p********1 发帖数: 1011 | 1 做logistic regression,model和各个variables都significant, 可是每个variable的
所有categories都没有一个significant的。这种情况怎么回事? 还能说每个
variables是有效的risk predictor吗?
怎么做结论呢? |
D*G 发帖数: 471 | 2 正常啊。categories之间的比较可能因为sample size不够大而出不来。这
时候你只知道这个variable可以影响model,但是不知道具体哪个cat
egory在drive结果。
可以把几个OR相近的category合起来再跑一遍model。 |
p********1 发帖数: 1011 | 3 我的这个sample超级大,快10万了。我担心的是:model和variables全都significant
是因为sample size太大。
logistic regression会不会因为sample size太大而导致model和variables总是
significant? |
D*G 发帖数: 471 | 4 会。Sample size大的话, 你应该只看OR非常大的variable。
OR小或者c
ategory都不signicant都没用。还有就是可以升overall p
-value的
门槛(p=0.01 for example)。
significant
【在 p********1 的大作中提到】 : 我的这个sample超级大,快10万了。我担心的是:model和variables全都significant : 是因为sample size太大。 : logistic regression会不会因为sample size太大而导致model和variables总是 : significant?
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p********1 发帖数: 1011 | 5 Exp(B)只有categories有,variable没有 (我用的spss)。 是看exp(B)大的那个
category? 可是我想知道哪些variables是predictors.
"OR非常大的variable", 非常大是大于多少算非常大?
另外,对于sample size很大的data,都应该看哪些参数?
【在 D*G 的大作中提到】 : 会。Sample size大的话, 你应该只看OR非常大的variable。 : OR小或者c : ategory都不signicant都没用。还有就是可以升overall p : -value的 : 门槛(p=0.01 for example)。 : : significant
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D*G 发帖数: 471 | 6 我的意思就是只留下某些category的exp(b)比较大的变量。如果所有category的OR都
很小,这个
variable就可以扔掉。
比如你的model里面"age"变量的各个category之间差距巨大 (OR〉2 for example),
你就可以
保留这个变量。如果OR很小,比如1.001,即便结果是significant的这个变量都不用保
留。 你最开
始说的几个组之间都不significant只有overall significant的情况也可以扔掉。
具体OR多大你愿意留下得看具体情况,有些数据OR到1.2都很大了,有些数据到5才算大
也可能,都是相
对的。就像有些人在葡萄堆里挑大葡萄,有些人在西瓜堆里挑大西瓜。不知道你具体的
数据和领域很难
给你说一个具体的值。
【在 p********1 的大作中提到】 : Exp(B)只有categories有,variable没有 (我用的spss)。 是看exp(B)大的那个 : category? 可是我想知道哪些variables是predictors. : "OR非常大的variable", 非常大是大于多少算非常大? : 另外,对于sample size很大的data,都应该看哪些参数?
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p********1 发帖数: 1011 | 7 谢谢热心回答。 包子已发。
【在 D*G 的大作中提到】 : 我的意思就是只留下某些category的exp(b)比较大的变量。如果所有category的OR都 : 很小,这个 : variable就可以扔掉。 : 比如你的model里面"age"变量的各个category之间差距巨大 (OR〉2 for example), : 你就可以 : 保留这个变量。如果OR很小,比如1.001,即便结果是significant的这个变量都不用保 : 留。 你最开 : 始说的几个组之间都不significant只有overall significant的情况也可以扔掉。 : 具体OR多大你愿意留下得看具体情况,有些数据OR到1.2都很大了,有些数据到5才算大 : 也可能,都是相
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