g******7
发帖数: 1433 | 1 假设我有500个row，有的variable是categorical的（male，female），想在其中做一
个proportion test，看看他们的proportion是不是significant different，我的sas
code该怎么写，是先把proportion算出来在run test吗，有没有比较简洁的code？
谢谢大家！ |
k*******a
发帖数: 772 | 2 Proc freq
Chi square test |
g******7
发帖数: 1433 | 3 嗯，如果是binary的 Z test就可以了吧，再请教具体code怎么写。。，我搜了下网上
的，test 2个proportion的code没找到，倒有什么glm的在里面
【在 k*******a 的大作中提到】
: Proc freq
: Chi square test
|
k*******a
发帖数: 772 | 4 假设 你又一个categorical variable X 和 一个 categorical Gender
你要比较 X的每个level里面 Male 的proportioan是否 一样
proc freq;
table X*gender /chisq;
run; |
g******7
发帖数: 1433 | 5 不好意思我可能没表达清楚，等于我是有500个obs（全部都是病例），我想测试Male
gender是不是一个risk factor导致这个病， 我想的是把500个里面male的个数除以总
数500，跟female的test 看不是看significant different，求出P value，请问这样
SAS codes 该怎么写？
【在 k*******a 的大作中提到】
: 假设 你又一个categorical variable X 和 一个 categorical Gender
: 你要比较 X的每个level里面 Male 的proportioan是否 一样
: proc freq;
: table X*gender /chisq;
: run;
|
k*******a
发帖数: 772 | 6 那你就是要测试 male的 p=0.5
proc ttest就可以了
【在 g******7 的大作中提到】
: 不好意思我可能没表达清楚，等于我是有500个obs（全部都是病例），我想测试Male
: gender是不是一个risk factor导致这个病， 我想的是把500个里面male的个数除以总
: 数500，跟female的test 看不是看significant different，求出P value，请问这样
: SAS codes 该怎么写？
|
g******7
发帖数: 1433 | 7 嗯，是的，那这样SAS CODE怎么写比较简洁些，不需要自己算proportion吧
这个code应该不难，但我找了好多地方都没说。。
【在 k*******a 的大作中提到】
: 那你就是要测试 male的 p=0.5
: proc ttest就可以了
|
k*******a
发帖数: 772 | 8 proc freq;
table sex / testp=(0.5, 0.5);
run;
【在 g******7 的大作中提到】
: 嗯，是的，那这样SAS CODE怎么写比较简洁些，不需要自己算proportion吧
: 这个code应该不难，但我找了好多地方都没说。。
|
g******7
发帖数: 1433 | 9 谢谢！ 用了你的以后run出来了，我在run之前的把sex中unknown和空白的obs drop掉
，只留male和female的，但这样出来写的是Chi-Square Test
for Specified Proportions，那这还是一个chisquare test？ 那默认的是5% 的
significant level么？
【在 k*******a 的大作中提到】
: proc freq;
: table sex / testp=(0.5, 0.5);
: run;
|
l****u
发帖数: 529 | 10 我怎么绝的你的设计有点问题，你这样求出的proportion是conditional proportion，
即p(x=gender/y=1）。
risk factor should compare p（y=1/x=gender）with p(y=0/x=gender)？
【在 g******7 的大作中提到】
: 不好意思我可能没表达清楚，等于我是有500个obs（全部都是病例），我想测试Male
: gender是不是一个risk factor导致这个病， 我想的是把500个里面male的个数除以总
: 数500，跟female的test 看不是看significant different，求出P value，请问这样
: SAS codes 该怎么写？
|
|
|
g******7
发帖数: 1433 | 11 嗯，conditional proportion？我也不是很确定，但上面的code应该是male的
proportion跟0.5比，如果在significant level不同的话就reject h0，证明male 是一
个risk factor，我认为这样有道理。。
【在 l****u 的大作中提到】
: 我怎么绝的你的设计有点问题，你这样求出的proportion是conditional proportion，
: 即p(x=gender/y=1）。
: risk factor should compare p（y=1/x=gender）with p(y=0/x=gender)？
|
l****u
发帖数: 529 | 12 如果你的数据全是病人，只能说明在这批病人数据中male和female比例均衡。不能说明
gender是这个病的risk factor
【在 g******7 的大作中提到】
: 嗯，conditional proportion？我也不是很确定，但上面的code应该是male的
: proportion跟0.5比，如果在significant level不同的话就reject h0，证明male 是一
: 个risk factor，我认为这样有道理。。
|
g******7
发帖数: 1433 | 13 有道理。。那该怎么test male gender 是个risk factor呢，还有类似于ethnicity这
种variable之类的？
【在 l****u 的大作中提到】
: 如果你的数据全是病人，只能说明在这批病人数据中male和female比例均衡。不能说明
: gender是这个病的risk factor
|
l****u
发帖数: 529 | 14 logistic regression is a very good model to define risk factor. of course
you can compare conditional proportion as p(y=1/gender) and p(y=0/gender).
In your case, it looks you only have the data of patients. If I were you, I
would change my objective to comparing the proportion of each variable
within the patients.
Thanks |
k*******a
发帖数: 772 | 15 你这个有点类似Case-Control study
你现在有Case, 你需要Control
然后比较Case里面Malde比例和Control里面Male的比例
【在 g******7 的大作中提到】
: 有道理。。那该怎么test male gender 是个risk factor呢，还有类似于ethnicity这
: 种variable之类的？
|
