S******y
发帖数: 1123 | 1 过去大半年 共事过的同事 间接认识的同行 几乎全都跳了一遍 | t***q
发帖数: 418 | 2 11,12年ds的工作市场就挺火了，现在更火吗？
【在 S******y 的大作中提到】
: 过去大半年 共事过的同事 间接认识的同行 几乎全都跳了一遍
| S******y
发帖数: 1123 | 3 嗯 见过的最火的一年
上阵最基本装备 Python, R, Hadoop/Hive
三板斧一样不能少
另外还有一些其他必考的 比如白板做题 ML algorithm 等 | o****o
发帖数: 8077 | | S******y
发帖数: 1123 | 5 具体每个人不好说
大趋势是向core engineer看齐 | h***i
发帖数: 3844 | 6 和core engineer 差的比较远。 不要误导
【在 S******y 的大作中提到】
: 具体每个人不好说
: 大趋势是向core engineer看齐
| S******y
发帖数: 1123 | 7 这个真要看具体情况On average it might not be there yet （you are right in
that sense)
but the door is opened wider now and the gap is being shortened
Esp for companies building their products around data science
Anyway it is a banner year for many who were well prepared
Sometimes the grass greener at the other side of fence :-)
【在 h***i 的大作中提到】
: 和core engineer 差的比较远。 不要误导
| g******2
发帖数: 234 | 8 在google起码差３０%！QA的stock只有swe的一半，基本没有发生过变化． | s*****n
发帖数: 2174 | 9 确实, 现在DS太火了.
Facebook的DS部门今年至少还有十几个空缺没招满人. 明年会再出现50+ 以上个职位. | s*****n
发帖数: 2174 | 10 至于包裹, 传统上analysts的确没有engineers包裹大, 毕竟engineers是传统职位, DS
是这几年新兴的东西.
但是按照这个发展趋势, 用不了几年, DS估计会和core eng拉平, 甚至反超都有可能.
eng传统职位市场一直很大, ds现在是严重供不应求.
现在的问题是, ds很难招到有经验的, 尤其是偏向product方面的DS, 市场上的product
公司, 就那么有限的几个, 比如FB, LinkedIn什么的, 所以DS的供给很少, 但是太多中
小公司需要这些人才, 需求太大. FB的DS部门, 一直有几十个空缺, 我们也一直在
interview人, 我们几十个人, 每人每周平均面试3-6个人吧. 可是能招进来的寥寥无几
. 相比之下engineering要好招多了. 目前FB最后招到的DS大都是聪明有潜力而经验欠
缺的人, 然后公司内部慢慢培养他们. 可是这些人培养起来, 很容易被其他startup挖
走, 毕竟市场需求太大.
对于学统计的人, 最大的困难是product sense. 我们面试过太多统计背景的人, 绝大
多数人都fail在这个上面. 统计考虑的是"怎么分析", 而目前product-focus的DS最重
要的是知道"分析什么", 而这个需要analytical mindset + product sense.
至于技术工具, StatGuy说的没错 Python + R + SQL, 外加我说的 analytical
mindset + product sense. | | | D******n
发帖数: 2836 | 11 product manager 混搭 analysts
DS
.
product
【在 s*****n 的大作中提到】
: 至于包裹, 传统上analysts的确没有engineers包裹大, 毕竟engineers是传统职位, DS
: 是这几年新兴的东西.
: 但是按照这个发展趋势, 用不了几年, DS估计会和core eng拉平, 甚至反超都有可能.
: eng传统职位市场一直很大, ds现在是严重供不应求.
: 现在的问题是, ds很难招到有经验的, 尤其是偏向product方面的DS, 市场上的product
: 公司, 就那么有限的几个, 比如FB, LinkedIn什么的, 所以DS的供给很少, 但是太多中
: 小公司需要这些人才, 需求太大. FB的DS部门, 一直有几十个空缺, 我们也一直在
: interview人, 我们几十个人, 每人每周平均面试3-6个人吧. 可是能招进来的寥寥无几
: . 相比之下engineering要好招多了. 目前FB最后招到的DS大都是聪明有潜力而经验欠
: 缺的人, 然后公司内部慢慢培养他们. 可是这些人培养起来, 很容易被其他startup挖
| D******n
发帖数: 2836 | 12 Data scientists(really a bad word) are not that few and far between if you
are talking about ppl with experience in handling data or large data sets.
