i******m 发帖数: 252 | 1 我做的一个decision tree模型,结果出来之后有一类misclassfication rate很高
比如
a b <-- classified as
222 360 | a = Y
201 3720 | b = N
其中是因为a占的比例很小
请教一下有什么方法能处理一下呢?
谢谢大家! |
B******5 发帖数: 4676 | |
i******m 发帖数: 252 | 3 加weight是什么意思?
能举个例子吗?
谢谢
【在 B******5 的大作中提到】 : 加weight?
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B******5 发帖数: 4676 | 4 把a的weight调大,不过这个是不是make sense我就不知道了。。。
【在 i******m 的大作中提到】 : 加weight是什么意思? : 能举个例子吗? : 谢谢
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l****u 发帖数: 529 | 5 试试看,能不能在建模时就define a 的prior probability |
i******m 发帖数: 252 | 6 能举个具体的例子吗?
很困惑啊
【在 l****u 的大作中提到】 : 试试看,能不能在建模时就define a 的prior probability
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h***y 发帖数: 162 | 7 请问你们都是用什么做tree model的?我没有miner,但是直到R有两个包可以做,还有
,有没有什么关于decision tree学习的资料?
先谢谢了 |