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Statistics版 - 南加 数据科学家一般啥包裹 (转载)
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请问有谁在工作中用过big data,有问题请教大数据该怎么处理?
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话题: ds话题: sas话题: ng话题: dirichlet话题: cs
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c***z
发帖数: 6348
1
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: chaoz (面朝大海,吃碗凉皮), 信区: JobHunting
标 题: 南加 数据科学家一般啥包裹
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Sep 24 21:40:25 2013, 美东)
有一个100人小公司的offer,125K base,5K 搬家费,然后就没有了。什么bonus,什
么RSU,统统的没有。
大概能讲到什么程度?谢谢!
面经稍后献上,现在真是累死我了。谈判工资真的不比面试轻松。
c***z
发帖数: 6348
2
抛砖引玉,简单的说一下经验吧。我数学转统计的,所以不见得正确。欢迎大牛们多多
指点。
我觉得统计类找工作最好找金融系统,这样进可攻时间序列去花街,或者机器学习去当
DS,或者转咨询;退呢金融里面的统计pay的不错,也稳定。药厂,保险公司,
healthcare的似乎没这么多exit options。
如果想做DS,可以考虑这样爬科技树:logit regression -> neural network;
decision tree -> random forest; naive Bayes -> HMM -> HLDA (latent Dirichlet
allocation, 目前最hot的topic mining model); 再加survival analysis。编程语言
选R和python。然后在自己工作的project里面把这些实现以下,知道实际中会遇到的问
题。
下一步比较偏编程,事实上我也在学:unix + java + hadoop + mahout for ML +
hive or pig for data processing
然后就看你有多能吹了。You don't get what you deserve, you get what you
negotiate.
P*****r
发帖数: 554
3
恭喜
是新鲜的么?
c***z
发帖数: 6348
4
谢谢!
2年经验
c***z
发帖数: 6348
5
推荐 coursera里面Andrew Ng的ML课程
对了Ng到底怎么读?
g****l
发帖数: 213
6
谢谢!
很弱的计算机背景,银行十年工作经验,其中五年做报表,现在在上data analytics的
master, 毕业找工作应该朝哪个方向? 总觉得DS俺是不是就别想了。
P*****r
发帖数: 554
7
不错的网站,那些class都是free的么?

【在 c***z 的大作中提到】
: 推荐 coursera里面Andrew Ng的ML课程
: 对了Ng到底怎么读?

c***z
发帖数: 6348
8
如果能看懂paper并且给人讲明白就可以试试DS
可以先试试predictive modeling的工作,基本上logit regression和decision tree
弄明白就可以开始试了

【在 g****l 的大作中提到】
: 谢谢!
: 很弱的计算机背景,银行十年工作经验,其中五年做报表,现在在上data analytics的
: master, 毕业找工作应该朝哪个方向? 总觉得DS俺是不是就别想了。

c***z
发帖数: 6348
9
是的,但是要真正忽悠人还得看明白paper

【在 P*****r 的大作中提到】
: 不错的网站,那些class都是free的么?
I*****a
发帖数: 5425
10
cong a

【在 c***z 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: chaoz (面朝大海,吃碗凉皮), 信区: JobHunting
: 标 题: 南加 数据科学家一般啥包裹
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Sep 24 21:40:25 2013, 美东)
: 有一个100人小公司的offer,125K base,5K 搬家费,然后就没有了。什么bonus,什
: 么RSU,统统的没有。
: 大概能讲到什么程度?谢谢!
: 面经稍后献上,现在真是累死我了。谈判工资真的不比面试轻松。

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I*****a
发帖数: 5425
11
读作, ying

【在 c***z 的大作中提到】
: 推荐 coursera里面Andrew Ng的ML课程
: 对了Ng到底怎么读?

I*****a
发帖数: 5425
12
这包裹是不是在南加能过得很爽了
职位是更偏编程还是更偏统计?

