quasi-complete separation of data 怎么处理 - Statistics版 - 未名存档

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Statistics版 - quasi-complete separation of data 怎么处理

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i*********e 发帖数: 783	1 I use r.
S*********1 发帖数: 105	2 R不知道，SAS的话可以用PROC CLUSTER。。。。。。【在 i*********e 的大作中提到】 : I use r.
t*****8 发帖数: 157	3 先run cross freq, 然后合并missing 和 non -missing levels,或PCA，或FACTOR analysis, 或proc cluster,还有其他方法
b*******f 发帖数: 45	4 如果是run logistic regression的话可以用firth's method SAS里面有option http://www.r-bloggers.com/example-8-15-firth-logistic-regressio
m*******1 发帖数: 855	5 数据多的话自己人工编个obs也是可以的。
A*******s 发帖数: 3942	6 楼里的回帖除了那个firth penalization之外，我对其他的完全摸不着头脑。楼主还是先看看data有没有问题。一个可能是dummy variable里面的sparse data。

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