c******g
发帖数: 63 | 1 如果model是固定的（比如一个linear model，就五个系数要fit），给50个数据(X,y)
，得到fit出的model A；再给50个数据，用这100个数据得到Model B。那么，应该选哪
个model呢？用什么方法来pick model？
我个人觉得，应该拿额外的test data看test error吧。但是如果一共就只有这100个数
据，没有额外data，怎么办？
多谢指教！ |
d******e
发帖数: 551 | 2 100个数据分两组，一组70个train-test，另一组30个validation
【在 c******g 的大作中提到】
: 如果model是固定的（比如一个linear model，就五个系数要fit），给50个数据(X,y)
: ，得到fit出的model A；再给50个数据，用这100个数据得到Model B。那么，应该选哪
: 个model呢？用什么方法来pick model？
: 我个人觉得，应该拿额外的test data看test error吧。但是如果一共就只有这100个数
: 据，没有额外data，怎么办？
: 多谢指教！
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c******g
发帖数: 63 | 3 Thanks! 但这样怎么跟那个仅用50个data来做的model进行公平的比较呢？ |
z******n
发帖数: 397 | 4 没什么公平而言，样本量大的为准，如果采样过程没有问题的话
【在 c******g 的大作中提到】
: Thanks! 但这样怎么跟那个仅用50个data来做的model进行公平的比较呢？
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