【在 c***z 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: chaoz (面朝大海,吃碗凉皮), 信区: JobHunting
: 标 题: 南加 数据科学家一般啥包裹
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Sep 24 21:40:25 2013, 美东)
: 有一个100人小公司的offer,125K base,5K 搬家费,然后就没有了。什么bonus,什
: 么RSU,统统的没有。
: 大概能讲到什么程度?谢谢!
: 面经稍后献上,现在真是累死我了。谈判工资真的不比面试轻松。

Y******Y
发帖数: 8753
13
Ng多半是广东人的 吴/伍,但也有可能是东南亚华裔的 黄 姓

【在 c***z 的大作中提到】
: 推荐 coursera里面Andrew Ng的ML课程
: 对了Ng到底怎么读?

g****l
发帖数: 213
14
谢谢! 能给个paper的链接吗?

【在 c***z 的大作中提到】
: 如果能看懂paper并且给人讲明白就可以试试DS
: 可以先试试predictive modeling的工作,基本上logit regression和decision tree
: 弄明白就可以开始试了

L****n
发帖数: 3545
15
big niu

【在 c***z 的大作中提到】
: 是的,但是要真正忽悠人还得看明白paper
c***z
发帖数: 6348
16
thank you all!
run out of baozi...
a*******k
发帖数: 261
17
恭喜恭喜,弱问DS是什么?
z******r
发帖数: 1245
18
屌丝,哈哈,开玩笑
应该是data scientist

【在 a*******k 的大作中提到】
: 恭喜恭喜,弱问DS是什么?
u*****o
发帖数: 1224
19
这个好,mark一下

Dirichlet

【在 c***z 的大作中提到】
: 抛砖引玉,简单的说一下经验吧。我数学转统计的,所以不见得正确。欢迎大牛们多多
: 指点。
: 我觉得统计类找工作最好找金融系统,这样进可攻时间序列去花街,或者机器学习去当
: DS,或者转咨询;退呢金融里面的统计pay的不错,也稳定。药厂,保险公司,
: healthcare的似乎没这么多exit options。
: 如果想做DS,可以考虑这样爬科技树:logit regression -> neural network;
: decision tree -> random forest; naive Bayes -> HMM -> HLDA (latent Dirichlet
: allocation, 目前最hot的topic mining model); 再加survival analysis。编程语言
: 选R和python。然后在自己工作的project里面把这些实现以下,知道实际中会遇到的问
: 题。

A*******s
发帖数: 3942
20
这哪跟哪啊,你这个像是越南姓Nguyen阮的读音吧
Ng是吴的香港拼法
粤语里发音大致是闭嘴用鼻音发出的“唔”音
Andrew Ng中文名是吴恩达
据说只能听懂粤语

【在 I*****a 的大作中提到】
: 读作, ying
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A*******s
发帖数: 3942
21
很赞!

Dirichlet

【在 c***z 的大作中提到】
: 抛砖引玉,简单的说一下经验吧。我数学转统计的,所以不见得正确。欢迎大牛们多多
: 指点。
: 我觉得统计类找工作最好找金融系统,这样进可攻时间序列去花街,或者机器学习去当
: DS,或者转咨询;退呢金融里面的统计pay的不错,也稳定。药厂,保险公司,
: healthcare的似乎没这么多exit options。
: 如果想做DS,可以考虑这样爬科技树:logit regression -> neural network;
: decision tree -> random forest; naive Bayes -> HMM -> HLDA (latent Dirichlet
: allocation, 目前最hot的topic mining model); 再加survival analysis。编程语言
: 选R和python。然后在自己工作的project里面把这些实现以下,知道实际中会遇到的问
: 题。

h**********1
发帖数: 155
22
请问一下大牛,都需要读什么样的PAPER?
最近在找工作。发现很多opening都是DS。 但是几乎都要求PYTHON和MAPREDUCE什么的
以及大数据分析的经验。 感觉这样的职位好像是给CS的。我目前没有相关的project可
以用上这些。可以自己用一些public的data set做些相关的分析吗?
多谢指教!

