m********l
发帖数: 791 | 1 这个问题比较困惑我。
我没有统计业界的工作经验，但是窃以为如果一心往业界发展，不考虑学术界的话。多
数的业界知识也都是在公司当中学到的，很多在学校当中学的，比如PhD的research方
向，在业界当中连沾边也都不容易。
但是统计这个方向的确是PhD的空间比MS要好。所以我就会有比较功利的想法，PhD多混
个2-3年，无publication，自己争取多学点业界的东西（SAS和R的编程实力），努力找
实习。而不是大量读paper，做一些貌似creative的东西。以后就靠个PhD degree和不
错的SAS/R应用能力去找工作。
本人也见过很多统计PhD qualify过了就开始混日子找实习的。
不知道这样想法是不是很肤浅还是正常，想听听个路人的想法。
谢谢！ |
t****r
发帖数: 702 | 2 为嘛要那么功利？难道读phd不可以就当做人生的一种经历来做？
反正我是很多事情没想明白，索性让人生丰富一点。以后的事情以后再说。当然你也可
以做其他的事情来丰富你的人生。
【在 m********l 的大作中提到】
: 这个问题比较困惑我。
: 我没有统计业界的工作经验，但是窃以为如果一心往业界发展，不考虑学术界的话。多
: 数的业界知识也都是在公司当中学到的，很多在学校当中学的，比如PhD的research方
: 向，在业界当中连沾边也都不容易。
: 但是统计这个方向的确是PhD的空间比MS要好。所以我就会有比较功利的想法，PhD多混
: 个2-3年，无publication，自己争取多学点业界的东西（SAS和R的编程实力），努力找
: 实习。而不是大量读paper，做一些貌似creative的东西。以后就靠个PhD degree和不
: 错的SAS/R应用能力去找工作。
: 本人也见过很多统计PhD qualify过了就开始混日子找实习的。
: 不知道这样想法是不是很肤浅还是正常，想听听个路人的想法。
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m********l
发帖数: 791 | 3 我以前是转过专业的，知道在没前途导师push的地方，天是灰色的感觉很差。转了转业
后自由了，可支配的时间很多，自己也过的快乐，对未来有信心。
我觉得PhD太专注于research，反倒是限制了自己的视野。这个经历可以适合一些人，
但是如果刚好不适合的话，很不幸，代价太大了。。
【在 t****r 的大作中提到】
: 为嘛要那么功利？难道读phd不可以就当做人生的一种经历来做？
: 反正我是很多事情没想明白，索性让人生丰富一点。以后的事情以后再说。当然你也可
: 以做其他的事情来丰富你的人生。
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w*******e
发帖数: 182 | 4 同hand，我也是以前被导师push的死去活来，一怒就quit了PHD。
【在 m********l 的大作中提到】
: 我以前是转过专业的，知道在没前途导师push的地方，天是灰色的感觉很差。转了转业
: 后自由了，可支配的时间很多，自己也过的快乐，对未来有信心。
: 我觉得PhD太专注于research，反倒是限制了自己的视野。这个经历可以适合一些人，
: 但是如果刚好不适合的话，很不幸，代价太大了。。
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m********l
发帖数: 791 | 5 统计push的老师不多见，因为是TA系里拿钱。。以至于我觉得统计PHD是最好混的PHD。
。。只要过了qualify就成仙了。。
【在 w*******e 的大作中提到】
: 同hand，我也是以前被导师push的死去活来，一怒就quit了PHD。
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h**********1
发帖数: 155 | 6 赞勇气!
【在 w*******e 的大作中提到】
: 同hand，我也是以前被导师push的死去活来，一怒就quit了PHD。
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y********0
发帖数: 638 | 7 你忘了一件最重要的东西,你喜欢什么.
而且phd的话,最重要的是知识的积累,等到积累到一定程度,你就知道哪里不一样了.
经验的积累,要等到工作之后,两者都是缺一不可的.
还是那句话,你将来想干什么决定一切.
【在 m********l 的大作中提到】
: 我以前是转过专业的，知道在没前途导师push的地方，天是灰色的感觉很差。转了转业
: 后自由了，可支配的时间很多，自己也过的快乐，对未来有信心。
: 我觉得PhD太专注于research，反倒是限制了自己的视野。这个经历可以适合一些人，
: 但是如果刚好不适合的话，很不幸，代价太大了。。
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m********l
发帖数: 791 | 8 我不大清楚我喜欢什么。。直白点就是能赚钱能养家就挺喜欢。。我清楚我不喜欢
research，觉得很多统计的PhD也没有devote大量的精力在research当中，所以我觉得
趁自己年轻拿下PhD将来路子宽一些。。觉得PhD期间深化统计的基础和概念是最重要的
，为了paper研究太多fancy的数学模型意义不大。
【在 y********0 的大作中提到】
: 你忘了一件最重要的东西,你喜欢什么.
