s*****n
发帖数: 2174 | | h***i
发帖数: 3844 | 2 hen active a
【在 s*****n 的大作中提到】
: 平均每周5个.
| a*******7
发帖数: 772 | | h******s
发帖数: 3420 | 4 什么 background 呢？刚毕业的还是有经验的？
如果几十个人每人面60个，这三个月光 FB 就面了几千个了。再加上LinkedIn Google
也在海选，这得多少个 candidate 啊。
恐怖，看来弯曲学统计的多如牛毛啊。
【在 s*****n 的大作中提到】
: 平均每周5个.
| s*****n
发帖数: 2174 | 5 每个candidate, 最多需要5,6个人来面呢.
再说也不都是学统计的, 学什么的都有, 我面试的这些人, 什么学天文的, 物理的, 环
境工程的, 水利的, 海洋的, OR, 数学, 统计, 经济, CS的, 还有学心理学什么的.
Google
【在 h******s 的大作中提到】
: 什么 background 呢？刚毕业的还是有经验的？
: 如果几十个人每人面60个，这三个月光 FB 就面了几千个了。再加上LinkedIn Google
: 也在海选，这得多少个 candidate 啊。
: 恐怖，看来弯曲学统计的多如牛毛啊。
| h******s
发帖数: 3420 | 6 女生跟男生的 bar 一样吗？年纪有限制吗？比方超过35 不考虑。 看上面的帖子不看
经验只看头脑，那还是年轻人有优势，体力好学得快。
【在 s*****n 的大作中提到】
: 每个candidate, 最多需要5,6个人来面呢.
: 再说也不都是学统计的, 学什么的都有, 我面试的这些人, 什么学天文的, 物理的, 环
: 境工程的, 水利的, 海洋的, OR, 数学, 统计, 经济, CS的, 还有学心理学什么的.
:
: Google
| s*****n
发帖数: 2174 | 7 bar一样, 没有年龄限制.
不重经验, 只重头脑, 在一定程度上是这样的, 当然不绝对.
经验写在resume上基本没用, 因为除了recruiter初筛, 基本没人看resume.
但是有相关经验的人, 会在谈吐和思考中流露出对行业和产品的理解, 这个有很大帮助
.
这个年轻人未必就有优势.
【在 h******s 的大作中提到】
: 女生跟男生的 bar 一样吗？年纪有限制吗？比方超过35 不考虑。 看上面的帖子不看
: 经验只看头脑，那还是年轻人有优势，体力好学得快。
| p***0
发帖数: 233 | 8 求问前辈怎么写简历才能过HR？
我总是在HR这部分栽了表示十分不了解。。尤其是大公司如fb google和微软之类
自认简历写的并不差，名校美本背景+master 也有相关的ds经验。拿了一些挺不错的
offer和其他hot startup的面试不知道为何就是不招大公司HR的喜欢连面试都不给。。
尤其还是来校招的HR。。
再问一下平时如何有效训练product ds的相关能力吗？如果在工作中接触的并不多，是
不是应该多看多想多读书？有什么好的读取推荐吗？
谢谢！！
【在 s*****n 的大作中提到】
: bar一样, 没有年龄限制.
: 不重经验, 只重头脑, 在一定程度上是这样的, 当然不绝对.
: 经验写在resume上基本没用, 因为除了recruiter初筛, 基本没人看resume.
: 但是有相关经验的人, 会在谈吐和思考中流露出对行业和产品的理解, 这个有很大帮助
: .
: 这个年轻人未必就有优势.
| h******s
发帖数: 3420 | 9 6个人面需要几个人 vote yes 才算过啊 ？
【在 s*****n 的大作中提到】
: 每个candidate, 最多需要5,6个人来面呢.
: 再说也不都是学统计的, 学什么的都有, 我面试的这些人, 什么学天文的, 物理的, 环
: 境工程的, 水利的, 海洋的, OR, 数学, 统计, 经济, CS的, 还有学心理学什么的.
:
: Google
| s*****n
发帖数: 2174 | 10 这个不一定, 有时候6个全是yes, 但是没有明显亮点, 最后也会reject.
有时候 三个 yes 三个 no, 大家讨论, 最后可能会hire.
【在 h******s 的大作中提到】
: 6个人面需要几个人 vote yes 才算过啊 ？
| | | s*****n
发帖数: 2174 | 11 你的第一个问题我也无法回答, 因为可能性实在太多.
至于怎么训练, 工作中接触不多的话, 只能自己平时多留心了.
比如tech领域的公司, 博客等等这些, 平时多留心多思考, 紧跟市场.
【在 p***0 的大作中提到】
: 求问前辈怎么写简历才能过HR？
: 我总是在HR这部分栽了表示十分不了解。。尤其是大公司如fb google和微软之类
: 自认简历写的并不差，名校美本背景+master 也有相关的ds经验。拿了一些挺不错的
: offer和其他hot startup的面试不知道为何就是不招大公司HR的喜欢连面试都不给。。
: 尤其还是来校招的HR。。
: 再问一下平时如何有效训练product ds的相关能力吗？如果在工作中接触的并不多，是
: 不是应该多看多想多读书？有什么好的读取推荐吗？
: 谢谢！！
| c****s
发帖数: 395 | 12 同感啊，你们公司hr竟然放了这么多学天文地理的进来面试，正经相关背景的竟然还过
不了hr那一关
【在 p***0 的大作中提到】
: 求问前辈怎么写简历才能过HR？
: 我总是在HR这部分栽了表示十分不了解。。尤其是大公司如fb google和微软之类
: 自认简历写的并不差，名校美本背景+master 也有相关的ds经验。拿了一些挺不错的
: offer和其他hot startup的面试不知道为何就是不招大公司HR的喜欢连面试都不给。。
: 尤其还是来校招的HR。。
: 再问一下平时如何有效训练product ds的相关能力吗？如果在工作中接触的并不多，是
: 不是应该多看多想多读书？有什么好的读取推荐吗？
: 谢谢！！
| D******n
发帖数: 2836 | 13 stratified sampling.