Dirichlet

【在 c***z 的大作中提到】
: 抛砖引玉,简单的说一下经验吧。我数学转统计的,所以不见得正确。欢迎大牛们多多
: 指点。
: 我觉得统计类找工作最好找金融系统,这样进可攻时间序列去花街,或者机器学习去当
: DS,或者转咨询;退呢金融里面的统计pay的不错,也稳定。药厂,保险公司,
: healthcare的似乎没这么多exit options。
: 如果想做DS,可以考虑这样爬科技树:logit regression -> neural network;
: decision tree -> random forest; naive Bayes -> HMM -> HLDA (latent Dirichlet
: allocation, 目前最hot的topic mining model); 再加survival analysis。编程语言
: 选R和python。然后在自己工作的project里面把这些实现以下,知道实际中会遇到的问
: 题。

c***z
发帖数: 6348
23
sorry very busy now
will answer all questions later (including PMs)
I*****a
发帖数: 5425
24
http://www.youtube.com/watch?v=qhTSFdjVf14
老美都读作 ing。 你问问andrew ng 自己说自己的英文名是什么。
你说的那个越南姓,读作 win

【在 A*******s 的大作中提到】
: 这哪跟哪啊,你这个像是越南姓Nguyen阮的读音吧
: Ng是吴的香港拼法
: 粤语里发音大致是闭嘴用鼻音发出的“唔”音
: Andrew Ng中文名是吴恩达
: 据说只能听懂粤语

c***z
发帖数: 6348
25
signed the offer, 140K base
thank you all!
will present mianjing soon
I*****a
发帖数: 5425
26
这工资很高

【在 c***z 的大作中提到】
: signed the offer, 140K base
: thank you all!
: will present mianjing soon

c***z
发帖数: 6348
27
One more thing, about green card. They said they will start after 90 days,
but they cannot put that in the offer letter. I kind of think this is normal
, correct? Thanks!
I*****a
发帖数: 5425
28
it was not said in my offer letter either.
should be fine.

normal

【在 c***z 的大作中提到】
: One more thing, about green card. They said they will start after 90 days,
: but they cannot put that in the offer letter. I kind of think this is normal
: , correct? Thanks!

A*******s
发帖数: 3942
29
一个华人的姓氏不需要老美来教发音吧
要不你让老美说说诗婷(Shiting)这个名字该怎么念?
你随便问问一个老广就知道我说的对不对了。
Andrew Ng父母都是香港人,
他对于老美的发音肯定能接受,
但是他要是不知道自己姓氏怎么发音也太扯了。
况且你的google也太有选择性了,
你看看google “ng pronunciation” 的第一条是啥?

【在 I*****a 的大作中提到】
: http://www.youtube.com/watch?v=qhTSFdjVf14
: 老美都读作 ing。 你问问andrew ng 自己说自己的英文名是什么。
: 你说的那个越南姓,读作 win

D******n
发帖数: 2836
30
Ng 就是吴,这是一个比较悲催的发音, 因为是完全鼻音,很难把它发得狠响。

【在 A*******s 的大作中提到】
: 一个华人的姓氏不需要老美来教发音吧
: 要不你让老美说说诗婷(Shiting)这个名字该怎么念?
: 你随便问问一个老广就知道我说的对不对了。
: Andrew Ng父母都是香港人,
: 他对于老美的发音肯定能接受,
: 但是他要是不知道自己姓氏怎么发音也太扯了。
: 况且你的google也太有选择性了,
: 你看看google “ng pronunciation” 的第一条是啥?

