p********a 发帖数: 5352 | 1 ☆─────────────────────────────────────☆
absence (monkey head) 于 (Fri Sep 2 19:35:49 2011, 美东) 提到:
RT,国内文科,想申统计master,明知可能性不大,还是想试一试。。求建议!谢谢各
位了!
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caiteha (MattGor) 于 (Fri Sep 2 19:45:44 2011, 美东) 提到:
其实统计的数学要求就是几堂calculus, 几堂intro stat,基本programming + linear
algebra. 你问问学校可不可以在学校extension或者市立大学修修入门课程
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huaifans (坏粉丝) 于 (Fri Sep 2 19:51:04 2011, 美东) 提到:
有钱就行
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littlebirds (dreamer) 于 (Fri Sep 2 20:03:57 2011, 美东) 提到:
re
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huxxx (886) 于 (Sat Sep 3 00:09:56 2011, 美东) 提到:
Money talks!
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absence (monkey head) 于 (Sat Sep 3 00:21:11 2011, 美东) 提到:
补课的话需要补多少门啊?求指教!请问西部有靠谱又性价比较好的学校推荐么??谢
谢!
linear
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absence (monkey head) 于 (Sat Sep 3 00:22:37 2011, 美东) 提到:
呵呵,当然还得考虑钱的问题拉,学费过高咱是承受不起的。。。
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huaifans (坏粉丝) 于 (Sat Sep 3 03:27:07 2011, 美东) 提到:
东西部都不太可能,这两块都是名校聚集的地方,非常competitive, 对背景要求不高
的私校学费基本上千块一个学分。。。准备4万块学费,1万块修pre-required 课,应
该差不多,而且出来不包分配,要求低的program 就业率也低
没钱的话,估计只好去中西部某个鸟不拉屎又不知名的学校窝上几年了,偶知道有很多
学医学药的都是这样干的(一个个哭得要死,从加州过去简直就是坐牢一样啊,不过拿
到学位又耀武扬威的杀回来了)
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absence (monkey head) 于 (Sat Sep 3 22:07:51 2011, 美东) 提到:
谢谢建议! 还想问一下prerequisites的课可以在university extension念吗?还是一
定要再学校补修呢?
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doublefish (doublefish) 于 (Sun Sep 4 07:16:39 2011, 美东) 提到:
别搞的东西部跟神似的,columbia,cornell也不难进。iowa的统计也不错
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absence (monkey head) 于 (Mon Sep 5 02:47:15 2011, 美东) 提到:
那像我这类没有数学背景的人也会考虑么??谢谢大牛
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NYHuan (无敌小欢) 于 (Mon Sep 5 17:53:20 2011, 美东) 提到:
经济危机时候确实很好进。不过学校如果没有资金担忧,总这么下去,学校名声都垮了。
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TNEGIETNI (lovewisdom) 于 (Mon Sep 5 20:36:44 2011, 美东) 提到:
我遇到过一位国内俄语专业毕业读统计master的北京女孩,毕业后又去了另一所大学读
统计的PhD。高等数学基础跟我差不多,基本没学过,一窍不通。
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daysunny (aniu) 于 (Fri Sep 9 16:40:40 2011, 美东) 提到:
陈大师这么谦虚。
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drburnie (专门爆料) 于 (Fri Sep 9 16:50:55 2011, 美东) 提到:
陈大师是想说,这般水平的都能去读统计PhD呢,所以统计PhD水平和我差不多。
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TNEGIETNI (lovewisdom) 于 (Sat Sep 10 18:20:43 2011, 美东) 提到:
我说的是真实的人和事。
其实,理解基本统计理论和方法(即本科和master教育水平)只需初中甚至小学的数学
四则运算等基本技能就可以了。很多统计建模方法中的高级算法对于不理解的人来说就
当是一个黑箱。这好比一个人看着一颗小树苗长大成为一个大树,他不可能了解这棵树
苗在长大过程中经历的全部事实,但却可以认识和理解这颗大树本身的绝大部分细节。
所以,一个人只要能够理解一个方法的逻辑基础、试图解决的认识问题和解释分析结果
以及结果之间的相互关系就可以被认为是一个合格的统计分析人员了。
其实,当今的统计学中在方法论领域存在着一些思想上的逻辑混乱。一些人,甚至是某
些非常名流的所谓的大统计学家们以为只要数学上假设正确,数学技能上应用恰当,那
么搞出来的统计方法就一定是正确的,因为建立在数学假设基础上的论证推理以及数学
算法的使用都是无懈可击的。但这是一个极大的误解,有些人因此而犯下了非常低级的
错误。因此,在我看来,现在是需要清理那些伪逻辑和错误方法的时候了。只不过我不
认为我有能力独立完成这部分的全部工作。 |
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