c*******i
发帖数: 160 | 1 我看别人的paper或是别的说明，都建议scale输入svm的数据到0－1。 但是我不清楚怎
样scale，以及这些方法对svm结果的影响。
假设： 一个人的年龄是输入数据，我找到数据中最大的年龄max和最小年龄min，然后,
new age= (old age-min)/(max-min),最后到［0，1］之间了。
但是，这样scale似乎是有问题的，因为60 虽然是20 的三倍，但是对结果的影响显然
不是3倍的关系。 假如我用另一个方法：我按照一定的规则，把年龄分段，假如5段的
话，这样就用5个取值 0或1的variable表示了这个连续变量年龄，这样会不会更好些？
类似的问题很多，比如我知道一个排名，从第一名到100名，显然第一名的影响不是第
100名的100倍，也许是10000倍。
有没有专门介绍常用scale方法的资料。
非常感谢。 | N******n
发帖数: 3003 | 2
后,
scale的目的是让所有的variable对最后的Model的影响在一个标尺内。
【在 c*******i 的大作中提到】
: 我看别人的paper或是别的说明，都建议scale输入svm的数据到0－1。 但是我不清楚怎
: 样scale，以及这些方法对svm结果的影响。
: 假设： 一个人的年龄是输入数据，我找到数据中最大的年龄max和最小年龄min，然后,
: new age= (old age-min)/(max-min),最后到［0，1］之间了。
: 但是，这样scale似乎是有问题的，因为60 虽然是20 的三倍，但是对结果的影响显然
: 不是3倍的关系。 假如我用另一个方法：我按照一定的规则，把年龄分段，假如5段的
: 话，这样就用5个取值 0或1的variable表示了这个连续变量年龄，这样会不会更好些？
: 类似的问题很多，比如我知道一个排名，从第一名到100名，显然第一名的影响不是第
: 100名的100倍，也许是10000倍。
: 有没有专门介绍常用scale方法的资料。
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