n**********e
发帖数: 18 | 1 dv不normal，有一个numeric的iv和多个categorical的iv
如果用的话，怎么判断结果有多少可信度？
如果不用这个，可以用哪个proc或test来替代？
如果还要做model selection的话，要用哪个？
谢谢！ |
g**********t
发帖数: 475 | 2 You mean the residual is not normally distributed? You may try to transform
your response variable to make the residual fit normal distribution better. |
n**********e
发帖数: 18 | 3 是的，residual不normal。
如果不用transform呢？是不是只好用Kruskal Wallis test了？那后面要model
selection怎么办呢？
transform
【在 g**********t 的大作中提到】
: You mean the residual is not normally distributed? You may try to transform
: your response variable to make the residual fit normal distribution better.
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h***i
发帖数: 3844 | 4 Kruskal Wallis test 也不能让residual normal吧
不transform就用generalized linear model
【在 n**********e 的大作中提到】
: 是的，residual不normal。
: 如果不用transform呢？是不是只好用Kruskal Wallis test了？那后面要model
: selection怎么办呢？
:
: transform
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n**********e
发帖数: 18 | 5 只是想知道这个dv和各iv的关系，最后还想做个model selection来筛选一下，目前就
是用的proc glm，但是又有normality的问题
如果用Kruskal Wallis test也可以分析出dv和各categorical iv的关系，但是后面的
model selection就不知道怎么做了。。。。。。
【在 h***i 的大作中提到】
: Kruskal Wallis test 也不能让residual normal吧
: 不transform就用generalized linear model
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h***i
发帖数: 3844 | 6 ..........
你好歹也要先搞清楚这里的glm 和generalized linear model是不是一个东西吧。
【在 n**********e 的大作中提到】
: 只是想知道这个dv和各iv的关系，最后还想做个model selection来筛选一下，目前就
: 是用的proc glm，但是又有normality的问题
: 如果用Kruskal Wallis test也可以分析出dv和各categorical iv的关系，但是后面的
: model selection就不知道怎么做了。。。。。。
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s**u
发帖数: 1279 | 7
【在 h***i 的大作中提到】
: ..........
: 你好歹也要先搞清楚这里的glm 和generalized linear model是不是一个东西吧。
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