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Statistics版 - 贴个我隐约记得的walmart labs的面筋,及我对面试美国公司的一些想法
相关主题
我打算以后把我电面walmart labs的面筋贴出来。any regression model with high prediction accuracy?
求助一道题anybody use minitab?
请教logistic regression问题请问:想fit gamma 并同时用lasso的方法做variable selection
刚结束的Capital One电面 写点儿面经给大家参考.请教如何分析一个case control study。
攒人品,发Google Statistician/Data Scientist电面面经a question about ordinal predictor
这里有没有谁面过Amazon?问个基本的建MODEL问题
amazon电面喜欢问啥?How to deal with this predictor with 50% missing values
刚过电面,求capital one 面经model和variables都sig.但每个category都不sig
相关话题的讨论汇总
话题: 面试话题: linux话题: 面筋话题: 工作话题: labs
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s****e
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1
我2012年初面试的walmart labs.三轮电面,没有onsite。写了几句话在网上,没想到
不停接到email问我面试他家的事。我本来一直想写个面筋在网上。但是,最近搬家,
存以前面筋的电脑还没搬过来,我就先写个我隐约记得的walmart labs电面的面筋。及
我对美国公司面试的一些想法。
walmart labs,三轮电面。第一轮,hr,这个由于我面的多了,顺利过了。
然后面一个u of michigan 的 phd,
http://www.linkedin.com/pub/patrick-harrington/15/3b6/456
这人的博士论文好像还挺有水平。我好像在哪里读过。
感觉,他并不想让我过。
先问了两个比较理论的问题,我就记得一个,
1.classifier 的性质?还是什么?
我没答上来。他又问起我的research,问我用过哪些r package.然后聊一聊其中一个。
感觉有些tech面试官是比较喜欢让你聊用过的r 软件的。我不止一次面试这个问题。所
以这个问题还是值得准备的。可以从多方面考虑,这个package是从哪个method来的,
有哪些功能,functions之类的,可以分析什么样的数据等等。
这轮基本没过。
然后面一个director:
http://www.linkedin.com/in/mathihalli
他和我聊了比较长的时间。他主要问了一些linear regression的问题。不简单。具体
细节还没找到。
还有就是他们用linux,但是好像没问过linux的问题。但感觉,如果onsite的话,会问
的。
找工作的同学,其实很多it行业的公司是用linux的,你可以装个linux玩玩,找找感觉
,mac 上直接就自带linux terminal, 买个 refurbished 的mac 也行。起码cat, cd,
wc -l , cut -4f, 如何用linux run python,如何用vi, emacs之类的。熟悉这些大概
不需要半天,但用过之后,你不再为linux心慌了。当然牛人,就看看tutorial就能侃
上半天。主要咱不是牛人。所以咱就试试。
但是,今天我还想聊一下,关于面试美国公司的感想。
我比较早的就开始准备面试了。fresh 找过,experienced 的也找过。
先说找fresh的工作的感觉吧。由于是fresh,面试的题目会比较广的统计问题。建议准
备找工作的同学,应该提前3,4个月左右,把学过的课过一下,心里有个底。不至于心
慌。
如果想进it 公司,可以练练programming的。起码多在电脑上敲敲。会有帮助的。有时
候,面试的时候会考coding的。
我还面过如下两个问题:
1.如何用bayes方法做hypothesis testing,具体细节。
2.有一组数据,response是 count data,有一些 predictors,如何用这些数据build
一个model,能看出哪些predictors对count data 有影响。 答案: poisson
regression
说这些题目,主要让大家感受一下面试。
还有就是博士的同学,一定要把自己的research 想办法给人家讲清楚,可以自己底下
练练。博士生基本上都要被面到自己的research.
和hr 聊的时候,多提job description的关键字。说自己会job description上的 一些
东西。
再说说experienced 的面试。
由于你的experience基本上很难拿到其他领域的面试,基本上,如果第一份工作是it业
的话,之后的工作,也基本会在it业工作。
我第一份工作,用了比较多的sql, database,hadoop,linux,有记得有一个公司面试的
时候,主要就考了这些。而且都比较深入。所以说experienced 找工作的时候,会在你
的方向上问的比较深入。其实也不简单。个人感觉。
还有就是,工作了一段时间了,我也面试过别人,我一般会出一些工作中遇到的问题,
结果好多人答不上来。但后来那些人都去了更牛的公司。
还有就是口语,听力平时多练练。我们公司的一个文科生,中国过来的,英语说得和老
美没差别。
还有就是,我发现一点,大部分non profit的机构,学校,医院的master level的统计
师,他们基本都不会考虑phd的。
最后,希望大家都找到满意的工作。h1-b不说,起码把12+17个月的opt用完。
p********6
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2
lz信守承若,厚道人啊。建议版主mark。
o****o
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3
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【在 s****e 的大作中提到】
: 我2012年初面试的walmart labs.三轮电面,没有onsite。写了几句话在网上,没想到
: 不停接到email问我面试他家的事。我本来一直想写个面筋在网上。但是,最近搬家,
: 存以前面筋的电脑还没搬过来,我就先写个我隐约记得的walmart labs电面的面筋。及
: 我对美国公司面试的一些想法。
: walmart labs,三轮电面。第一轮,hr,这个由于我面的多了,顺利过了。
: 然后面一个u of michigan 的 phd,
: http://www.linkedin.com/pub/patrick-harrington/15/3b6/456
: 这人的博士论文好像还挺有水平。我好像在哪里读过。
: 感觉,他并不想让我过。
: 先问了两个比较理论的问题,我就记得一个,

