P***n
发帖数: 174 | 1 搜索了一遍stat版，有两个帖子我印象很深刻
1. 生物的同学如何增强计算背景。？
http://www.mitbbs.com/article_t/Biology/31733509.html
2. 生物转计算 指南
http://www.mitbbs.com/article_t1/Biology/31733299_0_1.html
我现在已经在按照这个顺序增强计算机方面的技能了
linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
同时，我现在还想按照下面顺序补充相关的基础知识
高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
查了下精华版，我只知道统计的教科书貌似大家都很推荐Casella & Berger 的
Statistical Inference入门
请问美国这边比较经典的适用于高数，线代，概率的书籍有哪些 ？
第二个问题是想做下相关的用R+Python解决问题的project来练手
我现在只知道来自第一个帖子有一个Andrew Ng, Associate Professor from stanford
开的一门machine Learning的课，https://www.coursera.org/course/ml
那个帖子的楼主还有其他论坛上的某些朋友都很推荐。
请问这个课是属于入门难度很大的课，还是可以在补充基础知识的同时跟着上的课？ |
g*****a
发帖数: 1112 | 2 早进program 才是最重要的
【在 P***n 的大作中提到】
: 搜索了一遍stat版，有两个帖子我印象很深刻
: 1. 生物的同学如何增强计算背景。？
: http://www.mitbbs.com/article_t/Biology/31733509.html
: 2. 生物转计算 指南
: http://www.mitbbs.com/article_t1/Biology/31733299_0_1.html
: 我现在已经在按照这个顺序增强计算机方面的技能了
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: 同时，我现在还想按照下面顺序补充相关的基础知识
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: 查了下精华版，我只知道统计的教科书貌似大家都很推荐Casella & Berger 的
|
r**********d
发帖数: 510 | 3 linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
the order should be reversed. you dont need to be linux expert to do stat
related work.
most cases, you dont need to know perl. leave that to CS majors.
in many cases, you need to us rdms. |
G***s
发帖数: 10030 | 4 你提到的2个帖子里计算和你要转的统计还是有区别的吧
1. 高数
美本木有高数这门课，看Calculus就可以，我觉得学概率的时候，想不起来的回来看看
就行了；
2. 线代
学统计的时候顺便复习下线性代数，像multivariate analysis前一辆章就是复习线代；
3. 机器学习
这个不是CS的内容吗
4. R编程
应该在学习统计的同时学，而且你不要学SAS？
不然把帖子里列出来的都认真学完要好多年，当然天才除外。 |
P***n
发帖数: 174 | 5 没program可进，已经毕业工作了，现在在做data analyst方面的工作，但是自己只会
SQL方面的东西
stat方面的基础为零，所以想找个适合联系python+R的网络公开课或者其他形式的
project来练习
【在 g*****a 的大作中提到】
: 早进program 才是最重要的
|
P***n
发帖数: 174 | 6 嘿嘿，我其实就照抄那个帖子的顺序过来的
其实我学习的顺序确实是和你说的顺序一样的，先学的DB+SQL，然后在学鸟哥私房菜里
面的linux东西，准备学到cron-job就收手。 至于Python，跟着CodeAcademy上面见面
的过了一遍。
现在希望能找个练习R+Python的统计project来练习下。同时也在补习统计基础数学知识
stat
【在 r**********d 的大作中提到】
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: the order should be reversed. you dont need to be linux expert to do stat
: related work.
: most cases, you dont need to know perl. leave that to CS majors.
: in many cases, you need to us rdms.
