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发帖数: 118 | 1 一个数据有三个变量pct1,pct2,pct3，均是工人工作完成率0 - 1，obs大概有1500个,
pct2和pct3分别有10多个missing values。已经检测过这三个变量均不是normal。
data a;
input pct1 pct2 pct3;
cards;
0.2345 0.2657 0.3410
0.8009 0.7011 0.6945
1.0000 0.5699 0.8940
0.7109 . 0.6945
0.5470 0.9999 1.0000
0.8901 0.5557 .
0.4522 0.9672 0.6012
。。。。。
；
run;
问题：
1. 一把情况下，如何比较pct1,pct2,pct3是不是significantly same or different?
2.如果后2个变量oct2,pct3的工人是通过第一个pct1的工人PSM（propensity score
matching）找出的结果， 比如，用工人1的年龄技术经验，，来找到匹配的工人2（工
人1和工人2具有很高的相似性），工人2的完成率就是pct2，同样以工人1再找到工人3
，得到pct3,以此类推，一直把1500*3个工人的完成率全部得到，请问在这种情况下，
又该如何test这三个完成率是不是一样，或者pct1和pct2,pct1和pct3是不是一样？
谢谢！ |
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