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Statistics版 - time series A(=B*C) 的预测问题
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R*******c
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现在要预测一个时间序列A,已知A=B*C, B比较有Pattern,C的noise比较大,想请教
以下几个问题:
(1)是直接拿A来做时间序列比较好,还是B,C分别做时间序列分析,然后相乘?
(2)对A做ARIMA模型的时候,可以把B和C作为X因素,然后拓展成ARIMAX模型吗?不知
道这样跟直接A做ARIMA模型比有没有什么好处?
(3)因为对A需要预测15个时间点以后的,做完觉的预测的效果不是特别好,对于这种
与猜测时间比较长的,是否需要考虑arima之外的什么方法?
谢谢
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