Big data scientists are rare. Because it is newly coined term.
DS
.
product
【在 s*****n 的大作中提到】
: 至于包裹, 传统上analysts的确没有engineers包裹大, 毕竟engineers是传统职位, DS
: 是这几年新兴的东西.
: 但是按照这个发展趋势, 用不了几年, DS估计会和core eng拉平, 甚至反超都有可能.
: eng传统职位市场一直很大, ds现在是严重供不应求.
: 现在的问题是, ds很难招到有经验的, 尤其是偏向product方面的DS, 市场上的product
: 公司, 就那么有限的几个, 比如FB, LinkedIn什么的, 所以DS的供给很少, 但是太多中
: 小公司需要这些人才, 需求太大. FB的DS部门, 一直有几十个空缺, 我们也一直在
: interview人, 我们几十个人, 每人每周平均面试3-6个人吧. 可是能招进来的寥寥无几
: . 相比之下engineering要好招多了. 目前FB最后招到的DS大都是聪明有潜力而经验欠
: 缺的人, 然后公司内部慢慢培养他们. 可是这些人培养起来, 很容易被其他startup挖
| h***i
发帖数: 3844 | 13 太强了，现在还有地方招big data scientist？
【在 D******n 的大作中提到】
: Data scientists(really a bad word) are not that few and far between if you
: are talking about ppl with experience in handling data or large data sets.
: Big data scientists are rare. Because it is newly coined term.
:
: DS
: .
: product
| s*****n
发帖数: 2174 | 14 传统上, IT行业的analysts大体分两类
一是marketing/business analysts, 这种人在各个公司普遍play一些supporting role
, 市场上这种人不少
二是比较强调算法的那种statistician/analysts, 以google的quantitative analysts
为代表. 这种属于比较专的人才, 大都是CS, stats, OR 背景的人.
现在出现第三种, 严重供不应求, 就是product analyst/ data scientist. 这种职位
需要的是generalist而不是specialists. 基本上任何有些quantitative背景的人都可
以做, 但是需要有很好的product sense, 而且能够handle big data. 这种职位以FB为
代表, 包括Twitter, LinkedIn, Uber, Pinterest什么的. 这种人现在之所以供不应求
是因为
一来市场上没有很多积累, 二是所需要的技能(product sense + big data)不是学校里
能教的. 像product sense很大程度上是看一个人天生对于product的敏感程度.
【在 D******n 的大作中提到】
: Data scientists(really a bad word) are not that few and far between if you
: are talking about ppl with experience in handling data or large data sets.
: Big data scientists are rare. Because it is newly coined term.
:
: DS
: .
: product
| s*****n
发帖数: 2174 | 15 no, product analytics is an independent function in each product group
4 pillars: engineers, product managers, product analysts, product designers.
each product team will contain all 4. that is the new trend in product
companies.
【在 D******n 的大作中提到】
: product manager 混搭 analysts
:
: DS
: .
: product
| D******n
发帖数: 2836 | 16 That makes sense.
Product manager + analysts is what i saw in some companies and which often
leads to diaster.
Just like that hilarious video :
https://www.youtube.com/watch?v=BKorP55Aqvg
designers.
【在 s*****n 的大作中提到】
: no, product analytics is an independent function in each product group
: 4 pillars: engineers, product managers, product analysts, product designers.
: each product team will contain all 4. that is the new trend in product
: companies.
| D******n
发帖数: 2836 | 17 I meant , 99.9% of time when ppl talk about data scientists they might mean
big data scientists.
【在 h***i 的大作中提到】
: 太强了，现在还有地方招big data scientist？
| D******n
发帖数: 2836 | 18 我说的是非IT公司。其实在非IT公司analytics也向来是supporting role。 所在部门
所谓center of excellences.
并不产生利润。或者说所做并不一定要跟利润挂钩。
纯粹analytics也很难变为一个产品，很多时候是依附于技术平台。其实credit bureau
也一直想着怎么把各种data（不仅仅限于credit history）变成产品。
但是由于监管原因很多想到的东西都不能作出产品。
其实很多web公司多少是走了regulation的空档。多少由于侵犯privacy，而得到其竞争
优势。譬如我浏览网页，我的行为被纪录
就是一种私隐的侵犯。FB当初那么红，有一个很重要原因是可以看到friend 的friends
的信息。加强私隐好像就不那么吸引了。
role
analysts
【在 s*****n 的大作中提到】
: 传统上, IT行业的analysts大体分两类
: 一是marketing/business analysts, 这种人在各个公司普遍play一些supporting role
: , 市场上这种人不少
: 二是比较强调算法的那种statistician/analysts, 以google的quantitative analysts
: 为代表. 这种属于比较专的人才, 大都是CS, stats, OR 背景的人.
