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Statistics版 - 做分类 除了 logit reg 和svm 还有什么别的方法比较好
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急问:用stata或R算predicted probabiltiy (logistic regressi急问有关SVM,randomforest的问题(gene expression data)
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面试:nonlinear regression, predictive modeling, machining learning问什么?请问:想fit gamma 并同时用lasso的方法做variable selection
高维问题请教如何分析一个case control study。
【为什么大家要用SAS Enterprise Miner? 】a question about ordinal predictor
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1 (共1页)
a***g
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1
最好sharp一点的
B****k
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2
目测?
h***i
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3
翻翻 那本ESL,里面不是有很多么

【在 a***g 的大作中提到】
: 最好sharp一点的
i*********e
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4
decision tree, neural network, discriminant analysis,.....
a*z
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5
random forest?
i*********e
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6
whatdoes sharp mean here?
b******3
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7
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【在 a*z 的大作中提到】
: random forest?
q***m
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8
Maximum likelihood, SVM, Decision tree(包括Random forest), Neural network,
还有目前火热的Deep Learning, 反正都是从machine learning那边拿过来用的
I*****a
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predictors 都是啥样的?

【在 a***g 的大作中提到】
: 最好sharp一点的
b******3
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10
Ding
f*******n
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mart

【在 a***g 的大作中提到】
: 最好sharp一点的
T*****u
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12
knn
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How to deal with this predictor with 50% missing values高维问题
model和variables都sig.但每个category都不sig【为什么大家要用SAS Enterprise Miner? 】
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