Cross-validation 怎么理解？怎么用？ - Statistics版 - 未名存档

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Statistics版 - Cross-validation 怎么理解？怎么用？

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d*********k 发帖数: 1239	1 Cross-validation 怎么理解？怎么用？比如10-fold Cross-validation，建立regression模型我们可以建立十个模型，并且用相对应的validation set得到的10个error rate. 下来干什么呢？或者怎么办？最终的模型的怎么确定啊？实在理解不了~
A********r 发帖数: 43	2 you hold one data point and set up model. then point estimate for that data point could be calculated from model. do this for every data point and use some minimizing criterion to get estimator of parameter you're interested.
N******n 发帖数: 3003	3 找到error rate 最小的parameter, 就是你的model 【在 d*********k 的大作中提到】 : Cross-validation 怎么理解？怎么用？ : 比如10-fold Cross-validation，建立regression模型 : 我们可以建立十个模型，并且用相对应的validation set得到的10个error rate. : 下来干什么呢？或者怎么办？最终的模型的怎么确定啊？实在理解不了~

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