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发帖数: 4455 | 1 奇闻共赏
【 以下文字转载自 Hardware 讨论区 】
发信人: shubiao (Shubiao), 信区: Hardware
标 题: 如何理解笔记本的可靠性?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 30 12:08:58 2013, 美东)
首先声明，这个贴的结论不是要说谁家的笔记本最可靠。是为了讨论讨论一些常见的误
区，讨论讨论笔记本的可靠性对一般用户意味着什么。如果你要为一个公司采购几千台
电脑，这个帖子不适用你，你可以直接不看。
什么是笔记本的可靠性？
你能看得见”可靠性“吗? 不能
因为”可靠性“是一个抽象概念。你可以说一个电脑10年都没坏，摔了一下也没坏，所
以这台电脑可靠。但是你不能直接看见”可靠性“。
既然”可靠性“是个抽象的概念，那么要比较不同电脑直接的可靠性，我们就需要一些
数据和测量方法，这些是大部分学者做研究的方法。这个贴子里我要引用rescuecom和
squaretrade对于可靠性的报告。我事先要声明，我不同意或者反对他们的调研结果。
我只是引用他们的数据，对他们的方法做些评论。
rescuecom用投保用户给他们打电话的次数还衡量可靠性。这个方法存在一些问题，因
为一个用户可以因为同一台电脑的同一个问题打n多个电话。我用他们家提供的
percentage of service calls normalized by US market share来计算一个比例，因
为我觉得比例看起来更直观。这个比例和他们家自己的reliability score互为倒数。
2012年Q2的数据如下
Samsung 27%
IBM/Lenovo 39%
Asus 63%
Apple 77%
Toshiba 86%
HP 92%
Dell 127%
Sony 200%
Acer 352%
这些数据出现了大于100%的值，说明“计算的时候”跟笔记本的故障率（故障机数量/
售出总数）毫无
关系。这个报告说明acer的用户老给他们打电话。当然，老打电话也有可能是因为电脑
坏了。因为些比例不好解释，所以我先不用他们家的数据。
另一篇squaretrade的报告使用2年故障率：
Asus 15.6%
Toshiba 15.7%
Sony 16.8%
Apple 17.4%
Dell 18.3%
Lenovo 21.5%
Acer 23.3%
Gateway 23.5%
HP 25.6%
再次强调，我不同意也不反对这个结果。我只是用这个数据进行下面的推论。
上面的结果都是历史概率值。根据大数定理，理论上的概率值只有在大样本中才能体现
出来。如果你只买一台电脑，这个概率对你没有意义，因为你有很大可能性买到不坏的
，也有可能运气不好买到坏的。如果你自己买了2台dell坏了一台，你不能根据你自己
的经历说dell的电脑都容易坏，因为样本太小。一般个人消费者买的电脑都不多，少的
一年一两台，多的一年十几台。这个级别的样本都不足以稳定体现出上述的概率值，会
不会坏，基本看你的运气和你怎么用。
下面我们看看这些历史概率对个人消费者意味着什么。为了照顾小部分thinkpad用户的
感情，我们假设thinkpad的2年故障率是10%。这个比例已经比上面那个报告里最低的故
障率低很多了。同时，我们使用上述报告中asus的故障率，15.6%. 假设一个用户买5台
电脑，5台thinkpad中理论上有0.5台会坏，5台asus中理论有0.78台会坏。但是不存在0
.78台电脑。如果使用这个结果四舍五入，5台thinkpad和5台asus理论上都有一台会坏
。当然，这是理论结果，你也有可能买5台thinkpad都坏，买5台asus都不坏，或者反之
。但是这种情况下，理论上，两个可靠性不同的电脑对你的实际意义是一样的。
我们再拿人人鄙视的HP和人人推崇的thinkpad做比较。5台HP会有1.28台出问题，5台
thinkpad还是只有0.5台出问题。差距这么大的情况下，我当然推荐你买thinkpad。但
是这是拿历史中最不可靠的HP和假设中最可靠的thinkpad来做比较。其他品牌之间的差
距普遍没有这么大。同一品牌的不同机型故障率也不一样，更不能一概而论。
综上所述，大多数情况下（在各商家故障率差别不是特别大的情况下），笔记本电脑可
靠性对普通个人消费者来说没有任何实际意义（如果你每年买的每个牌子的电脑少于5
台）。你能做的，就是备份数据，提高冗余，
选择更好的客服。因为你买再可靠的电脑，你也有可能是那10%点背的。
码了这么多字，版主捐点包子吧。
我欢迎有建设性地拍砖，但是拍之前请先仔细看帖
update：
emi和lilliput两位朋友建议用survival rate（一台都不出问题的概率）来比较，这对
我的计算方法算是个改进，下面我算重新一下：
ThinkPad买5台一台都不坏的概率：0.900^5=0.59
Asus买5台一台都不坏的概率：0.844^5=0.43
我得到的还是两个概率，这两个概率的差别是0.16。
这个概率是这么解释的：
如果我反复进行大量实验，每次买5台thinkpad或者asus。假设我进行的100次实验（相
对足够大了），那么thinkpad 5台都不坏的次数比asus 5台都不坏的次数多了16次。这
个数量在100次实验里是很可观的，充分体现了一个品牌可靠性有多重要。但是普通消
费者显然不可能买100次，一次买5台。所以这个可靠性的差异还是不适用于普通消费者
。普通消费者依然还是看人品。 |
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