s****e
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4
en,等我的放面筋的电脑搬过来,我会上更详细的面筋。

【在 o****o 的大作中提到】
: 赞一个
o****o
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5
那个密大博士看起来很会混啊,建队伍有一套
不过walmart lab烙印多,据说politics很烦
去哪儿混一圈,湾区startup可以搞一下

【在 s****e 的大作中提到】
: en,等我的放面筋的电脑搬过来,我会上更详细的面筋。
s****e
发帖数: 1180
6
哦,那人面试我的时候,感觉,挺傲的。不过人家以一美国人的身份,做别国人做的事
(物理本科,转统计博士),应该是挺精明吧。我等只能望其项背。

【在 o****o 的大作中提到】
: 那个密大博士看起来很会混啊,建队伍有一套
: 不过walmart lab烙印多,据说politics很烦
: 去哪儿混一圈,湾区startup可以搞一下

p********a
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7
赞MG,奖励20包子。楼主你还在LA吗
s****e
发帖数: 1180
8
哦,多谢帮主,大发了这回,对,我还在la!:)

【在 p********a 的大作中提到】
: 赞MG,奖励20包子。楼主你还在LA吗
o****o
发帖数: 8077
9
对付这种博士,你要显示自己的水平,特别是研究方向跟他不一样的方面,抛专业名词
,讲得头头是道。尼玛都是博士,谁怕谁啊。面试之前看50篇论文,就当参加seminar
讨论班教授点名发言

【在 s****e 的大作中提到】
: 哦,那人面试我的时候,感觉,挺傲的。不过人家以一美国人的身份,做别国人做的事
: (物理本科,转统计博士),应该是挺精明吧。我等只能望其项背。

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model和variables都sig.但每个category都不sig攒人品,发Google Statistician/Data Scientist电面面经
做machine learning还有这么悲催的吗这里有没有谁面过Amazon?
通常Predictor越多AIC是不是应该越低?amazon电面喜欢问啥?
predictor什么意思刚过电面,求capital one 面经
我打算以后把我电面walmart labs的面筋贴出来。any regression model with high prediction accuracy?
求助一道题anybody use minitab?
请教logistic regression问题请问:想fit gamma 并同时用lasso的方法做variable selection
刚结束的Capital One电面 写点儿面经给大家参考.请教如何分析一个case control study。
相关话题的讨论汇总
话题: 面试话题: linux话题: 面筋话题: 工作话题: labs