D******n 发帖数: 2836 | 1 為啥在R裏面的model object都那麼大? 譬如lm(),glm(),rpart()等等的object,是不
是因為把modeling的dataframe也帶上了? 真煩人啊。有沒有辦法保存的這些objects
的時候不把modeling data帶上?
承接上面討論R代替SAS,下面我就列出一些R煩人的地方。
1)做一件事很多packages,不統一。各有個各好,可是都不是很好。同時也造成
documentation慘不忍睹。
2) 作為一個高級語言,沒有良好的 pass by reference 機制。
3)很難debug。
4)沒有很好的報表工具。
5)處理大數據還是個問號。 |
s*r 发帖数: 2757 | 2 如果是list object,可以把某个field 扔掉 |
D******n 发帖数: 2836 | 3 我也這樣想的。經過逐個篩選, 貌似對於rpart的可以這樣
attr(rpart_object$terms,'.Environment')<-NULL
【在 s*r 的大作中提到】 : 如果是list object,可以把某个field 扔掉
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c*****a 发帖数: 808 | |
o****o 发帖数: 8077 | |
D******n 发帖数: 2836 | 6 聽說不錯,而且還很OO。 由於先學過perl,所以就沒有學。
【在 o****o 的大作中提到】 : 大牛们觉得python如何?
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S******y 发帖数: 1123 | 7 Mahout is promising. it is free and has clean interface to call a number of
statistical procedures on large data. |
a***d 发帖数: 336 | 8 I remember there is option not to return data in lm or glm.
R debug is not too bad.. how do you debug in SAS?
as for documentation, I think it is still better than SAS.. hoho
objects
【在 D******n 的大作中提到】 : 為啥在R裏面的model object都那麼大? 譬如lm(),glm(),rpart()等等的object,是不 : 是因為把modeling的dataframe也帶上了? 真煩人啊。有沒有辦法保存的這些objects : 的時候不把modeling data帶上? : 承接上面討論R代替SAS,下面我就列出一些R煩人的地方。 : 1)做一件事很多packages,不統一。各有個各好,可是都不是很好。同時也造成 : documentation慘不忍睹。 : 2) 作為一個高級語言,沒有良好的 pass by reference 機制。 : 3)很難debug。 : 4)沒有很好的報表工具。 : 5)處理大數據還是個問號。
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