能详细点阿
我很是抓瞎阿
【在 c*********r 的大作中提到】
: (a)(n-p1)SSH/(SSE1)
: (b) R2 partial= [(R1)^2-(R0)^2]/[1-(R0)^2]
: (c) 就把(b)用SSR,SSE代进去就可以证明了。
: (d) R2 =FH/(FH+n-p1)
: 不要包子，我也马上要考LM，正好当练习题了。。。
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t**c
发帖数: 539 | 7 (a) 应该是 [（n-1-p1-p2)*SSH] / [p2*SSE1] 吧？
(b）是partial R^2的定义；
(c）如cokemonster所说，根据R^2的定义，把相应的SSR, SSE代进去就可以了；
(d）这里的R^2是一个Full model与一个intercept only的Null model做比较
相当于(a)中的p1 = 0, SSE0 = SSTO
F = [（n-1-p1-p2)*SSH] / [p2*SSE1]
= [ (n -1- p2) * (SSTO-SSE1)]/[p2*SSE1]
= [ (n -1- p2) * (1 - SSE1/SSTO)]/[p2*(SSE1/SSTO)]
= [ (n -1- p2) * R^2 ]/ [p2 * (1-R^2)]
R^2 = (F*p2)/(n - 1- p2 + F*p2) |
c*********r
发帖数: 1802 | 8 p1是什么？ p2是什么？
如果p1指的是p model 0的话，p1=2, p2=3.
SSE1的df=n-p1=n-3，为什么要减去(p1+p2)呢？
SSH的df=1。
【在 t**c 的大作中提到】
: (a) 应该是 [（n-1-p1-p2)*SSH] / [p2*SSE1] 吧？
: (b）是partial R^2的定义；
: (c）如cokemonster所说，根据R^2的定义，把相应的SSR, SSE代进去就可以了；
: (d）这里的R^2是一个Full model与一个intercept only的Null model做比较
: 相当于(a)中的p1 = 0, SSE0 = SSTO
: F = [（n-1-p1-p2)*SSH] / [p2*SSE1]
: = [ (n -1- p2) * (SSTO-SSE1)]/[p2*SSE1]
: = [ (n -1- p2) * (1 - SSE1/SSTO)]/[p2*(SSE1/SSTO)]
: = [ (n -1- p2) * R^2 ]/ [p2 * (1-R^2)]
: R^2 = (F*p2)/(n - 1- p2 + F*p2)
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t**c
发帖数: 539 | 9 我的理解：X1,X2不是单变量,而是分别有p1和p2个变量。
所以M0的df为 n-1-p1, M1的df为 n-1-p1-p2。
【在 c*********r 的大作中提到】
: p1是什么？ p2是什么？
: 如果p1指的是p model 0的话，p1=2, p2=3.
: SSE1的df=n-p1=n-3，为什么要减去(p1+p2)呢？
: SSH的df=1。
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c*********r
发帖数: 1802 | 10 明白了。。
那样的话，beta1 或者 beta2应该是bold把？
检验beta2的整个向量=0，貌似没那么简单啊？
【在 t**c 的大作中提到】
: 我的理解：X1,X2不是单变量,而是分别有p1和p2个变量。
: 所以M0的df为 n-1-p1, M1的df为 n-1-p1-p2。
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t**c
发帖数: 539 | 11 我觉得看题目的意思，beta1,beta2可以是向量的。
我去翻了翻我的linear regression的教科书，检验整个向量 = 0，好像没什么区别啊
。只是有时候为了直接用软件的输出，可能会写成不同的形式吧？
如果理解错了，请指正。 |
c*********r
发帖数: 1802 | 12 重新看了题，应该是我理解错了。。。
【在 t**c 的大作中提到】
: 我觉得看题目的意思，beta1,beta2可以是向量的。
: 我去翻了翻我的linear regression的教科书，检验整个向量 = 0，好像没什么区别啊
: 。只是有时候为了直接用软件的输出，可能会写成不同的形式吧？
: 如果理解错了，请指正。
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t**c
发帖数: 539 | 13 恩，和你讨论讨论，算是又复习了一下regression。 |
a***e
发帖数: 1627 | |