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P***n
发帖数: 174
31
LZNB!
收藏下
I*****a
发帖数: 5425
32
就知道你会这么说,这不是让老美教的问题,而是你说出来,别人知道不知道你说的是
谁的问题。
很多外来词,尤其是名字,英语发音都是错的,因为有些音用英语来发根本不可能正确
。比如香港,粤语发音是Hong Kong ? 你对着任何外国人发 Hiong1 Gong2 别人能知道
你说哪里?别人大多还是问你 Do you mean Hong Kong ? 你也会说 Yes. 我也知道不该
读 ing,但是你写Ng,很多老外就说ing。不要说 Shiting 了,就是有名如 Xi Jinpin
g, 新闻里的播音员也照样是按照老美的习惯来发音。
我并没有选择性的贴结果,"how to pronounce Ng" 的第一个结果,就是这个Youtube
视频。另外我自己就说粤语。

【在 A*******s 的大作中提到】
: 一个华人的姓氏不需要老美来教发音吧
: 要不你让老美说说诗婷(Shiting)这个名字该怎么念?
: 你随便问问一个老广就知道我说的对不对了。
: Andrew Ng父母都是香港人,
: 他对于老美的发音肯定能接受,
: 但是他要是不知道自己姓氏怎么发音也太扯了。
: 况且你的google也太有选择性了,
: 你看看google “ng pronunciation” 的第一条是啥?

S*****o
发帖数: 715
33
Con! wait for mianjing

【在 c***z 的大作中提到】
: signed the offer, 140K base
: thank you all!
: will present mianjing soon

c****z
发帖数: 42
34
本人生物ws男正在转专业中,不知道cs好还是DS好...
我之前看帖子说DS跟码农一样都是编程,而且工资还比码农低,
但lz这个工资很牛逼啊,比码农都高吧?
F8
发帖数: 348
35
赞一个

Dirichlet

【在 c***z 的大作中提到】
: 抛砖引玉,简单的说一下经验吧。我数学转统计的,所以不见得正确。欢迎大牛们多多
: 指点。
: 我觉得统计类找工作最好找金融系统,这样进可攻时间序列去花街,或者机器学习去当
: DS,或者转咨询;退呢金融里面的统计pay的不错,也稳定。药厂,保险公司,
: healthcare的似乎没这么多exit options。
: 如果想做DS,可以考虑这样爬科技树:logit regression -> neural network;
: decision tree -> random forest; naive Bayes -> HMM -> HLDA (latent Dirichlet
: allocation, 目前最hot的topic mining model); 再加survival analysis。编程语言
: 选R和python。然后在自己工作的project里面把这些实现以下,知道实际中会遇到的问
: 题。

s*****t
发帖数: 119
36
CONG! 谢谢分享,LZ代表了先进生产力

【在 c***z 的大作中提到】
: One more thing, about green card. They said they will start after 90 days,
: but they cannot put that in the offer letter. I kind of think this is normal
: , correct? Thanks!

B******5
发帖数: 4676
37
NIU! CONG!

【在 c***z 的大作中提到】
: signed the offer, 140K base
: thank you all!
: will present mianjing soon

c***z
发帖数: 6348
38
发了一些经验,明天继续回答大家的问题
c***z
发帖数: 6348
39
偏modeling
偏编程的我肯定做不了

【在 I*****a 的大作中提到】
: 这包裹是不是在南加能过得很爽了
: 职位是更偏编程还是更偏统计?

c***z
发帖数: 6348
40
paper太多了。。。
可以从wiki开始看每个topic的简介
然后看单个的R package的manual
然后找原始paper,明白它的原理

【在 g****l 的大作中提到】
: 谢谢! 能给个paper的链接吗?
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Marketing公司Customer Analytics面试问题请教请问R好学吗?
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c***z
发帖数: 6348
41
没有啦,我纯粹是熬出来的,也有运气的因素,但是我这几年确实挺拼命学习的。
2001出国,学数学,混着混着到了2009,老婆逼着开始找工作;2010和2011各经历一次
funding被取消;2011第一份工作,60K;2012第二份工作,80K;2013年第三份工作,
140K。
找过各种各样的,数学,SDE,quant,stat,到这次的DS,总算找到了比较适合自己的
。这几年低谷,学到了很多东西,但是最主要就是,人生总有到底起伏,有时候别无选
择,只有再忍忍,再努力一把。

