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Statistics版 - R function 求和问题
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请教一个关于consistency的概念问题。请高手指点。Re: Where can I get a cheap copy of S-plus?
R question about apply() and outer()Re: 请问SAS 和SPLUS/R 具体有什么区别呢?
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对精华区的几点说明关于R的优劣,与其他软件的比较
Re: Help: Splus lm with categorical feature用SPLUS如何将STRING 转成NUMBER
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话题: 求和话题: function话题: 55话题: return话题: print
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l**********8
发帖数: 305
1
新手学R
要求求和 y(n)=1+x+x^2+x^3+....x^n , where x=0.3, n=55
my.result <- function(n) {
for(i in 0:n) {
y <- 0.3^i
print(y) }
return(y)
}
my.result(55)
为啥出来的结果是每个单独的y 值
谢谢赐教
l******t
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2
没有求和呀
function里面直接 sum(0.3^(0:n))就好了吧,要是嫌这个不好看,也可以直接写出解
析式:
(1 - 0.3^(n+1)) /(1 - 0.3)

【在 l**********8 的大作中提到】
: 新手学R
: 要求求和 y(n)=1+x+x^2+x^3+....x^n , where x=0.3, n=55
: my.result <- function(n) {
: for(i in 0:n) {
: y <- 0.3^i
: print(y) }
: return(y)
: }
: my.result(55)
: 为啥出来的结果是每个单独的y 值

R*****0
发帖数: 146
3
LZ看来接触编程不久啊,多找机会练习一下吧。
for之前加一行初始化y<-0,然后把y<-0.3^i改成y<-y+0.3^i,当然R的好处就是可以像
LS说的用sum直接对向量求和。

【在 l**********8 的大作中提到】
: 新手学R
: 要求求和 y(n)=1+x+x^2+x^3+....x^n , where x=0.3, n=55
: my.result <- function(n) {
: for(i in 0:n) {
: y <- 0.3^i
: print(y) }
: return(y)
: }
: my.result(55)
: 为啥出来的结果是每个单独的y 值

l**********8
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4
多谢。学很多啊
v*******e
发帖数: 11604
5
既然用R了,就不要用 <- 了,我都是用 =,和其他语言接轨。
l******t
发帖数: 96
6
呵呵,我怎么觉得正好相反,google的R style guide也这么写
https://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/Rguide.xml#assignment
不过这些都是小事,只要consistent就行

【在 v*******e 的大作中提到】
: 既然用R了,就不要用 <- 了,我都是用 =,和其他语言接轨。
l******n
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7
你这么去面试被人据了都不知道为啥

【在 v*******e 的大作中提到】
: 既然用R了,就不要用 <- 了,我都是用 =,和其他语言接轨。
l**********8
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8
新手学R
要求求和 y(n)=1+x+x^2+x^3+....x^n , where x=0.3, n=55
my.result <- function(n) {
for(i in 0:n) {
y <- 0.3^i
print(y) }
return(y)
}
my.result(55)
为啥出来的结果是每个单独的y 值
谢谢赐教
l******t
发帖数: 96
9
没有求和呀
function里面直接 sum(0.3^(0:n))就好了吧,要是嫌这个不好看,也可以直接写出解
析式:
(1 - 0.3^(n+1)) /(1 - 0.3)

【在 l**********8 的大作中提到】
: 新手学R
: 要求求和 y(n)=1+x+x^2+x^3+....x^n , where x=0.3, n=55
: my.result <- function(n) {
: for(i in 0:n) {
: y <- 0.3^i
: print(y) }
: return(y)
: }
: my.result(55)
: 为啥出来的结果是每个单独的y 值

R*****0
发帖数: 146
10
LZ看来接触编程不久啊,多找机会练习一下吧。
for之前加一行初始化y<-0,然后把y<-0.3^i改成y<-y+0.3^i,当然R的好处就是可以像
LS说的用sum直接对向量求和。

【在 l**********8 的大作中提到】
: 新手学R
: 要求求和 y(n)=1+x+x^2+x^3+....x^n , where x=0.3, n=55
: my.result <- function(n) {
: for(i in 0:n) {
: y <- 0.3^i
: print(y) }
: return(y)
: }
: my.result(55)
: 为啥出来的结果是每个单独的y 值

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Re: Help: Splus lm with categorical feature[转载] Re: Majoring in statistics , but
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l**********8
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11
多谢。学很多啊
v*******e
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12
既然用R了,就不要用 <- 了,我都是用 =,和其他语言接轨。
l******t
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13
呵呵,我怎么觉得正好相反,google的R style guide也这么写
https://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/Rguide.xml#assignment
不过这些都是小事,只要consistent就行

【在 v*******e 的大作中提到】
: 既然用R了,就不要用 <- 了,我都是用 =,和其他语言接轨。
l******n
发帖数: 9344
14
你这么去面试被人据了都不知道为啥

【在 v*******e 的大作中提到】
: 既然用R了,就不要用 <- 了,我都是用 =,和其他语言接轨。
s******l
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15
我也觉得用=更顺手。为啥用=会悲剧?

【在 l******n 的大作中提到】
: 你这么去面试被人据了都不知道为啥
w*****r
发帖数: 92
16
=是splus的,R用<-

【在 s******l 的大作中提到】
: 我也觉得用=更顺手。为啥用=会悲剧?
g*****o
发帖数: 812
17
好像是个赋值问题,一般情况没有区别

【在 w*****r 的大作中提到】
: =是splus的,R用<-
v*******e
发帖数: 11604
18

正相反吧,R用=,<-是splus的。

【在 w*****r 的大作中提到】
: =是splus的,R用<-
r********y
发帖数: 18
19
而且在算法上很不efficient, 这种问题有经典的算法的, 查Horner's Rule

【在 R*****0 的大作中提到】
: LZ看来接触编程不久啊,多找机会练习一下吧。
: for之前加一行初始化y<-0,然后把y<-0.3^i改成y<-y+0.3^i,当然R的好处就是可以像
: LS说的用sum直接对向量求和。

p****0
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20
弱问R支持recursive不?(懒得google或者自己试了)
p****0
发帖数: 1786
21
半天没人回答,逮着个空自己试了下:
my.result<-function(n){
if(n>=1){
return((my.result(n-1)+.3^n))
}else{
return(1)
}
}

【在 p****0 的大作中提到】
: 弱问R支持recursive不?(懒得google或者自己试了)
f*******m
发帖数: 94
22
根据楼上提示:
my.result <- function(n) {
y <- 0
for(i in 0:n) {
y <- y + 0.3^i
#print(y)
}
return(y)
}
my.result(55)
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