: 现在出现第三种, 严重供不应求, 就是product analyst/ data scientist. 这种职位
: 需要的是generalist而不是specialists. 基本上任何有些quantitative背景的人都可
: 以做, 但是需要有很好的product sense, 而且能够handle big data. 这种职位以FB为
: 代表, 包括Twitter, LinkedIn, Uber, Pinterest什么的. 这种人现在之所以供不应求
: 是因为
| h***i
发帖数: 3844 | 19 FB当初那么红，有一个很重要原因是可以看到friend 的friends的信息。加强私隐好像
就不那么吸引了。
有什么data support这个么？有意思。
bureau
friends
【在 D******n 的大作中提到】
: 我说的是非IT公司。其实在非IT公司analytics也向来是supporting role。 所在部门
: 所谓center of excellences.
: 并不产生利润。或者说所做并不一定要跟利润挂钩。
: 纯粹analytics也很难变为一个产品，很多时候是依附于技术平台。其实credit bureau
: 也一直想着怎么把各种data（不仅仅限于credit history）变成产品。
: 但是由于监管原因很多想到的东西都不能作出产品。
: 其实很多web公司多少是走了regulation的空档。多少由于侵犯privacy，而得到其竞争
: 优势。譬如我浏览网页，我的行为被纪录
: 就是一种私隐的侵犯。FB当初那么红，有一个很重要原因是可以看到friend 的friends
: 的信息。加强私隐好像就不那么吸引了。
| D******n
发帖数: 2836 | 20 那是我的用户感觉。当然社交网站对私隐的侵犯一直是他们的一个issue。
各种privacy的infringement有些也许是无意，有些本来就是令产品更吸引的features
。有些是同时为了更好收集用户数据。
【在 h***i 的大作中提到】
: FB当初那么红，有一个很重要原因是可以看到friend 的friends的信息。加强私隐好像
: 就不那么吸引了。
: 有什么data support这个么？有意思。
:
: bureau
: friends
| | | o****o
发帖数: 8077 | 21 赚你们的钱才是王道。到IT公司门口雇几个学生妹开个奶茶店去。 | s*****n
发帖数: 2174 | 22 现在的趋势是把奶茶开进公司里面来. :)
【在 o****o 的大作中提到】
: 赚你们的钱才是王道。到IT公司门口雇几个学生妹开个奶茶店去。
| S******y
发帖数: 1123 | 23 哈哈 经常开车从你们Facebook大门囗路过。没看到门口有奶茶店 倒是常看到有妹子们
在你们公司标志前摆姿留影
【在 s*****n 的大作中提到】
: 现在的趋势是把奶茶开进公司里面来. :)
| s*****n
发帖数: 2174 | 24 FB main campus 每天下午提供珍珠奶茶，每天到下午2，3点就看经常一个team一个
team的去拿奶茶，然后不管老中老外都一人捧一杯珍珠奶茶在capmus里晃悠。
【在 S******y 的大作中提到】
: 哈哈 经常开车从你们Facebook大门囗路过。没看到门口有奶茶店 倒是常看到有妹子们
: 在你们公司标志前摆姿留影
| S******y
发帖数: 1123 | 25 👍FB
老板娘是华人 确实不一样 :-)
【在 s*****n 的大作中提到】
: FB main campus 每天下午提供珍珠奶茶，每天到下午2，3点就看经常一个team一个
: team的去拿奶茶，然后不管老中老外都一人捧一杯珍珠奶茶在capmus里晃悠。
| g*****o
发帖数: 812 | 26 珍珠奶茶里面在珍珠不是很恶心的原料么..
【在 s*****n 的大作中提到】
: FB main campus 每天下午提供珍珠奶茶，每天到下午2，3点就看经常一个team一个
: team的去拿奶茶，然后不管老中老外都一人捧一杯珍珠奶茶在capmus里晃悠。
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