【在 L****n 的大作中提到】
: big niu
c***z
发帖数: 6348
42
完全可以啊
机器学习有kaggle上面很多project
big data我不太熟悉

【在 h**********1 的大作中提到】
: 请问一下大牛,都需要读什么样的PAPER?
: 最近在找工作。发现很多opening都是DS。 但是几乎都要求PYTHON和MAPREDUCE什么的
: 以及大数据分析的经验。 感觉这样的职位好像是给CS的。我目前没有相关的project可
: 以用上这些。可以自己用一些public的data set做些相关的分析吗?
: 多谢指教!
:
: Dirichlet

c***z
发帖数: 6348
43
最终你还是要做自己感兴趣的,自己能做的
我知道这说起来容易,做起来难
但是还是得做起来,从投第一份简历开始做起来

【在 c****z 的大作中提到】
: 本人生物ws男正在转专业中,不知道cs好还是DS好...
: 我之前看帖子说DS跟码农一样都是编程,而且工资还比码农低,
: 但lz这个工资很牛逼啊,比码农都高吧?

c***z
发帖数: 6348
44
码农也不是每个人都能做的,比如说我就做不了
统计也是,bar虽然低一点,但是经验很重要
先了解一下这两个职业的不同道路和exit options吧

【在 c****z 的大作中提到】
: 本人生物ws男正在转专业中,不知道cs好还是DS好...
: 我之前看帖子说DS跟码农一样都是编程,而且工资还比码农低,
: 但lz这个工资很牛逼啊,比码农都高吧?

i***o
发帖数: 778
45
赞老婆逼着,哈哈

★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8

【在 c***z 的大作中提到】
: 没有啦,我纯粹是熬出来的,也有运气的因素,但是我这几年确实挺拼命学习的。
: 2001出国,学数学,混着混着到了2009,老婆逼着开始找工作;2010和2011各经历一次
: funding被取消;2011第一份工作,60K;2012第二份工作,80K;2013年第三份工作,
: 140K。
: 找过各种各样的,数学,SDE,quant,stat,到这次的DS,总算找到了比较适合自己的
: 。这几年低谷,学到了很多东西,但是最主要就是,人生总有到底起伏,有时候别无选
: 择,只有再忍忍,再努力一把。