|
P***n
发帖数: 174 | 7 机器学习我也不是很清楚，我其实还有个问题就是：我只需要掌握最基础的统计分析能
力就行了
我至于在这个基础这么薄弱的阶段去学ML么？ 我就是想找个适合练习python+R的
project而已
高数就如你所说，我觉得我现在重点是放在现代和概率统计基础上面
有用到微积分的时候我就去温顾下，因为我觉得我微积分的基础还行，其他两门倒是彻
底忘光了大一学的内容
至于SAS，也是跟着little SAS Book过了一遍，由于公司用的是R，所以现在想学习R先
代；
【在 G***s 的大作中提到】
: 你提到的2个帖子里计算和你要转的统计还是有区别的吧
: 1. 高数
: 美本木有高数这门课，看Calculus就可以，我觉得学概率的时候，想不起来的回来看看
: 就行了；
: 2. 线代
: 学统计的时候顺便复习下线性代数，像multivariate analysis前一辆章就是复习线代；
: 3. 机器学习
: 这个不是CS的内容吗
: 4. R编程
: 应该在学习统计的同时学，而且你不要学SAS？
|
B******5
发帖数: 4676 | 8 machine learning就算了，基本的stat的书好好看看做做习题应该可以了。
工作都已经有了，很难搞得很深入学一个东西了，除非你兴趣非常大
Python+R的project啥意义？
【在 P***n 的大作中提到】
: 机器学习我也不是很清楚，我其实还有个问题就是：我只需要掌握最基础的统计分析能
: 力就行了
: 我至于在这个基础这么薄弱的阶段去学ML么？ 我就是想找个适合练习python+R的
: project而已
: 高数就如你所说，我觉得我现在重点是放在现代和概率统计基础上面
: 有用到微积分的时候我就去温顾下，因为我觉得我微积分的基础还行，其他两门倒是彻
: 底忘光了大一学的内容
: 至于SAS，也是跟着little SAS Book过了一遍，由于公司用的是R，所以现在想学习R先
:
: 代；
|
G***s
发帖数: 10030 | 9
你工作和统计无关？那能不能找个跟你专业有关的内容做个project练习下。Python不
是科学计算的东西？mit公开课有讲初级的，线性代数也有，一天一讲一个月就可以看
完。
据我师姐说，国内的概率统计作业很多很烦，实用性也不强，美国的课要简单很多。
你有什么R教材推荐么，我上过一学期R，但是教的都是我们专业的东西，而且很不系统
。上完课2年过去，忘掉一大半。之后再上的统计课，用的都是SAS。我也想找时间练练
R还有JAVA，我们专业倒是和统计关系紧密有的是东西可练，可我总是懒得下手。
【在 P***n 的大作中提到】
: 机器学习我也不是很清楚，我其实还有个问题就是：我只需要掌握最基础的统计分析能
: 力就行了
: 我至于在这个基础这么薄弱的阶段去学ML么？ 我就是想找个适合练习python+R的
: project而已
: 高数就如你所说，我觉得我现在重点是放在现代和概率统计基础上面
: 有用到微积分的时候我就去温顾下，因为我觉得我微积分的基础还行，其他两门倒是彻
: 底忘光了大一学的内容
: 至于SAS，也是跟着little SAS Book过了一遍，由于公司用的是R，所以现在想学习R先
:
: 代；
|
P***n
发帖数: 174 | 10 工作是实习，算是不得不学习把，公司用的R和python做统计方面，所以想学，然后想
早点做些相关的活。现在的活局限于SQL
【在 B******5 的大作中提到】
: machine learning就算了，基本的stat的书好好看看做做习题应该可以了。
: 工作都已经有了，很难搞得很深入学一个东西了，除非你兴趣非常大
: Python+R的project啥意义？
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P***n
发帖数: 174 | 11 工作就是跟统计有关哦，而且以后想走这条路，强迫自己学吧，嘿嘿
【在 G***s 的大作中提到】
:
: 你工作和统计无关？那能不能找个跟你专业有关的内容做个project练习下。Python不
: 是科学计算的东西？mit公开课有讲初级的，线性代数也有，一天一讲一个月就可以看
: 完。
: 据我师姐说，国内的概率统计作业很多很烦，实用性也不强，美国的课要简单很多。
: 你有什么R教材推荐么，我上过一学期R，但是教的都是我们专业的东西，而且很不系统
: 。上完课2年过去，忘掉一大半。之后再上的统计课，用的都是SAS。我也想找时间练练
: R还有JAVA，我们专业倒是和统计关系紧密有的是东西可练，可我总是懒得下手。
|
c*****a
发帖数: 808 | 12 自学应该学些实用的东西啊, 数据库这个不错啊， bash也应该不错啊
R这些太fancy了吧。。。。华而不实 |
B******5
发帖数: 4676 | 13 我觉得
高数->线代->概率->统计->R编程
应该会比较合理 |
G***s
发帖数: 10030 | 14
这是什么工作啊?