: 而且phd的话,最重要的是知识的积累,等到积累到一定程度,你就知道哪里不一样了.
: 经验的积累,要等到工作之后,两者都是缺一不可的.
: 还是那句话,你将来想干什么决定一切.
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B******5
发帖数: 4676 | |
m*********7
发帖数: 343 | 10 你太功利了，好学校一般都很难2-3年phd吧。 |
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d******g
发帖数: 346 | 11 Get them all.
Ph.D. degree --- $300K
one journal paper --- $100K.
proficiency in one program language --- $100K |
m********l
发帖数: 791 | 12 谢谢，但没太懂是什么意思，是说这些方面在以后找工的含金量么？
所以是一篇paper的含金量其实还是很高的，是么？
【在 d******g 的大作中提到】
: Get them all.
: Ph.D. degree --- $300K
: one journal paper --- $100K.
: proficiency in one program language --- $100K
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m********l
发帖数: 791 | 13 很多统计MS毕业了就有工作，但是也还是念PhD啊，不全是funding的原因。
【在 B******5 的大作中提到】
: 为的是有funding。。。
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m********l
发帖数: 791 | 14 在有MS的前提下，2-3年啊。而且我不是好学校哈。要是好学校谁还要求那么多。就是
学校不好，所以才想早点毕业了，不想在学校耗太久。
【在 m*********7 的大作中提到】
: 你太功利了，好学校一般都很难2-3年phd吧。
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t*******t
发帖数: 633 | 15 2nd this...
【在 B******5 的大作中提到】
: 为的是有funding。。。
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B******5
发帖数: 4676 | 16 当时在国内土鳖不知道，又出不起读MS的钱。
来了读出来master都三年了而且工作不好找，就把PhD读完了。。。
【在 m********l 的大作中提到】
: 很多统计MS毕业了就有工作，但是也还是念PhD啊，不全是funding的原因。
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j********t
发帖数: 201 | 17 The foundation is laid out at schools, not in industry. Industrial
experiences help you to find a job, but not in the depth of your
understanding of statistics.
However, as researches advance, even an industrial statistician needs to get
at the front of statistics.
When you are young, get your Ph.D if you can - if you really want to be a
statistician, not a SAS programmer. |
c******2
发帖数: 30 | 18 赞。
一语惊醒梦中人啊。
get
【在 j********t 的大作中提到】
: The foundation is laid out at schools, not in industry. Industrial
: experiences help you to find a job, but not in the depth of your
: understanding of statistics.
: However, as researches advance, even an industrial statistician needs to get
: at the front of statistics.
: When you are young, get your Ph.D if you can - if you really want to be a
: statistician, not a SAS programmer.
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c******2
发帖数: 30 | 19 Hand，深有同感。
【在 m********l 的大作中提到】
: 我以前是转过专业的，知道在没前途导师push的地方，天是灰色的感觉很差。转了转业
: 后自由了，可支配的时间很多，自己也过的快乐，对未来有信心。
: 我觉得PhD太专注于research，反倒是限制了自己的视野。这个经历可以适合一些人，
: 但是如果刚好不适合的话，很不幸，代价太大了。。
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h***x
发帖数: 586 | 20 个人想法，要找falcuty，好好做research，如果要去industry,做的再深，以后用不到
，时间一长也忘光了，反正经过PH.D的traning,基础都差不多，实际点比较好。
【在 m********l 的大作中提到】
: 这个问题比较困惑我。
: 我没有统计业界的工作经验，但是窃以为如果一心往业界发展，不考虑学术界的话。多
: 数的业界知识也都是在公司当中学到的，很多在学校当中学的，比如PhD的research方
: 向，在业界当中连沾边也都不容易。
: 但是统计这个方向的确是PhD的空间比MS要好。所以我就会有比较功利的想法，PhD多混
: 个2-3年，无publication，自己争取多学点业界的东西（SAS和R的编程实力），努力找
: 实习。而不是大量读paper，做一些貌似creative的东西。以后就靠个PhD degree和不
: 错的SAS/R应用能力去找工作。
: 本人也见过很多统计PhD qualify过了就开始混日子找实习的。
: 不知道这样想法是不是很肤浅还是正常，想听听个路人的想法。
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