w***a
发帖数: 111 | 1 翻了下elements of statistical learning, 觉得数学方面讲的太细了，看不懂。
有没有主要介绍各种方法的具体应用，优缺点，数学方面讲的比较浅的书？
多谢推荐！ | B******5
发帖数: 4676 | | c*********r
发帖数: 1802 | 3 我也看了下，正好下学期也要学，觉得不难。
前提是，上过inference, regression, multivariate。 | o****o
发帖数: 8077 | 4 这本书的数学在ML的书里面算比较浅显的了
如果要非常浅显的，可以看matrix methods in data mining and pattern
recognition
【在 w***a 的大作中提到】
: 翻了下elements of statistical learning, 觉得数学方面讲的太细了，看不懂。
: 有没有主要介绍各种方法的具体应用，优缺点，数学方面讲的比较浅的书？
: 多谢推荐！
| s*********e
发帖数: 1051 | 5 好书一本,不要犹豫了.
【在 w***a 的大作中提到】
: 翻了下elements of statistical learning, 觉得数学方面讲的太细了，看不懂。
: 有没有主要介绍各种方法的具体应用，优缺点，数学方面讲的比较浅的书？
: 多谢推荐！
| s*r
发帖数: 2757 | 6 我觉得讲得不够细 所以很多看不懂
我觉得andrew ng的课还可以
http://academicearth.org/courses/machine-learning
【在 w***a 的大作中提到】
: 翻了下elements of statistical learning, 觉得数学方面讲的太细了，看不懂。
: 有没有主要介绍各种方法的具体应用，优缺点，数学方面讲的比较浅的书？
: 多谢推荐！
|
|