工作跟统计有关 来问转统计自学内容
【在 P***n 的大作中提到】
: 工作就是跟统计有关哦，而且以后想走这条路，强迫自己学吧，嘿嘿
|
P***n
发帖数: 174 | 15 搜索了一遍stat版，有两个帖子我印象很深刻
1. 生物的同学如何增强计算背景。？
http://www.mitbbs.com/article_t/Biology/31733509.html
2. 生物转计算 指南
http://www.mitbbs.com/article_t1/Biology/31733299_0_1.html
我现在已经在按照这个顺序增强计算机方面的技能了
linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
同时，我现在还想按照下面顺序补充相关的基础知识
高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
查了下精华版，我只知道统计的教科书貌似大家都很推荐Casella & Berger 的
Statistical Inference入门
请问美国这边比较经典的适用于高数，线代，概率的书籍有哪些 ？
第二个问题是想做下相关的用R+Python解决问题的project来练手
我现在只知道来自第一个帖子有一个Andrew Ng, Associate Professor from stanford
开的一门machine Learning的课，https://www.coursera.org/course/ml
那个帖子的楼主还有其他论坛上的某些朋友都很推荐。
请问这个课是属于入门难度很大的课，还是可以在补充基础知识的同时跟着上的课？ |
g*****a
发帖数: 1112 | 16 早进program 才是最重要的
【在 P***n 的大作中提到】
: 搜索了一遍stat版，有两个帖子我印象很深刻
: 1. 生物的同学如何增强计算背景。？
: http://www.mitbbs.com/article_t/Biology/31733509.html
: 2. 生物转计算 指南
: http://www.mitbbs.com/article_t1/Biology/31733299_0_1.html
: 我现在已经在按照这个顺序增强计算机方面的技能了
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: 同时，我现在还想按照下面顺序补充相关的基础知识
: 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
: 查了下精华版，我只知道统计的教科书貌似大家都很推荐Casella & Berger 的
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r**********d
发帖数: 510 | 17 linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
the order should be reversed. you dont need to be linux expert to do stat
related work.
most cases, you dont need to know perl. leave that to CS majors.
in many cases, you need to us rdms. |
G***s
发帖数: 10030 | 18 你提到的2个帖子里计算和你要转的统计还是有区别的吧
1. 高数
美本木有高数这门课，看Calculus就可以，我觉得学概率的时候，想不起来的回来看看
就行了；
2. 线代
学统计的时候顺便复习下线性代数，像multivariate analysis前一辆章就是复习线代；
3. 机器学习
这个不是CS的内容吗
4. R编程
应该在学习统计的同时学，而且你不要学SAS？
不然把帖子里列出来的都认真学完要好好久，当然牛人除外。 |
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发帖数: 174 | 19 没program可进，已经毕业工作了，现在在做data analyst方面的工作，但是自己只会
SQL方面的东西
stat方面的基础为零，所以想找个适合联系python+R的网络公开课或者其他形式的
project来练习
【在 g*****a 的大作中提到】
: 早进program 才是最重要的
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P***n
发帖数: 174 | 20 嘿嘿，我其实就照抄那个帖子的顺序过来的
其实我学习的顺序确实是和你说的顺序一样的，先学的DB+SQL，然后在学鸟哥私房菜里
面的linux东西，准备学到cron-job就收手。 至于Python，跟着CodeAcademy上面见面
的过了一遍。
现在希望能找个练习R+Python的统计project来练习下。同时也在补习统计基础数学知识
stat
【在 r**********d 的大作中提到】
: linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
: the order should be reversed. you dont need to be linux expert to do stat
: related work.
: most cases, you dont need to know perl. leave that to CS majors.
: in many cases, you need to us rdms.
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P***n
发帖数: 174 | 21 机器学习我也不是很清楚，我其实还有个问题就是：我只需要掌握最基础的统计分析能
力就行了
我至于在这个基础这么薄弱的阶段去学ML么？ 我就是想找个适合练习python+R的
project而已
