u********y
发帖数: 164 | 1 有这么一个公式：
ai=R*bi*ci/(M+bi)/(N+ci)
ai,bi,ci都是已知数，表示我实验的参数变化，同时i表示是第几个式子，每个式子有
对应的a,b,c, 比如i=2时，有a2=R*b2*c2/(M+b2)/(N+c2)
R,M,N是不变的未知数，这个是我要求的。
那么我要变换多少次实验参数才能较准确的把R,M,N近似出来？需要用什么方法拟合？
因为实验有误差，不能直接列几个式子然后减来减去求出几个未知数的关系然后再求解。
有点像多元回归，但不知道怎么弄，请高人指点~ |
P****D
发帖数: 11146 | 2 老板钱无限的话，实验重复次数越多，得到的结果就越准确。不过这当然是废话，谁也
不是钱无限。重复次数由你所需要的精度决定。
找贵校统计/生统系的，一是告知他们你需要的精度，告知他们你实验的误差大小，让
他们给你算一下sample size，二是你做完实验之后，让他们给做一下non-linear
regression。你专心于你的专业，统计就让专业人士来做，对所有人都省心省力，不是
吗？ |
u********y
发帖数: 164 | 3 谢谢楼上。 可不可以把模型写成
ai=R*bi*ci/(M+bi)/(N+ci)+error.然后用最小二乘法？ 让error 平方最小。 反正最
小二乘法也不依赖分布。
谢谢先~~ |
P****D
发帖数: 11146 | 4 原则上可以啊，但是你怎么实现呢？
【在 u********y 的大作中提到】
: 谢谢楼上。 可不可以把模型写成
: ai=R*bi*ci/(M+bi)/(N+ci)+error.然后用最小二乘法？ 让error 平方最小。 反正最
: 小二乘法也不依赖分布。
: 谢谢先~~
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s*********e
发帖数: 1051 | 5 spss ;-)
(stupid package for social science )
【在 P****D 的大作中提到】
: 原则上可以啊，但是你怎么实现呢？
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P****D
发帖数: 11146 | 6 他这么关心算法，给我感觉是他要用手算……用SAS的，往NLIN或NLMIXED里一扔，哪里
会去关心NLIN用的是least squares而NLMIXED用的是maximum likelihood。还是我太不
求甚解了？
Besides, SPSS=Stupid Package for Stupid Students. :-D
【在 s*********e 的大作中提到】
: spss ;-)
: (stupid package for social science )
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g******2
发帖数: 234 | 7 just take log and use linear regression |
