w*********2
发帖数: 400 | 1 实在着急,怎么也做不出来了,
现在的问题是 :
我用stepwise和GLR分别做出来air 污染的模型,模型马马虎虎,R2有0.7,也有差的0.3,
无所谓了,我用好的.
可是当我找其他的实验数据验证的时候,差别很大了.比如,实验数据是12,可是模型出来
的是1000.
怎么办呢?
请达人给点建议,虽然我知道这些模型都是骗人的,但是还是想能混过毕业阿. | b********1
发帖数: 2861 | 2 首先你确定你选择的模型是正确的吗？如果你的数据关系不是简单的线性关系，那么可
能需要更复杂的模型。
其次，你建模之前，是否处理了你的数据，比如outlier，correlated相关的问题,你的
数据是否有代表性，分布如何等等
另外，stepwise是最省事的selection option, 但是很容易产生overfitting的问题，
所以需要谨慎使用
建模是统计分析里面最简单的一步，你的大量时间是用来分析你的数据，具有代表性的
数据，才会有好的预测效果 | v*********0
发帖数: 941 | 3 Nice points.
By the way, could you give us more options about selection based on your
experience?? --> "另外，stepwise是最省事的selection option, 但是很容易产生
overfitting的问题"
Thanks very much and best wishes :)
所以需要谨慎使用
【在 b********1 的大作中提到】
: 首先你确定你选择的模型是正确的吗？如果你的数据关系不是简单的线性关系，那么可
: 能需要更复杂的模型。
: 其次，你建模之前，是否处理了你的数据，比如outlier，correlated相关的问题,你的
: 数据是否有代表性，分布如何等等
: 另外，stepwise是最省事的selection option, 但是很容易产生overfitting的问题，
: 所以需要谨慎使用
: 建模是统计分析里面最简单的一步，你的大量时间是用来分析你的数据，具有代表性的
: 数据，才会有好的预测效果
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