I*****a
发帖数: 5425
46
非常同意这个。
~~~
因为我听说有的公司的data scientist 要求更偏向编程,好像Twitter 就是这样,但
是有的就更偏统计,所以有此一问。
楼主以前有没有考虑过consulting 公司的职位?

【在 c***z 的大作中提到】
: 码农也不是每个人都能做的,比如说我就做不了
: 统计也是,bar虽然低一点,但是经验很重要
: 先了解一下这两个职业的不同道路和exit options吧

c***z
发帖数: 6348
47
That is right. There are (at least) two kinds of DS, one for CS and one for
stat.
I turned down the offer from the management consulting firm...

【在 I*****a 的大作中提到】
: 非常同意这个。
: ~~~
: 因为我听说有的公司的data scientist 要求更偏向编程,好像Twitter 就是这样,但
: 是有的就更偏统计,所以有此一问。
: 楼主以前有没有考虑过consulting 公司的职位?

I*****a
发帖数: 5425
48
能否介绍一下consulting firm 的工作大致是怎么样的
不了解这方面,比较好奇。统计专业在这个行业的薪水如何?

for

【在 c***z 的大作中提到】
: That is right. There are (at least) two kinds of DS, one for CS and one for
: stat.
: I turned down the offer from the management consulting firm...

d*******n
发帖数: 217
49
楼主是大牛,请继续介绍经验!小弟以开始学习Ng的machine learning
c***z
发帖数: 6348
50
Not very sure. At first I was offered 90K, I am guessing they are not paying
that much to statisticians...

【在 I*****a 的大作中提到】
: 能否介绍一下consulting firm 的工作大致是怎么样的
: 不了解这方面,比较好奇。统计专业在这个行业的薪水如何?
:
: for

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S********r
发帖数: 64
51
赞楼主,顺便问一下,当时接受offer的时候没怎么negotiate,不知道工作之后还好不
好在argue呢?

paying

【在 c***z 的大作中提到】
: Not very sure. At first I was offered 90K, I am guessing they are not paying
: that much to statisticians...

p*******i
发帖数: 1181
52
恭喜楼主~ 140K对做统计的来说很不错啦~
关于DS的职业路径,补充2点吧:
UNIX很重要,我觉得可以上移到楼主的科技树里面去。大数据基本都是在服务器上操作
,一点UNIX都不会的话会吃很大的亏。
编程的话R和Python都不错,不过SAS也不差,UNIX服务器上的SAS处理大数据也是相当
强大的,至少在我现在的组,用SAS的比用R或Python的多……当然也有可能是因为我们
大老板是SAS跳过来的,整天给我们发他自己写的SAS编程大数据技巧什么的小文章……
n*****3
发帖数: 1584
53
sas how to do 大数据?
I do not think hadoop have good support for sas now....

【在 p*******i 的大作中提到】
: 恭喜楼主~ 140K对做统计的来说很不错啦~
: 关于DS的职业路径,补充2点吧:
: UNIX很重要,我觉得可以上移到楼主的科技树里面去。大数据基本都是在服务器上操作
: ,一点UNIX都不会的话会吃很大的亏。
: 编程的话R和Python都不错,不过SAS也不差,UNIX服务器上的SAS处理大数据也是相当
: 强大的,至少在我现在的组,用SAS的比用R或Python的多……当然也有可能是因为我们
: 大老板是SAS跳过来的,整天给我们发他自己写的SAS编程大数据技巧什么的小文章……

p*******i
发帖数: 1181
54
额,进公司工作之前我也一直觉得SAS和大数据无缘的,直到进来以后才知道"
temporary array"是能够在几分钟内完成两个几百G的SAS data的Merge,才知道SAS也
可以创建Hash table…… 确实目前SAS对hadoop的支持还不行,不过可以分步编程后用
用Perl整合SAS和hadoop的部分,效率也是很高的。

【在 n*****3 的大作中提到】
: sas how to do 大数据?
: I do not think hadoop have good support for sas now....

c***z
发帖数: 6348
55
Thanks for sharing. :)

【在 p*******i 的大作中提到】
: 恭喜楼主~ 140K对做统计的来说很不错啦~
: 关于DS的职业路径,补充2点吧:
: UNIX很重要,我觉得可以上移到楼主的科技树里面去。大数据基本都是在服务器上操作
: ,一点UNIX都不会的话会吃很大的亏。
: 编程的话R和Python都不错,不过SAS也不差,UNIX服务器上的SAS处理大数据也是相当
: 强大的,至少在我现在的组,用SAS的比用R或Python的多……当然也有可能是因为我们
: 大老板是SAS跳过来的,整天给我们发他自己写的SAS编程大数据技巧什么的小文章……

k******7
发帖数: 201
56
I didn't know management consulting firm hire ds??? Or you applied for the
consultant position.
Lz sets a good example

That is right. There are (at least) two kinds of DS, one for CS and one for
stat.I turne........

【在 c***z 的大作中提到】
: That is right. There are (at least) two kinds of DS, one for CS and one for
: stat.
: I turned down the offer from the management consulting firm...

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unix下run SAS 多用得是哪个版本啊再谈湾区工作,Python R及SAS
平时都是在windows 下用SAS,和在UNIX 下用SAS差别大不大请问R好学吗?
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请问有谁在工作中用过big data,有问题请教大数据该怎么处理?
【包子】求教Logistic reg SAS和R的结果不同弱问是不是数据量很大才需要上sas?
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