r*****d
发帖数: 346 | 1 一个200行2列的data set/matrix. 一列用X表示,一列用Y表示. X, Y是两个random
variables that both take real values. Their distributions are unknown. 不是
时间序列。请问如何判断X,Y满足某种关系，比如如何判断是否存在一个光滑函数f(x)
使得y=f(x) fits the data adequately well without over-fitting. 谢谢！ |
r********n
发帖数: 6979 | 2 先把x和y用scatterplot显示出来看看你能不能看到有什么函数关系
如果看都看不到
基本没啥希望了
看得到的话
fit一个线， polynomial之类的
【在 r*****d 的大作中提到】
: 一个200行2列的data set/matrix. 一列用X表示,一列用Y表示. X, Y是两个random
: variables that both take real values. Their distributions are unknown. 不是
: 时间序列。请问如何判断X,Y满足某种关系，比如如何判断是否存在一个光滑函数f(x)
: 使得y=f(x) fits the data adequately well without over-fitting. 谢谢！
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r*****d
发帖数: 346 | 3 不好意思我忘记说明了不能用肉眼，因为有几万个这样的data sets,如果每一个都肉眼
看的话。。所以问题是能否设计出一个“自动化”的procedure去判断。
【在 r********n 的大作中提到】
: 先把x和y用scatterplot显示出来看看你能不能看到有什么函数关系
: 如果看都看不到
: 基本没啥希望了
: 看得到的话
: fit一个线， polynomial之类的
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w*******9
发帖数: 1433 | 4 Try nonparametric kernel regression.Monitor MSE for model fitting. |
I*****a
发帖数: 5425 | 5 maybe u can try smoothing splines.
should be very good in ur case.
【在 r*****d 的大作中提到】
: 一个200行2列的data set/matrix. 一列用X表示,一列用Y表示. X, Y是两个random
: variables that both take real values. Their distributions are unknown. 不是
: 时间序列。请问如何判断X,Y满足某种关系，比如如何判断是否存在一个光滑函数f(x)
: 使得y=f(x) fits the data adequately well without over-fitting. 谢谢！
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r*****d
发帖数: 346 | |