高数就如你所说，我觉得我现在重点是放在现代和概率统计基础上面
有用到微积分的时候我就去温顾下，因为我觉得我微积分的基础还行，其他两门倒是彻
底忘光了大一学的内容
至于SAS，也是跟着little SAS Book过了一遍，由于公司用的是R，所以现在想学习R先
代；
【在 G***s 的大作中提到】
: 你提到的2个帖子里计算和你要转的统计还是有区别的吧
: 1. 高数
: 美本木有高数这门课，看Calculus就可以，我觉得学概率的时候，想不起来的回来看看
: 就行了；
: 2. 线代
: 学统计的时候顺便复习下线性代数，像multivariate analysis前一辆章就是复习线代；
: 3. 机器学习
: 这个不是CS的内容吗
: 4. R编程
: 应该在学习统计的同时学，而且你不要学SAS？
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B******5
发帖数: 4676 | 22 machine learning就算了，基本的stat的书好好看看做做习题应该可以了。
工作都已经有了，很难搞得很深入学一个东西了，除非你兴趣非常大
Python+R的project啥意义？
【在 P***n 的大作中提到】
: 机器学习我也不是很清楚，我其实还有个问题就是：我只需要掌握最基础的统计分析能
: 力就行了
: 我至于在这个基础这么薄弱的阶段去学ML么？ 我就是想找个适合练习python+R的
: project而已
: 高数就如你所说，我觉得我现在重点是放在现代和概率统计基础上面
: 有用到微积分的时候我就去温顾下，因为我觉得我微积分的基础还行，其他两门倒是彻
: 底忘光了大一学的内容
: 至于SAS，也是跟着little SAS Book过了一遍，由于公司用的是R，所以现在想学习R先
:
: 代；
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G***s
发帖数: 10030 | 23
你工作和统计无关？那能不能找个跟你专业有关的内容做个project练习下。Python不
是科学计算的东西？mit公开课有讲初级的，线性代数也有，一天一讲一个月就可以看
完。
据我师姐说，国内的概率统计作业很多很烦，实用性也不强，美国的课要简单很多。
你有什么R教材推荐么，我上过一学期R，但是教的都是我们专业的东西，而且很不系统
。上完课2年过去，忘掉一大半。之后再上的统计课，用的都是SAS。我也想找时间练练
R还有JAVA，我们专业倒是和统计关系紧密有的是东西可练，可我总是懒得下手。
【在 P***n 的大作中提到】
: 机器学习我也不是很清楚，我其实还有个问题就是：我只需要掌握最基础的统计分析能
: 力就行了
: 我至于在这个基础这么薄弱的阶段去学ML么？ 我就是想找个适合练习python+R的
: project而已
: 高数就如你所说，我觉得我现在重点是放在现代和概率统计基础上面
: 有用到微积分的时候我就去温顾下，因为我觉得我微积分的基础还行，其他两门倒是彻
: 底忘光了大一学的内容
: 至于SAS，也是跟着little SAS Book过了一遍，由于公司用的是R，所以现在想学习R先
:
: 代；
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P***n
发帖数: 174 | 24 工作是实习，算是不得不学习把，公司用的R和python做统计方面，所以想学，然后想
早点做些相关的活。现在的活局限于SQL
【在 B******5 的大作中提到】
: machine learning就算了，基本的stat的书好好看看做做习题应该可以了。
: 工作都已经有了，很难搞得很深入学一个东西了，除非你兴趣非常大
: Python+R的project啥意义？
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P***n
发帖数: 174 | 25 工作就是跟统计有关哦，而且以后想走这条路，强迫自己学吧，嘿嘿
【在 G***s 的大作中提到】
:
: 你工作和统计无关？那能不能找个跟你专业有关的内容做个project练习下。Python不
: 是科学计算的东西？mit公开课有讲初级的，线性代数也有，一天一讲一个月就可以看
: 完。
: 据我师姐说，国内的概率统计作业很多很烦，实用性也不强，美国的课要简单很多。
: 你有什么R教材推荐么，我上过一学期R，但是教的都是我们专业的东西，而且很不系统
: 。上完课2年过去，忘掉一大半。之后再上的统计课，用的都是SAS。我也想找时间练练
: R还有JAVA，我们专业倒是和统计关系紧密有的是东西可练，可我总是懒得下手。
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c*****a
发帖数: 808 | 26 自学应该学些实用的东西啊, 数据库这个不错啊， bash也应该不错啊
R这些太fancy了吧。。。。华而不实 |
B******5
发帖数: 4676 | 27 我觉得
高数->线代->概率->统计->R编程
应该会比较合理 |
G***s
发帖数: 10030 | 28
这是什么工作啊?
工作跟统计有关 来问转统计自学内容
【在 P***n 的大作中提到】
: 工作就是跟统计有关哦，而且以后想走这条路，强迫自己学吧，嘿嘿
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P***n
发帖数: 174 | 29 数据库和bash是已经在学的东西，是现在每天都用的东西，就差统计那一块了
所以才在找学习R的project
【在 c*****a 的大作中提到】
: 自学应该学些实用的东西啊, 数据库这个不错啊， bash也应该不错啊
: R这些太fancy了吧。。。。华而不实
|
P***n
发帖数: 174 | 30 工作的title就是data analyst，其实是要求SQL+stat的，只不过我是个实习的，所以
只会SQL就进来了，我希望我自己能补上stat，向正式员工看齐
【在 G***s 的大作中提到】
:
: 这是什么工作啊?
