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Statistics版 - Marketing公司Customer Analytics面试问题请教
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X*****O
发帖数: 78
1
马上要准备一个十分重要的电面,职位是在MARKETING公司为Retailer里搞customer
analytics, 方向大概是customer behavior analytics, lifetime value. 强调的
skills是SAS, SQL和excel, 想要尽可能全面的准备, 有好多问题请版上大牛指点。如
能最后顺利通过一定倾尽家财发包子。
1. Data handling and manipulation
Load data: 貌似用的是Teradata, 所以和这里相关的就是如何用SAS data step或SAS
PROC SQL从Teradata里读large data set?
Clean data: missing value (replace with mean value?)
smoothing data (Binning/Clustering in SAS?)
outlier treatment (不知道会怎么问,请大牛指教?)
sampling?
2. customer behavior会用logistic regression (PROC LOGIT/PROC GLM?)
customer lifetime value会用PROC REG?
3. Job ad里强调了很多business reporting相关,这个也是要用SAS来做的吧,该怎么
准备
4. Relational Database一般会怎么问?比如要求讲述怎样设计一个marketing retail
database?
5. 一般这样的职位会问很多brainteaser或者guesstimate的问题吗?
时间紧迫,跪请大牛们帮忙,感激不尽。 一定大包子答谢。
d********e
发帖数: 259
2
bang ding ....
h******s
发帖数: 3420
3
proc report, ods, sql join (left, right)

SAS

【在 X*****O 的大作中提到】
: 马上要准备一个十分重要的电面,职位是在MARKETING公司为Retailer里搞customer
: analytics, 方向大概是customer behavior analytics, lifetime value. 强调的
: skills是SAS, SQL和excel, 想要尽可能全面的准备, 有好多问题请版上大牛指点。如
: 能最后顺利通过一定倾尽家财发包子。
: 1. Data handling and manipulation
: Load data: 貌似用的是Teradata, 所以和这里相关的就是如何用SAS data step或SAS
: PROC SQL从Teradata里读large data set?
: Clean data: missing value (replace with mean value?)
: smoothing data (Binning/Clustering in SAS?)
: outlier treatment (不知道会怎么问,请大牛指教?)

s******r
发帖数: 1524
4
1. Data handling and manipulation
Load data: 貌似用的是Teradata, 所以和这里相关的就是如何用SAS data step或SAS
PROC SQL从Teradata里读large data set?
teradata 用data step 那是找死。用纯sql,或是用proc sql send 纯sql.后期用什么
关系不大。
3. Job ad里强调了很多business reporting相关,这个也是要用SAS来做的吧,该怎么
准备
you can use SAS to pull data. report? who knows, excel may be more important.
4. Relational Database一般会怎么问?比如要求讲述怎样设计一个marketing retail
database?
As customer analytics, I do not think you need to know design. Fast and
Efficiency should be your concern.
5. 一般这样的职位会问很多brainteaser或者guesstimate的问题吗?

SAS

【在 X*****O 的大作中提到】
: 马上要准备一个十分重要的电面,职位是在MARKETING公司为Retailer里搞customer
: analytics, 方向大概是customer behavior analytics, lifetime value. 强调的
: skills是SAS, SQL和excel, 想要尽可能全面的准备, 有好多问题请版上大牛指点。如
: 能最后顺利通过一定倾尽家财发包子。
: 1. Data handling and manipulation
: Load data: 貌似用的是Teradata, 所以和这里相关的就是如何用SAS data step或SAS
: PROC SQL从Teradata里读large data set?
: Clean data: missing value (replace with mean value?)
: smoothing data (Binning/Clustering in SAS?)
: outlier treatment (不知道会怎么问,请大牛指教?)

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