【在 c****s 的大作中提到】
: 同感啊，你们公司hr竟然放了这么多学天文地理的进来面试，正经相关背景的竟然还过
: 不了hr那一关
| s*****n
发帖数: 2174 | 14 不要小看这些学天文地理海洋的, 这些学科很多都是真正分析数据的. 而且他们的数据
, 很多都不是很容易得到, 需要不少前期的准备, 然后把不同的数据整合到一起什么的
, 而这些和我们的实际工作很像. 我以前team里就有个学海洋的葡萄牙人, 现在team里
也有一个学海洋的法国人, 两个人都很不错.
倒是很多学统计的, 直接从dataset出发而缺乏dataset之前的经验, 所以学统计的未必
就有优势. 当然统计背景的人还是很多, 也许多过任何其他背景的, 而且有些人也相当
不错.
【在 c****s 的大作中提到】
: 同感啊，你们公司hr竟然放了这么多学天文地理的进来面试，正经相关背景的竟然还过
: 不了hr那一关
| c****s
发帖数: 395 | 15 对做统计分析的人来说，会整合dataset 是basic and elementary,可惜现在很多大公
司都丢给data analyst或architect做
【在 s*****n 的大作中提到】
: 不要小看这些学天文地理海洋的, 这些学科很多都是真正分析数据的. 而且他们的数据
: , 很多都不是很容易得到, 需要不少前期的准备, 然后把不同的数据整合到一起什么的
: , 而这些和我们的实际工作很像. 我以前team里就有个学海洋的葡萄牙人, 现在team里
: 也有一个学海洋的法国人, 两个人都很不错.
: 倒是很多学统计的, 直接从dataset出发而缺乏dataset之前的经验, 所以学统计的未必
: 就有优势. 当然统计背景的人还是很多, 也许多过任何其他背景的, 而且有些人也相当
: 不错.
| s*****n
发帖数: 2174 | 16 在药厂银行什么的, 可能有专门的data management或者专门的部门提供给你数据, 但
是在IT公司, 基本都是要自己unblock你自己, 没人给你提供数据.
数据的ETL, 里面学问也大了, 这也是面试的项目之一, 给一个问题, 看这个人能否设
计一个efficient 的 data pipeline. 而且很多ETL需要一些编程, Python什么的, 学
统计的人很多既没有这些技术, 也没有ETL的概念.
还有一个问题就是很多时候, 你要分析的问题, 数据根本不存在, 你要和eng/product
在logging方面合作, collect自己需要的数据, 然后ETL那些数据.
【在 c****s 的大作中提到】
: 对做统计分析的人来说，会整合dataset 是basic and elementary,可惜现在很多大公
: 司都丢给data analyst或architect做
| c****s
发帖数: 395 | 17 Ok，受教，学统计的没有ETL这个概念，做统计的不能没有
product
【在 s*****n 的大作中提到】
: 在药厂银行什么的, 可能有专门的data management或者专门的部门提供给你数据, 但
: 是在IT公司, 基本都是要自己unblock你自己, 没人给你提供数据.
: 数据的ETL, 里面学问也大了, 这也是面试的项目之一, 给一个问题, 看这个人能否设
: 计一个efficient 的 data pipeline. 而且很多ETL需要一些编程, Python什么的, 学
: 统计的人很多既没有这些技术, 也没有ETL的概念.
: 还有一个问题就是很多时候, 你要分析的问题, 数据根本不存在, 你要和eng/product
: 在logging方面合作, collect自己需要的数据, 然后ETL那些数据.
| a****k
发帖数: 117 | 18 你好，请问可否推荐下有关于data pipeline和etl设计的书或网上材料供学习的，谢了！
product
【在 s*****n 的大作中提到】
: 在药厂银行什么的, 可能有专门的data management或者专门的部门提供给你数据, 但
: 是在IT公司, 基本都是要自己unblock你自己, 没人给你提供数据.
: 数据的ETL, 里面学问也大了, 这也是面试的项目之一, 给一个问题, 看这个人能否设
: 计一个efficient 的 data pipeline. 而且很多ETL需要一些编程, Python什么的, 学
: 统计的人很多既没有这些技术, 也没有ETL的概念.
: 还有一个问题就是很多时候, 你要分析的问题, 数据根本不存在, 你要和eng/product
: 在logging方面合作, collect自己需要的数据, 然后ETL那些数据.
| T*****u
发帖数: 7103 | 19 这些学天文地理的不但有正经相关背景，而且还参加了天文地理的大，超大的项目。
【在 c****s 的大作中提到】
: 同感啊，你们公司hr竟然放了这么多学天文地理的进来面试，正经相关背景的竟然还过
: 不了hr那一关
| H****E
发帖数: 254 | 20 上天入地的全部跑来搞这个了，看来泡泡大到顶了。。。有点不敬的说这个行业搞成大
忽悠了。就像华尔街极少数人才在创造价值。 |
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