: 工作跟统计有关 来问转统计自学内容
|
|
|
P***n
发帖数: 174 | 31 好的，我现在也差不多这样想的
准备直接线代和概率统计双头并进
微积分自认为学的还行，用到的时候再翻书看看吧
然后找个网络公开课练习下R+Python好了
听说，贝叶斯函数很重要？ 再听说其实简单的应用统计 主要是学会linear
regression就行了？
饿，只是听说。。
【在 B******5 的大作中提到】
: 我觉得
: 高数->线代->概率->统计->R编程
: 应该会比较合理
|
h***x
发帖数: 586 | 32 真想干的话，还是看2楼的
你这样的话，human resource那一关就过不了。就算能找到，也不会是好职位，也基本
不会有promotion. 有没有学位很重要，虽然有学位不一定就行，但没有基本不行的。
俺说话很直接的。
【在 P***n 的大作中提到】
: 好的，我现在也差不多这样想的
: 准备直接线代和概率统计双头并进
: 微积分自认为学的还行，用到的时候再翻书看看吧
: 然后找个网络公开课练习下R+Python好了
: 听说，贝叶斯函数很重要？ 再听说其实简单的应用统计 主要是学会linear
: regression就行了？
: 饿，只是听说。。
|
G***s
发帖数: 10030 | 33
lz现在在实习，如果把这个工作正式拿下，补习得当，应该没问题的（当然也跟机遇有
关）。
跟数学科班比比不过正常，但是转专业读统计课程MS的，跟自学差距不会很大。
【在 h***x 的大作中提到】
: 真想干的话，还是看2楼的
: 你这样的话，human resource那一关就过不了。就算能找到，也不会是好职位，也基本
: 不会有promotion. 有没有学位很重要，虽然有学位不一定就行，但没有基本不行的。
: 俺说话很直接的。
|
G***s
发帖数: 10030 | 34
考古发现，原来SQL也是现学又找到工作了，LZ很厉害撒。统计自学的话我觉得能坚持
下来就没问题。我也不是科班出身，也发现本专业要学好多统计内容，不过还在学校可
以去上课。
加油！
【在 P***n 的大作中提到】
: 工作的title就是data analyst，其实是要求SQL+stat的，只不过我是个实习的，所以
: 只会SQL就进来了，我希望我自己能补上stat，向正式员工看齐
|
k*****u
发帖数: 1688 | 35 网上有很多不错的课件，还有一些网络课程，以及一些经典书籍的电子版。
不错的网站
coursera
ucla ats
还有很多教授自己的个人主页，里面有一些课件
youtube也有一些不错的视频 |
P***n
发帖数: 174 | 36 谢谢鼓励，是EE转的，都是自学没修课的，自知是比不过修学位出来的。
不过既然选定这行了，我也硬着头皮上了。
【在 G***s 的大作中提到】
:
: 考古发现，原来SQL也是现学又找到工作了，LZ很厉害撒。统计自学的话我觉得能坚持
: 下来就没问题。我也不是科班出身，也发现本专业要学好多统计内容，不过还在学校可
: 以去上课。
: 加油！
|
P***n
发帖数: 174 | 37 恩，公司现在有program可以干，我也想在短暂的实习结束之前能够上手这个统计相关
program，这样锻炼了自己以后找工作也好有材料可吹。只是简单的掌握基础课本知识
我也知道是不行的。
至于学位实在是没办法了，只能后天努力了
忠言逆耳我听进去了，谢谢
【在 h***x 的大作中提到】
: 真想干的话，还是看2楼的
: 你这样的话，human resource那一关就过不了。就算能找到，也不会是好职位，也基本
: 不会有promotion. 有没有学位很重要，虽然有学位不一定就行，但没有基本不行的。
: 俺说话很直接的。
|
P***n
发帖数: 174 | 38 谢谢回复，正在挑选适合自己的网络公开课，我发这个帖子的目的也就是想阐述下自己
的背景，希望有人能够推荐适合我这种水平的网络公开课。
【在 k*****u 的大作中提到】
: 网上有很多不错的课件，还有一些网络课程，以及一些经典书籍的电子版。
: 不错的网站
: coursera
: ucla ats
: 还有很多教授自己的个人主页，里面有一些课件
: youtube也有一些不错的视频
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c*****a
发帖数: 808 | 39 自学统计偏数学理论那类挺难的。。。把那些常见的distribution搞明白，多练习概率
题对面试应该有帮助吧 |
P***n
发帖数: 174 | 40 恩，现在也没有时间完整的去学，只能略微打点基础，然后以面试题为主的去准备了
【在 c*****a 的大作中提到】
: 自学统计偏数学理论那类挺难的。。。把那些常见的distribution搞明白，多练习概率
: 题对面试应该有帮助吧
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