n**********e
发帖数: 18 | 1 测一个continuous variable对event发生率的影响，
用了Wilcoxon rank sum test结果给出p-value 0.02显示有影响
再用logistic regression结果给出p-value 0.42
这两结果也相差太远了吧！到底哪个test更准呢？
谢谢牛人指导！ |
c*****a
发帖数: 808 | 2 continuous variable...是不是把它转为discrete variable了... |
z******n
发帖数: 397 | 3 没想明白Wilcoxon rank sum test在这里是怎么用的
【在 n**********e 的大作中提到】
: 测一个continuous variable对event发生率的影响，
: 用了Wilcoxon rank sum test结果给出p-value 0.02显示有影响
: 再用logistic regression结果给出p-value 0.42
: 这两结果也相差太远了吧！到底哪个test更准呢？
: 谢谢牛人指导！
|
a****g
发帖数: 8131 | 4 compare the means between 0/1 events
【在 z******n 的大作中提到】
: 没想明白Wilcoxon rank sum test在这里是怎么用的
|
n**********e
发帖数: 18 | 5 yes
【在 a****g 的大作中提到】
: compare the means between 0/1 events
|
z******n
发帖数: 397 | 6 means of ranks?
【在 a****g 的大作中提到】
: compare the means between 0/1 events
|
s*r
发帖数: 2757 | 7 Wilcoxon rank sum test shows the distribution of the x variable is different
by a location shift in y=1 group and y=0 group
logistic regression shows there is no significant linear increasing of logit
(pr(y)) as each unit increase of x
【在 n**********e 的大作中提到】
: 测一个continuous variable对event发生率的影响，
: 用了Wilcoxon rank sum test结果给出p-value 0.02显示有影响
: 再用logistic regression结果给出p-value 0.42
: 这两结果也相差太远了吧！到底哪个test更准呢？
: 谢谢牛人指导！
|
z******n
发帖数: 397 | 8 有趣，设想这样一个例子：
在变量x轴上有如下y的0-1排列：
x --0--1--0--1--0--1--0--1--0--1--
貌似logistic reg不显著，而wilcoxon rank sum显著
没有验证过
different
logit
【在 s*r 的大作中提到】
: Wilcoxon rank sum test shows the distribution of the x variable is different
: by a location shift in y=1 group and y=0 group
: logistic regression shows there is no significant linear increasing of logit
: (pr(y)) as each unit increase of x
|
z******n
发帖数: 397 | 9 貌似这个例子不对，验证了一下，又糊涂了
【在 z******n 的大作中提到】
: 有趣，设想这样一个例子：
: 在变量x轴上有如下y的0-1排列：
: x --0--1--0--1--0--1--0--1--0--1--
: 貌似logistic reg不显著，而wilcoxon rank sum显著
: 没有验证过
:
: different
: logit
|
