t*******0
发帖数: 64 | 1 大概有30-60个病人如下的data:
第一组是patient variable(demographics: age, race, etc)(5-10 variables)
第二组是patient clinical diagnosis 结果(10 variables: continuous or ordinal
，从不同的方面对病人的诊断)
第三组是一种新的检查仪器的结果(about 300 variables)
想知道：
1. 第二，三组之间的correlation， 由于变量太多， 传统的pearson/spearman
correlation不好用
2. 第三组数据能不能 predict 第二组数据： clinical diagnosis是gold standard，
是否
patient 检查仪器的结果能predict clinical diagnosis的结果, 要对每个clinical
variable做regression（clinical variable is dependent variable, 检查仪器的
variables as independent variables, at same time need to adjust for patient
data, such as age and race, etc）.
不知道除了传统的一个一个地做correlation/regression， 还有什么其他好办法? 比
如说machining learning, 听说过SVM , SVR, or Artificial Neural Network， 不知
道是不是能够做?
请指点， 万分感谢！！ |
d******9
发帖数: 404 | 2 Try multivariate regression and analysis |
l****s
发帖数: 6 | 3 试试 CCA 或 Redundancy analysis （RA） |
t*******0
发帖数: 64 | 4 你是指传统的multivariate regression方法？谢谢！
【在 d******9 的大作中提到】
: Try multivariate regression and analysis
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t*******0
发帖数: 64 | 5 CCA is canonical correlation analysis吗？ 有什么书或者是参考资料介绍这些方法
的？谢谢！
【在 l****s 的大作中提到】
: 试试 CCA 或 Redundancy analysis （RA）
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P****D
发帖数: 11146 | 6 一个仪器出三百个数据，你要临床医生如何应用？！医生光看结果就看傻了！如何做出
诊断？
你这个应该是一个很大的项目，没有背景知识，我是说不出什么。看sample size，也
许是个stage 2？如果你对这个仪器的研究是在刚刚开始的阶段，那么一个一个做
correlation，这个步骤难以避免。这样做
下来，自然会有很多false positive，然后再进一步筛选。 |
l****s
发帖数: 6 | 7 (1) yes，CCA = canonical correlation analysis
(2)James Lattin/J. Douglas Carroll/Paul E. Green Analyzing Multivariate Data
是很好的书
【在 t*******0 的大作中提到】
: CCA is canonical correlation analysis吗？ 有什么书或者是参考资料介绍这些方法
: 的？谢谢！
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t*******0
发帖数: 64 | 8 Thanks so much!!!!
Data
【在 l****s 的大作中提到】
: (1) yes，CCA = canonical correlation analysis
: (2)James Lattin/J. Douglas Carroll/Paul E. Green Analyzing Multivariate Data
: 是很好的书
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