q**j
发帖数: 10612 | 1 我已经知道如果一个vector a，对应一个 factor vector b，那么我们可以用*apply来
分factor运算。比如
c = tapply(a, b, mean）
那么如果我的a 不仅仅是一个vector，而是一个data frame。里面有很多的column vec
tor。请问如何可以一次对所有的colume vector进行这样的运算？多谢。
我试了，这样的话
c = tapply(a, b，mean)
就不好用了。 | k*******a
发帖数: 772 | 2 apply(a, 2, function(x) tapply(x, b, mean)) | q**j
发帖数: 10612 | 3 thanks a lot for the help! is there anyway that you can use colMeans
function to do the same?
【在 k*******a 的大作中提到】
: apply(a, 2, function(x) tapply(x, b, mean))
| t******g
发帖数: 372 | 4 you many consider using aggregate(),
aggregate(x=a, by=list(b), FUN='mean')
vec
【在 q**j 的大作中提到】
: 我已经知道如果一个vector a，对应一个 factor vector b，那么我们可以用*apply来
: 分factor运算。比如
: c = tapply(a, b, mean）
: 那么如果我的a 不仅仅是一个vector，而是一个data frame。里面有很多的column vec
: tor。请问如何可以一次对所有的colume vector进行这样的运算？多谢。
: 我试了，这样的话
: c = tapply(a, b，mean)
: 就不好用了。
| k*******a
发帖数: 772 | 5 c <- by(a,b,colMeans)
c <- do.call("rbind", c)
【在 q**j 的大作中提到】
: thanks a lot for the help! is there anyway that you can use colMeans
: function to do the same?
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